當談及智能駕駛，大家首先想到的主要是華為和小鵬等,。智己汽車由于是后起之秀,，無疑被大多數人認為并沒有處在第一梯隊。

　　昨天,，智己汽車在清華科技園舉辦的“自動駕駛前的最后一戰(zhàn)”公開課上,，向業(yè)界呈現了一系列在智能駕駛默默耕耘的高含金量技術成果，還是非常不錯的,。

　　在這里大部分人可能要問,，智己還有自動駕駛么？這我倒是去體驗過,，前段時間智己的合作伙伴Momenta在不斷邀請內部人員對他們最新的系統(tǒng)進行體驗測試,。實際上，體不體驗,，感覺完全不同,。

　　在技術領域，算法的優(yōu)化是智己一直在做的事情。智能駕駛系統(tǒng)的核心在于高效的算法,，能夠實時分析復雜的交通狀況,、預測行為并做出安全的駕駛決策。通過深入研究和創(chuàng)新,，智己成功將算力需求降低了90%,，這意味著系統(tǒng)在更低的硬件資源下能夠實現更出色的性能。而通過模型定點,、模型壓縮、核心算法自動調優(yōu)和跨層融合等技術手段,，智己實現了模型運行效率的大幅度提升,，不僅在功能增長方面取得了突破，還在降低計算成本方面創(chuàng)造了新的可能,。

　　通過兼容Xavier和Orin雙智駕計算平臺,，智己實現了在不同算力平臺上高效運行算法的目標。不僅提高了智能駕駛系統(tǒng)的適應性,，還保證了在不同場景下的高效性能,。通過對中低算力平臺的優(yōu)化，智己IM AD成功實現了全域視覺融合,，即使在復雜的環(huán)境中,，依然能夠保持卓越的性能水平。

　　AI技術方面,，智己汽車與Momenta合作開發(fā)的D.L.P.人工智能模型為自動駕駛的決策規(guī)劃問題提供了前所未有的解決方案,。這種模型能夠更準確地分析交通狀況，做出更智能的駕駛決策,，從而提高了駕駛的安全性和效率,。DDLD感知算法的引入降低了對高精地圖的依賴，實現了全場景智能駕駛的突破,，為駕駛體驗的提升帶來了新的可能,。

　　IM AD的安全性達到了人類駕駛的3.2倍，大幅提高了自動駕駛的安全性標準,。

　　在行車和泊車領域,，IM AD表現出色，變道成功率達到98%,，安全接管次數僅為0.36次/千公里,，泊車成功率高達97%。

　　我目前已經體驗過智己IM AD,，在真實道路環(huán)境中確實是有很大的驚喜,。在很多的場景，智己的自動輔助駕駛表現是非常不錯的，處于中國自動輔助駕駛第一梯隊的位置,。

　　從去高精地圖NOA到城市NOA,，再到通勤模式的百城齊開，最終達到全場景通勤的「Door to Door」時代,，IM AD將在3-5年內實現絕大多數場景的自動駕駛,，這個大家看上去比較后進的玩家，其實在不斷努力下跑到前面去了,。

　　如果你有機會,，一定得好好試一試。