摘 要： 在對傳統(tǒng)CORDIC算法" title="CORDIC算法">CORDIC算法進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上,，討論了一種基于改進(jìn)型CORDIC算法的NCO實(shí)現(xiàn)方法,，該設(shè)計占用資源少、運(yùn)算速度快,、易于擴(kuò)展,。仿真結(jié)果證明該設(shè)計具有較高的性價比。
關(guān)鍵詞： CORDIC算法 數(shù)控振蕩器" title="數(shù)控振蕩器">數(shù)控振蕩器 FPGA
數(shù)控振蕩器(NCO)的作用是產(chǎn)生正交的正弦和余弦樣本,，應(yīng)具有頻率分辨率高,、頻率變化速度快、相位可連續(xù)線性變化及生成的正弦和余弦信號正交特性好等特點(diǎn),。傳統(tǒng)的數(shù)控振蕩器中,，相位到幅度的轉(zhuǎn)化是通過查找表（LUT）的方式來實(shí)現(xiàn)的。這種方法實(shí)現(xiàn)簡單,，但是如果要提高頻率分辨率,，往往需要消耗大量的存儲資源。而且,，由于受到RAM讀取速度的影響,，使NCO輸出速率受到制約。CORDIC算法以其算法簡單,、硬件實(shí)現(xiàn)方便等特點(diǎn)在很多方面得到了應(yīng)用,，其中之一就是用于NCO的設(shè)計。本文在傳統(tǒng)CORDIC算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),，并將其運(yùn)用到一個NCO的設(shè)計當(dāng)中,，具有運(yùn)算速度快、資源占用少,、易于擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn),。
1 NCO實(shí)現(xiàn)原理
NCO可以看成是由相位累加器(PA)和函數(shù)發(fā)生器(FG)兩部分組成，如圖1所示,。其中相位累加器的設(shè)計較簡單,，設(shè)計NCO的關(guān)鍵是設(shè)計正弦函數(shù)發(fā)生器。傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)函數(shù)發(fā)生器的方法為查表法(LUT),，對于一個相位位數(shù)為n,，輸出信號幅度位數(shù)為M的NCO，所需查找表的大小為M×2n,。為了提高NCO的頻率分辨率,，往往需要擴(kuò)大查找表的容量，這會造成存儲資源的大量消耗。而且,，由于受到RAM讀取速度的影響,，NCO的輸出速率受到制約?？梢钥闯鯨UT是NCO設(shè)計的瓶頸,。為了避免使用大容量的存儲器，可以考慮通過計算來產(chǎn)生正余弦函數(shù)樣本,?；谑噶啃D(zhuǎn)的CORDIC算法正好滿足了這一需求。
2 CORDIC算法原理
CORDIC算法最初是由J.Volder于1959年提出,，1971年J.Walther提出了統(tǒng)一的CORDIC形式。用CORDIC算法求三角函數(shù)的基本原理如下：
如果P(x,，y)是直角坐標(biāo)系中單位圓上一點(diǎn), θ為向量OP和X軸正向之間夾角, 則有x=cosθ,，y=sinθ。因此若將單位向量OM(1,，0)旋轉(zhuǎn)n次得到向量OP(x,，y)，讓旋轉(zhuǎn)角度的總和等于輸入的角度?茲,，則x,，y即為所需輸出值cosθ和sinθ，這就是CORDIC算法實(shí)現(xiàn)正交三角函數(shù)cosθ和sinθ的基本思路,。如圖2所示,。
向量x1+jy1旋轉(zhuǎn)角度θ到向量x2+jy2：
經(jīng)變換為：
為了便于硬件實(shí)現(xiàn)，設(shè)旋轉(zhuǎn)n次,，令每一次旋轉(zhuǎn)的角度為θi,，并且θi滿足tanθi=2-i，則cosθi
,，第i次的旋轉(zhuǎn)表示為：
其中,，第i次旋轉(zhuǎn)后的角度變化為zi，每次旋轉(zhuǎn)的方向?yàn)?delta;i,，由zi的符號位來決定,；δi=sign(zi)，即δi=+1時,，逆時針旋轉(zhuǎn),，δi=-1時，順時針旋轉(zhuǎn),。
為每一級的校正因子,，也就是每一級旋轉(zhuǎn)時向量模長發(fā)生的變化，對于字長一定的運(yùn)算,，總的校正因子是一個常數(shù),。若總的旋轉(zhuǎn)級數(shù)為N,，則總校正因子用K表示為：
以16位為例，K=0.607252935,。
可以先將輸入數(shù)據(jù)校正后再進(jìn)行運(yùn)算,，這樣每一級的運(yùn)算可以簡化成：
由上式可以看出所有運(yùn)算簡化成了加減法和移位操作。當(dāng)給定的初始輸入數(shù)據(jù)為x0=K,，y0=0時,，z0=θ，經(jīng)過n次迭代結(jié)果為：
3 CORDIC算法及其改進(jìn)FPGA" title="FPGA">FPGA實(shí)現(xiàn)
考慮到迭代序列所能覆蓋的角度范圍：
,，若直接采用n(n→∞)級迭代序列：0,，1，2,，…,，n-1，則能覆蓋到的角度范圍是-99.9°～+99.9°,，不能達(dá)到NCO角度覆蓋范圍-π～π的要求,。 因此，需要在初次迭代前增加一個特定的“起始”步驟來擴(kuò)大角度覆蓋范圍,，即根據(jù)輸入相位的正負(fù)將向量先順時針或逆時針旋轉(zhuǎn)90°,，從而達(dá)到覆蓋要求。這個步驟的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：
其中δ=sign(z0),。
采用CORDIC算法取代查找表能夠節(jié)省大量的RAM資源,，但是同時卻帶來了更多的LE消耗，這就需要在設(shè)計中考慮如何減少LE的消耗,。
對于小角度的正弦和余弦值,，有：
而在CORDIC算法有限精度的迭代運(yùn)算中，到一定級數(shù)的坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)角度也是接近于0的小角度值,。利用這個特性,，可以對CORDIC算法進(jìn)行改進(jìn)。下面以16位輸出寬度的CORDIC算法為例介紹本文對CORDIC算法的改進(jìn),。
注意到迭代9次以后,，余下的角度為：θ=0.003906，
其中,，z8為迭代9次后所余下的角度,。可以將前9次迭代采用常規(guī)的CORDIC算法,，對于后面幾級,，直接采用初始角度旋轉(zhuǎn)變化計算公式：
已知z8<2-8，對于16位輸出精度來說，cosz8=1,，sinz8=z8,，則上式可以寫成：
由此可知，對于16位輸出寬度的CORDIC運(yùn)算,，這里只需要9級迭代加1級初始的角度旋轉(zhuǎn)運(yùn)算,。這種結(jié)構(gòu)可以有效地提高CORDIC運(yùn)算的效率，大量節(jié)約實(shí)現(xiàn)所需的資源,。
圖3是用FPGA實(shí)現(xiàn)CORDIC算法的一個流水線結(jié)構(gòu)單元,，由9個這樣的單元構(gòu)成前面9級的迭代流水線，如圖4所示,。
對于(10)式中的乘法,，可以通過并行加法來計算，這樣就將多級級聯(lián)加法運(yùn)算變?yōu)榱艘患壓铣蛇M(jìn)位存儲加法器,。合成進(jìn)位存儲加法器的表達(dá)式是：
當(dāng)δ8=1時,，αi為z8的第i位；δ8=-1時,，αi為z8二進(jìn)制反碼的第i位。結(jié)構(gòu)如圖5,。
加上預(yù)迭代,，采用傳統(tǒng)CORDIC算法實(shí)現(xiàn)16位輸出寬度CORDIC算法需要17級流水線。而采用改進(jìn)后的CORDIC算法只需要9級流水線加1級進(jìn)位存儲加法器,，改進(jìn)后的CORDIC算法總體結(jié)構(gòu)如圖6所示,。這種流水線結(jié)構(gòu)正常工作時，在初始延遲之后,，每次新的循環(huán)完成就會生成一個新的輸出值,，即只需一個時鐘周期就可輸出一個數(shù)據(jù)。
如需提高精度, 可以在增加輸出位寬的同時相應(yīng)地增加流水線級數(shù)即可,。
4 仿真結(jié)果
圖7是在Quartus Ⅱ" title="Quartus Ⅱ">Quartus Ⅱ4.1中進(jìn)行仿真后的結(jié)果,，輸入輸出數(shù)據(jù)用16位補(bǔ)碼表示，首位為符號位,，第2,、3位為整數(shù)位，后13位為小數(shù)位,。表1列出了幾個典型相位的正弦仿真輸出值與理論值對比,。從表1中的仿真結(jié)果可以看出，采用改進(jìn)型的CORDIC流水線結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的本地數(shù)控震蕩器計算精度已趨近理論值,。表2是傳統(tǒng)CORDIC算法和改進(jìn)型CORDIC算法消耗硬件資源的比較,。可以看出，采用改進(jìn)型CORDIC算法比傳統(tǒng)算法節(jié)約了約33.6%的資源,。
本文提出了基于改進(jìn)型CORDIC算法的NCO設(shè)計及硬件實(shí)現(xiàn),，其簡單的流水線結(jié)構(gòu)使得FPGA的資源耗費(fèi)大為減少，能充分利用CORDIC算法的靈活性,，具有較好的實(shí)用價值,。
參考文獻(xiàn)
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