人工智能-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

聚焦智能駕駛賽道愛芯元智亮相中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會

　　中國上海 2023年9月5日——愛芯元智宣布，9月4日到6日，憑借在智能駕駛賽道上強(qiáng)大的芯片自研能力和落地成果，愛芯元智受邀亮相2023中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會。本次大會在重慶國際博覽中心舉辦，重點(diǎn)聚焦“智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車”主題，創(chuàng)新性地舉辦了開幕式暨高峰會、展覽、論壇、賽事、發(fā)布等活動。愛芯元智現(xiàn)場展出了系列自研車載芯片、開發(fā)套件和解決方案，并設(shè)置“暗箱實(shí)驗(yàn)室”，觀眾可近距離感受愛芯黑光相機(jī)的“魔力”。

發(fā)表于：9/6/2023

羅克韋爾自動化發(fā)布《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告：消費(fèi)品版》

　　（2023年9月5日，中國上海）近日，工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一羅克韋爾自動化（NYSE: ROK）發(fā)布第八版年度《智能制造現(xiàn)狀報(bào)告：消費(fèi)品版》。這份全球調(diào)研共收到216位負(fù)責(zé)人的回復(fù)，覆蓋來自13個(gè)國家和地區(qū)的包裝消費(fèi)品領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)。

發(fā)表于：9/6/2023

智能化體驗(yàn)排名：理想和小鵬并列新能源汽車第一

美通社消息，消費(fèi)者洞察與市場研究機(jī)構(gòu)J.D. Power|君迪正式發(fā)布2023中國汽車智能化體驗(yàn)研究SM（TXI）。研究顯示，2023年TXI品牌創(chuàng)新指數(shù)為528分，較2022年增加23分。其中新能源汽車與傳統(tǒng)能源汽車的TXI創(chuàng)新指數(shù)分別為556分與519分，兩者間差距由2022年的27分?jǐn)U大至37分，新能源汽車在智能化賽道上的優(yōu)勢進(jìn)一步得到鞏固。

發(fā)表于：9/4/2023

智己：自動駕駛前的最后一戰(zhàn)

當(dāng)談及智能駕駛，大家首先想到的主要是華為和小鵬等。智己汽車由于是后起之秀，無疑被大多數(shù)人認(rèn)為并沒有處在第一梯隊(duì)。

發(fā)表于：9/4/2023

覆蓋十余個(gè)行業(yè)場景 MiniMax大模型全面開放

8月31日,MiniMax開放平臺已全面正式開放服務(wù)。眾多企業(yè)用戶已登陸“MiniMax開放平臺”搶先體驗(yàn)。

發(fā)表于：9/1/2023

貿(mào)澤推出人工智能資源中心幫助工程師更深入地了解AI應(yīng)用

　　2023年8月31日 – 專注于推動行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入（NPI）代理商？貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）推出聚焦人工智能（AI）的資源中心，幫助工程師完善和提升知識與技能。這個(gè)內(nèi)容豐富的資源中心包含各種寶貴資源，可幫助工程師和設(shè)計(jì)人員更深入地了解AI及其各種應(yīng)用，并提供信息豐富的文章，涵蓋多個(gè)主題，如Deploying Edge-Based AI Using Kria SoMs（使用Kria SOM部署基于邊緣的人工智能）、An Edge Impulse Use-Case for Healthcare and Cancer Detection（用于醫(yī)療保健和癌癥檢測的邊緣脈沖應(yīng)用案例），以及Artificial Intelligence: Improving Harvests and the Human Experience（人工智能如何改善農(nóng)作物收成和人類生活體驗(yàn)）。

發(fā)表于：9/1/2023

英偉達(dá)宣布，H100/A100在這些國家限售

這些限制被認(rèn)為是美國挫敗北京人工智能野心的努力的擴(kuò)大，旨在阻止芯片繼續(xù)向該國出售，并限制中東組織與中國人工智能公司的聯(lián)系。

發(fā)表于：8/31/2023

FPGA加速器支撐ChatGPT類大語言模型創(chuàng)新

　　近年來，大型語言模型（Large Language Models，LLM）徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域，使機(jī)器能夠生成類似人類的文本并進(jìn)行有意義的對話。這些模型，例如OpenAI的GPT，擁有驚人的語言理解和生成能力。它們可以被用于廣泛的自然語言處理任務(wù)，包括文本生成、翻譯、自動摘要、情緒分析等。

發(fā)表于：8/31/2023

基于模型設(shè)計(jì)提高車規(guī)級芯片功能安全設(shè)計(jì)效率

　　在汽車電氣化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化快速發(fā)展的今天，汽車所用的芯片數(shù)量與種類也日益增多。電氣化引領(lǐng)了汽車電子電氣架構(gòu)的革新，催生出域控制器等集中式大算力芯片和 IGBT 等功率芯片。智能化則引入了多種類的傳感器和 AI 應(yīng)用，帶動了雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭、智能座艙、5G 車聯(lián)網(wǎng)等模組、處理器、存儲芯片、以及 AI 計(jì)算芯片的發(fā)展。

發(fā)表于：8/30/2023

英飛凌攜手Edge Impulse擴(kuò)展邊緣AI能力

　　【2023年8月28日德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）于近日宣布與Edge Impulse合作，為PSoC? 63低功耗藍(lán)牙®微控制器（MCU）擴(kuò)展基于微型機(jī)器學(xué)習(xí)的AI開發(fā)工具。人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者現(xiàn)在可以使用Edge Impulse Studio環(huán)境，在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍(lán)牙微控制器上構(gòu)建邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用。

發(fā)表于：8/30/2023

小鵬接盤滴滴“造車”圖什么?

近期，小鵬汽車牽手大眾汽車、自動駕駛副總裁離職將加入英偉達(dá)等一系列熱點(diǎn)，屢屢將小鵬汽車推向熱議的中心。8月28日，小鵬汽車官宣收購滴滴造車業(yè)務(wù)的消息再次讓業(yè)界沸騰。

發(fā)表于：8/29/2023

愛芯元智獲評人工智能大會“最具創(chuàng)新價(jià)值產(chǎn)品獎(jiǎng)”并正式發(fā)布愛芯派Pro

　　中國上海 2023年8月25日——愛芯元智宣布，旗下芯片產(chǎn)品愛芯元智AX650N獲第四屆人工智能卓越創(chuàng)新獎(jiǎng)——“最具創(chuàng)新價(jià)值產(chǎn)品獎(jiǎng)”。同時(shí)，企業(yè)正式發(fā)布開發(fā)者套件——愛芯派Pro，以便于社區(qū)開發(fā)者低成本地體驗(yàn)視覺大模型在邊緣側(cè)、端側(cè)的便捷部署，同時(shí)打造面向開發(fā)者的生態(tài)平臺。

發(fā)表于：8/27/2023

遠(yuǎn)離危險(xiǎn)：打造安全的自動駕駛汽車

　　當(dāng)下的汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場變革――電動汽車逐漸興起，自動駕駛汽車（AV）的自動化程度越來越高。在中國，眾多企業(yè)紛紛投身于全自動駕駛汽車的研發(fā)，而且已有一系列試點(diǎn)項(xiàng)目落地，為盡早實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)而努力。香港某科技園正在開展一項(xiàng) AV 試驗(yàn)，研究如何將通勤者接駁到智慧城市環(huán)境下的公共交通系統(tǒng)中。中國消費(fèi)者比西方消費(fèi)者更樂意接受自動駕駛，對各種自動駕駛功能也抱有更大的熱情。

發(fā)表于：8/25/2023

基于改進(jìn)Stacking集成分類算法的用戶用電信息異常識別

隨著電力用戶信息采集系統(tǒng)的發(fā)展，更豐富的用戶用電信息被用于用戶用電信息異常的識別。基于FDI攻擊進(jìn)行虛假數(shù)據(jù)注入，構(gòu)造用戶用電信息異常數(shù)據(jù)集，并提出了一種基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類算法。該算法采用K-近鄰算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、隨機(jī)森林模型（Random Forests，RF）、支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）以及梯度決策樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作為Stacking結(jié)構(gòu)的基分類模型；采用邏輯回歸（Logistic Regression，LR）作為Stacking結(jié)構(gòu)的元分類模型。并基于召回率為基分類模型的輸出結(jié)果進(jìn)行權(quán)值賦值，從而作為元分類模型的輸入數(shù)據(jù)集。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所提的基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類算法相比于傳統(tǒng)Stacking集成分類算法擁有更高效的分類性能。

發(fā)表于：8/25/2023

一種多教師模型知識蒸餾深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮算法

為了能將龐大的深度學(xué)習(xí)模型壓縮后部署到算力和存儲能力有限的設(shè)備中時(shí)盡可能減小精度損失，對知識蒸餾模型壓縮方法進(jìn)行研究，提出了一種改進(jìn)后帶篩選的多教師模型知識蒸餾壓縮算法。利用多教師模型的集成優(yōu)勢，以各教師模型的預(yù)測交叉熵為篩選的量化標(biāo)準(zhǔn)篩選出表現(xiàn)更好的教師模型對學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)，并讓學(xué)生模型從教師模型的特征層開始提取信息，同時(shí)讓表現(xiàn)更好的教師模型在指導(dǎo)中更具有話語權(quán)。在CIFAR100數(shù)據(jù)集上的VGG13等分類模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他壓縮算法相比在最終得到的學(xué)生模型大小相同的情況下，精度上有著更好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：8/25/2023