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基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核電運(yùn)行數(shù)據(jù)服務(wù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在核電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,，核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)至關(guān)重要,。然而,，現(xiàn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)存在子系統(tǒng)研發(fā)分散、外部接入復(fù)雜等問(wèn)題,，影響了開(kāi)發(fā)和維護(hù)效率。針對(duì)這些問(wèn)題,，提出了一種核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)管理機(jī)制,，包括數(shù)據(jù)服務(wù)目錄管理、多維標(biāo)簽及查詢技術(shù),，以及面向核電場(chǎng)景的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分發(fā)和調(diào)度技術(shù),。研究結(jié)果表明，該平臺(tái)能夠提供統(tǒng)一,、可視化,、自助式、安全的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù),。平臺(tái)已成功應(yīng)用于多個(gè)核電廠,，支持21類服務(wù)和200個(gè)以上數(shù)據(jù)接口，有效滿足了數(shù)字化應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)需求,。該研究不僅為核電行業(yè)提供了實(shí)時(shí),、安全、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案,，也為其他工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)提供了參考,。

發(fā)表于：9/3/2024 2:39:37 PM

基于居民出行特征的職住地精細(xì)化識(shí)別[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了解決傳統(tǒng)職住模型測(cè)算規(guī)則的單一性和局限性，降低各區(qū)域居民用戶因作息規(guī)律差異或臨時(shí)性變化而造成的職住地識(shí)別誤差,，創(chuàng)新性提出一種基于不同區(qū)域居民出行特征的職住地精細(xì)化識(shí)別方法,。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時(shí)間+連接次數(shù)”等多種方式對(duì)手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪提煉,；然后,，基于時(shí)空約束密度聚類進(jìn)行駐留點(diǎn)識(shí)別分析；最后，根據(jù)各城市居民日常出行特征,，通過(guò)引入加權(quán)駐留時(shí)長(zhǎng)動(dòng)態(tài)更新各城市區(qū)域居民用戶職住地測(cè)算規(guī)則,，進(jìn)而精細(xì)化識(shí)別不同城市用戶職住地分布。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，所提方法涉及的過(guò)程均合理有效,，且最終的職住地識(shí)別效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)單一職住模型測(cè)算規(guī)則，適用于同時(shí)批量處理多個(gè)區(qū)域職住地問(wèn)題,，尤其對(duì)因突發(fā)狀況而產(chǎn)生作息時(shí)間變化的城市效果更為顯著,。

發(fā)表于：9/3/2024 2:26:26 PM

基于數(shù)據(jù)到達(dá)間隔的網(wǎng)絡(luò)大流檢測(cè)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

大流檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管中的重要任務(wù)。現(xiàn)有的檢測(cè)方法主要圍繞流的大小來(lái)進(jìn)行篩選評(píng)判,。然而,，真實(shí)的大流往往與數(shù)量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當(dāng)路由器存儲(chǔ)空間有限時(shí),，依靠所能記錄下來(lái)的流大小信息通常不能準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)大流檢測(cè),。為此提出一種新的大流檢測(cè)方法，該方法根據(jù)流的新舊及數(shù)據(jù)到達(dá)間隔來(lái)濾除老鼠流,。實(shí)驗(yàn)顯示該方法在有限的存儲(chǔ)空間條件下,，表現(xiàn)出良好的檢測(cè)準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：9/3/2024 2:14:13 PM

基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)敏感數(shù)據(jù)保密性和可靠性需求,，提出了基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲(chǔ)技術(shù),，為敏感數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和高效管理提供了一種創(chuàng)新性的解決方案。通過(guò)去中心化存儲(chǔ)和不可篡改賬本,、區(qū)塊鏈安全監(jiān)管,、鏈外數(shù)據(jù)可信接入、區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制等技術(shù),，永久記錄網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài),，有效防止入侵者數(shù)據(jù)竊取，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),，保障數(shù)據(jù)的完整性,。通過(guò)成功實(shí)現(xiàn)大幅提高并發(fā)容量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)有效傳輸和處理數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)具備適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的通信能力,，推動(dòng)了敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用的發(fā)展,，為相關(guān)領(lǐng)域的科研和實(shí)際應(yīng)用提供有力支持。

發(fā)表于：9/3/2024 2:02:07 PM

橢圓曲線標(biāo)量乘高效方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

對(duì)于一些資源受限的應(yīng)用場(chǎng)景而言,，橢圓曲線密碼算法的計(jì)算量還是比較大,，這嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的生命周期，需要對(duì)算法進(jìn)行輕量化改進(jìn)以減少資源消耗,。標(biāo)量乘運(yùn)算是影響橢圓曲線密碼算法執(zhí)行效率的關(guān)鍵,，針對(duì)無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存和處理特點(diǎn),，首先對(duì)其底層的域運(yùn)算進(jìn)行改進(jìn)，提出了二進(jìn)制域上的3-Karatsuba聯(lián)合區(qū)塊乘法算法,、快速模約減算法,、模平方及模逆算法，減少了域運(yùn)算過(guò)程的基本運(yùn)算和內(nèi)存讀寫次數(shù),，最后基于Montgomery算法設(shè)計(jì)了GF(2m)上的標(biāo)量乘快速實(shí)現(xiàn)方案,。在8 bit AVR 微處理器上實(shí)驗(yàn)表明，完成一次GF(2163)域上的ECC點(diǎn)乘運(yùn)算共需要5 160 991個(gè)時(shí)鐘周期,，時(shí)間消耗大約為0.70 s,，改進(jìn)后的方案在運(yùn)算效率方面有一定優(yōu)化。

發(fā)表于：9/3/2024 1:50:27 PM

基于深度學(xué)習(xí)的智慧校園勒索病毒防御架構(gòu)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

智慧校園建設(shè)是現(xiàn)代高校信息化發(fā)展的必然趨勢(shì),，然而,，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，尤其是勒索病毒攻擊,，對(duì)智慧校園的正常運(yùn)作構(gòu)成了嚴(yán)重威脅,。傳統(tǒng)的安全防護(hù)手段難以應(yīng)對(duì)不斷演變的勒索病毒,，因此,，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)勒索病毒防御架構(gòu)（Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning，ARDAD）,，旨在提升智慧校園云平臺(tái)的勒索病毒防御能力,。ARDAD通過(guò)整合多層次防護(hù)、行為分析和動(dòng)態(tài)響應(yīng)等安全機(jī)制,，實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),、文件和服務(wù)器，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別和攔截勒索病毒,，實(shí)現(xiàn)對(duì)智慧校園云平臺(tái)的安全防護(hù),。

發(fā)表于：9/3/2024 1:36:21 PM

基于威脅情報(bào)關(guān)聯(lián)的APT攻擊識(shí)別與溯源技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗形態(tài)正變得更加復(fù)雜，其中摻雜了人工智能,、躲避逃逸,、情報(bào)收集、社會(huì)工程,、地緣政治等多種因素,。目前威脅情報(bào)IOC特征主要被用來(lái)識(shí)別受控主機(jī)以及C&C終端連接行為；另外通過(guò)關(guān)聯(lián)拓展IOC進(jìn)行黑客組織溯源,。以全流量存儲(chǔ),、回溯和全球APT威脅情報(bào)監(jiān)測(cè)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于IOC拓展指標(biāo)和TTP規(guī)則,、模型關(guān)聯(lián)的APT攻擊識(shí)別和背景溯源方案,，可以將傳統(tǒng)的基于時(shí)間點(diǎn)的檢測(cè)模式延伸到基于歷史時(shí)間窗的檢測(cè)模式，能夠更加充分地應(yīng)對(duì)APT的持續(xù)性和長(zhǎng)期性，同時(shí)也成為APT組織背景溯源的有效途徑之一,。

發(fā)表于：9/3/2024 1:23:00 PM

基于PKS體系的城市燃?xì)夤芫W(wǎng)SCADA監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著網(wǎng)信技術(shù)的迭代更新,，SCADA系統(tǒng)因其獨(dú)特的功能性得到了廣泛應(yīng)用，尤其極大地推動(dòng)了我國(guó)天然氣管網(wǎng)的建設(shè),。以某城市燃?xì)庀到y(tǒng)的改造工程為樣本,，介紹了國(guó)產(chǎn)SCADA系統(tǒng)在天然氣管網(wǎng)的應(yīng)用，并在天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控層,、控制層,、網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行國(guó)產(chǎn)化探索。實(shí)踐證明,，國(guó)產(chǎn)天然氣系統(tǒng)可通過(guò)將核心芯片,、操作系統(tǒng)、軟件平臺(tái),、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)等組件均采用國(guó)產(chǎn)設(shè)備的方式,，從根源上解決天然氣系統(tǒng)防御能力弱、存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患等問(wèn)題,，在降低系統(tǒng)部署成本的同時(shí),，極大地提高了系統(tǒng)防護(hù)能力。

發(fā)表于：9/3/2024 1:12:56 PM

基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場(chǎng)建設(shè)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗的復(fù)雜化,，網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)已成為奪取國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域,，同時(shí)也是確保國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的戰(zhàn)略新高地。網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)是開(kāi)展防護(hù)訓(xùn)練,、對(duì)抗競(jìng)賽,、攻防演練、技術(shù)研究等網(wǎng)絡(luò)安防實(shí)戰(zhàn)化工作的重要基礎(chǔ)設(shè)施,。研究了基于虛擬化技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場(chǎng)建設(shè)問(wèn)題,，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)需求，對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)能力建設(shè),、架構(gòu)設(shè)計(jì),、功能組成、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景等方面進(jìn)行了研究,，為網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)的建設(shè)提供了有益借鑒,。

發(fā)表于：9/3/2024 1:00:10 PM

數(shù)據(jù)主權(quán)下CPTPP安全例外條款適用困境及其紓解[其他][其他]

CPTPP沿用的WTO安全例外條款已難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)主權(quán)理論能夠有效紓解CPTPP安全例外條款所面臨的理論困境,。為此,，應(yīng)當(dāng)肯定爭(zhēng)端裁判機(jī)構(gòu)的管轄權(quán)，至于自裁決的范圍可由專家組自行判斷,，或是考慮該成員方向WTO遞交的相關(guān)意見(jiàn)書,；從規(guī)則層面,，應(yīng)將可能直接威脅國(guó)家主權(quán)的非傳統(tǒng)安全問(wèn)題納入到“基本安全利益”的范圍，明確列舉可適用的情形,；從程序方面,，應(yīng)完善安全例外條款的程序要求，以防范安全例外條款的濫用,。

發(fā)表于：7/29/2024 5:39:00 PM