引用格式：黃興如，李奕萱,，劉中亮,，等.基于居民出行特征的職住地精細化識別［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024,，43（8）：44-48.
引言
精準(zhǔn)有效識別不同區(qū)域居民職住地以及挖掘居民處于職住地的時空規(guī)律可為城市職住規(guī)劃、經(jīng)濟發(fā)展布局,、公共資源分配和交通管理決策提供數(shù)據(jù)支持,。手機信令數(shù)據(jù)具有覆蓋廣、延遲低,、時效高,、周期長等特點，因此借助手機信令位置數(shù)據(jù)進行居民活動分析研究具有良好的基礎(chǔ)和開端,，能夠從大規(guī)模時空軌跡信息中挖掘居民的活動范圍,、出行時長、駐留興趣點和出行方式等重要時空屬性特征［1-3］,。
由于設(shè)備測量,、計算方法、數(shù)據(jù)傳輸?shù)纫蛩赜绊?，致使獲得的軌跡數(shù)據(jù)多存有誤差,，而研究表明利用空間聚類算法將鄰近的位置點進行聚合形成累計停留時間可減少該影響［4-5］。在此基礎(chǔ)上,，通過設(shè)置多日夜間和多日日間的駐留日長以及每日的最短駐留時長等指標(biāo),，可對用戶的居住地、工作地和慣常性活動點進行識別［6］。Zang等［7］依據(jù)手機用戶在自定義的職住時間段內(nèi)分別產(chǎn)生的業(yè)務(wù)頻繁程度來確定職住地,。Isaacman等［8］基于手機通話定位,，通過空間聚類識別用戶的重要活動地點，進而通過時間分析確定職住地,。唐小勇等［9］提出一種職住計算框架,，識別用戶在一天內(nèi)的多日穩(wěn)定點和綜合工作日與節(jié)假日穩(wěn)定點，基于此來判斷用戶的職住地,。張?zhí)烊唬?0］利用每日20:00至次日8:00和工作日9:00～18:00的手機數(shù)據(jù)訓(xùn)練識別,，將出現(xiàn)概率最高且超過 60%的區(qū)域作為用戶的職住地?？梢姰?dāng)前職住地測算方法的基本原理是采用某種規(guī)則對居住、工作行為的時間,、空間特征進行歸納測算,。然而，上述方法中所設(shè)定的時間規(guī)則具有一定的局限性,，并未兼顧到不同區(qū)域因地理位置,、經(jīng)濟條件，甚至重大事件造成的各種作息時間差異,，進而導(dǎo)致識別的用戶職住地可能存在誤差,；尤其是疫情期間各區(qū)域居民職住地會存在不規(guī)律性變化［11］。
職住地測算的關(guān)鍵問題是如何解決手機信令數(shù)據(jù)的時間連續(xù)性（用戶信令事件記錄的時間間隔不固定）,，以時間特征作為識別規(guī)則的相關(guān)方法可以分類四種：累積時間法,、特征時間法、信息熵法,、時間閾值法［12］?，F(xiàn)基于累積時間法、特征時間法和時間閾值法,，提出一種適用于全國不同區(qū)域的職住地精細化識別方法,，以消除不同區(qū)域用戶因作息時間差異造成的職住地識別誤差。
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作者信息：
黃興如,，李奕萱,，劉中亮，馮瀚斌,，王希昭,，閆龍，胡博文,，李炫孜,，李大中
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