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一種結(jié)合雙閾值與WSN的OFDM輻射源個(gè)體識(shí)別[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)在低信噪比情況下OFDM輻射源識(shí)別率低的問(wèn)題,，提出一種雙閾值與小波散射網(wǎng)絡(luò)（Wavelet Scattering Network，WSN）結(jié)合的OFDM信號(hào)時(shí)頻圖輻射源個(gè)體識(shí)別方法,。首先,，建立包含指紋特征的OFDM信號(hào)指紋模型；其次,，利用小波變換對(duì)一個(gè)符號(hào)周期內(nèi)的OFDM信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析得到時(shí)頻圖,；再次，設(shè)計(jì)一種雙參數(shù)閾值函數(shù)模型實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)抑制噪聲干擾,，提高時(shí)頻圖的圖像質(zhì)量,。經(jīng)WSN處理后，從優(yōu)化后的時(shí)頻圖中提取小波散射系數(shù)作為特征集；最后,，采用ResNet18進(jìn)行分類識(shí)別,。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠顯著抑制噪聲干擾,，在信噪比為-4 dB的條件下,，識(shí)別精度達(dá)到87.5%，相較于其他方法表現(xiàn)出更高的識(shí)別精度和抗噪性能,。

發(fā)表于：3/26/2025

基于高原地區(qū)的超大規(guī)模海量MIMO系統(tǒng)混合場(chǎng)信道估計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了改善高原地區(qū)通信條件較差的情況,，可以部署超大規(guī)模海量多輸入多輸出（Extreme Large scale massive Multiple-Input Multiple-Output，XL-MIMO）系統(tǒng),。高原地區(qū)地形復(fù)雜,，存在許多建筑、山脈等散射體,，這些散射體可能形成近場(chǎng)和遠(yuǎn)場(chǎng)混合的復(fù)雜信道環(huán)境,。在這種環(huán)境中，散射體的分布可能既包括遠(yuǎn)離基站的遠(yuǎn)場(chǎng)區(qū)域,，也包括靠近基站的近場(chǎng)區(qū)域,。由此構(gòu)建混合場(chǎng)信道模型，來(lái)描述和模擬復(fù)雜的混合場(chǎng)信道特征,。其次,，為了保證XL-MIMO系統(tǒng)的容量和性能，需要獲取混合場(chǎng)信道準(zhǔn)確的信道狀態(tài)信息,。為此,，提出了一種兩階段的信道估計(jì)方案。通過(guò)仿真驗(yàn)證,，發(fā)現(xiàn)所提出的兩階段混合場(chǎng)信道估計(jì)方案在不同信噪比,、不同導(dǎo)頻長(zhǎng)度、不同路徑參數(shù)下都具有更優(yōu)的歸一化均方誤差,，因此更適合應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境中的XL-MIMO系統(tǒng),。

發(fā)表于：3/26/2025

安富利：供應(yīng)鏈強(qiáng)則企業(yè)強(qiáng)[電子元件][其他]

在外圍局勢(shì)風(fēng)云變幻的當(dāng)下，供應(yīng)鏈的安全與穩(wěn)定受到前所未有的重視,。對(duì)于注重持續(xù)創(chuàng)新的硬科技企業(yè)而言,，情況更是如此。面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境,，硬科技企業(yè)能夠破浪前行,、韌性增長(zhǎng)的“武功秘籍”之一，正是供應(yīng)鏈的支撐,，堪稱“供應(yīng)鏈強(qiáng)則企業(yè)強(qiáng)”,。

發(fā)表于：3/25/2025

從多層電路板角度聊聊智能鎖PCB的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)[EDA與制造][安防電子]

從校園,、地鐵站點(diǎn)、公交站點(diǎn)到居民區(qū),，共享單車已經(jīng)成為人們出行的主要選擇之一,。共享單車的出現(xiàn)，不僅有利于解決人們“最后一公里”的出行問(wèn)題,，而且可助力推廣綠色出行,，成為城市公共交通的重要補(bǔ)充,。如今,，共享單車拼的不僅是速度，更重要的是質(zhì)量,。而PCB作為共享單車所有功能的載體就更重要,。共享的產(chǎn)品因面向所有人，應(yīng)用的頻率高,、環(huán)境差,、條件惡劣，對(duì)質(zhì)量要求高,，所以設(shè)計(jì)出高可靠性,、高質(zhì)量的產(chǎn)品尤為重要。

發(fā)表于：3/25/2025

LSTM與Transformer融合模型在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[人工智能][智能電網(wǎng)]

隨著可再生能源的快速發(fā)展,，風(fēng)電功率預(yù)測(cè)對(duì)于電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行和能源管理具有重要意義,。風(fēng)電功率預(yù)測(cè)是一個(gè)復(fù)雜的非線性問(wèn)題，涉及多種氣象因素和環(huán)境條件,。提出了一種基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）,、自適應(yīng)稀疏自注意力機(jī)制（ASSA）和Transformer的融合模型，用于發(fā)電功率的時(shí)間序列預(yù)測(cè),。該模型結(jié)合了LSTM在捕捉時(shí)間序列長(zhǎng)期依賴性方面的優(yōu)勢(shì),、ASSA在處理局部特征交互稀疏性方面的高效性以及Transformer在捕捉全局依賴性方面的強(qiáng)大并行處理能力。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,，該模型在發(fā)電功率預(yù)測(cè)任務(wù)中表現(xiàn)出色,，尤其是在極端波動(dòng)或拐點(diǎn)處的預(yù)測(cè)精度上有所提高。與傳統(tǒng)方法相比,，該模型能夠更準(zhǔn)確地捕捉風(fēng)電功率變化的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性,，為風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)管理提供了有力的決策支持。

發(fā)表于：3/24/2025

基于邊緣增強(qiáng)和多尺度時(shí)空重組的視頻預(yù)測(cè)方法[人工智能][消費(fèi)電子]

針對(duì)當(dāng)前視頻預(yù)測(cè)算法在生成視頻幀時(shí)細(xì)節(jié)模糊,、精度較低的問(wèn)題,，提出了一種基于邊緣增強(qiáng)和多尺度時(shí)空重組的視頻預(yù)測(cè)方法。首先通過(guò)頻域分離技術(shù),，將視頻幀劃分為高頻信息和低頻信息,，并對(duì)二者分別進(jìn)行針對(duì)性處理,。其次，設(shè)計(jì)了高頻邊緣增強(qiáng)模塊,，專注于高頻邊緣特征的學(xué)習(xí)與優(yōu)化,。同時(shí)，引入多尺度時(shí)空重組模塊,，針對(duì)低頻結(jié)構(gòu)信息,，深入挖掘其時(shí)空依賴性。最終將高低頻特征進(jìn)行充分融合,，用以生成高質(zhì)量的預(yù)測(cè)視頻幀,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有先進(jìn)算法相比,，該方法在預(yù)測(cè)性能上實(shí)現(xiàn)了提升,，充分驗(yàn)證了其有效性。

發(fā)表于：3/24/2025

融合數(shù)據(jù)加密技術(shù)的信息網(wǎng)絡(luò)安全改進(jìn)策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了提高信息網(wǎng)絡(luò)安全性和隱私性,，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御能力,，提出了融合數(shù)據(jù)加密技術(shù)的信息網(wǎng)絡(luò)安全改進(jìn)策略。首先對(duì)鏈路,、節(jié)點(diǎn)以及端到端進(jìn)行加密,，實(shí)現(xiàn)信息傳輸全過(guò)程加密。然后融合ZUC算法與SM2算法,，ZUC算法負(fù)責(zé)較長(zhǎng)報(bào)文的加密解密,，SM2算法用于改善ZUC算法中秘鑰分配問(wèn)題，提高加解密過(guò)程效率,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，融合ZUC算法與SM2算法數(shù)據(jù)傳輸效率達(dá)到1 100 Mibit/s，計(jì)算資源空間占用為10 MB RAM,。當(dāng)字節(jié)長(zhǎng)度為512 bit,、明文數(shù)據(jù)在200 KB時(shí)，加密時(shí)間為2.2 s,，用時(shí)最短,。當(dāng)字節(jié)長(zhǎng)度為512 bit、明文數(shù)據(jù)為300 KB時(shí),，加密和解密的用時(shí)分別為3.74 s和4.12 s,，在所有算法中加解密效率最高。因此,，所提策略可有效維持安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,，提高用戶信息的隱私性。

發(fā)表于：3/24/2025

基于差分隱私的面部圖像安全傳播方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

人臉數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富身份信息,，其隱私泄露問(wèn)題備受關(guān)注,。傳統(tǒng)差分隱私方法直接對(duì)像素或特征向量整體添加噪聲,，導(dǎo)致識(shí)別性能下降且缺乏可解釋性。為此,，提出一種新型差分隱私方法,，將特征嵌入向量結(jié)合分類方法設(shè)計(jì)，創(chuàng)新性地將響應(yīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為徑向半徑與切向角度兩種形式,，更好適配分類中的角度與距離度量,。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于角度與半徑的差分隱私噪聲生成機(jī)制,，并通過(guò)差分隱私組合定理定義隱私預(yù)算并進(jìn)行數(shù)學(xué)證明,。此外，設(shè)計(jì)了隱私圖像生成方法,，通過(guò)優(yōu)化評(píng)價(jià)函數(shù)實(shí)現(xiàn)隱私性與可用性的平衡,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果基于三個(gè)公開數(shù)據(jù)集,，表明所提方法在徑向與切向方向的組合應(yīng)用中表現(xiàn)優(yōu)異,，在相同隱私預(yù)算下顯著提升了識(shí)別性能。該方法實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)與分類可用性的兼顧,，并在解釋性與性能上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),。

發(fā)表于：3/24/2025

基于操作系統(tǒng)行為測(cè)量的棧溢出檢測(cè)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

分析棧溢出原因和現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)，提出一種基于操作系統(tǒng)行為測(cè)量的棧溢出檢測(cè)方法,。以操作系統(tǒng)行為測(cè)量為理論基礎(chǔ),，對(duì)操作系統(tǒng)行為進(jìn)行形式化定義。利用虛擬機(jī)自省技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控程序運(yùn)行時(shí)的內(nèi)存訪問(wèn),，實(shí)現(xiàn)透明帶外檢測(cè)棧緩沖區(qū)溢出行為,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效識(shí)別棧緩沖區(qū)溢出,，且具有較低的誤報(bào)率,。這一研究成果為提高系統(tǒng)安全性提供了新的視角和解決方案。

發(fā)表于：3/24/2025

派拓網(wǎng)絡(luò)：應(yīng)對(duì)混合辦公中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，創(chuàng)造安全,、連貫工作體驗(yàn)[其他][信息安全]

與過(guò)去相比,，人們的工作環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化,。無(wú)論是在公司，還是家庭辦公室,、共享工作空間,、咖啡店等,，如今員工需要在世界各個(gè)角落開展協(xié)作。這給IT和安全團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了挑戰(zhàn),。

發(fā)表于：3/20/2025

星載多路電源優(yōu)化設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][航空航天]

星載電源因其特殊使用環(huán)境,，有效的散熱方式不多，因此對(duì)電源的功率密度和效率要求越來(lái)越高,。又因其對(duì)元器件的嚴(yán)苛要求,，可選擇的電路和元器件相應(yīng)受限。主要介紹了在原有星載多路電源設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,，在可選擇元器件范圍內(nèi),，優(yōu)化其中反激電源電路設(shè)計(jì)，分析其工作原理,，設(shè)計(jì)一款新型星載多路電源,。最后用新設(shè)計(jì)的多路電源與原多路電源效率進(jìn)行比較，驗(yàn)證了電源優(yōu)化設(shè)計(jì)的可行性,。

發(fā)表于：3/19/2025

一種國(guó)產(chǎn)化宇航級(jí)低壓脈沖電源的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][航空航天]

合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,，SAR）是一種主動(dòng)式的對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)，可全天時(shí),、全天候?qū)Φ貙?shí)施觀測(cè),。脈沖電源是SAR工作的重要組成部分，提出一種全國(guó)產(chǎn)化的宇航級(jí)高效率的SAR脈沖電源的設(shè)計(jì)方法,，輸入電壓范圍達(dá)到78 V~110 V,，適應(yīng)星上100 V寬輸入母線的需求，具有體積小,、功率密度高,、輸入反射電流紋波低的特點(diǎn)，負(fù)載脈沖重復(fù)頻率覆蓋500 Hz及以上范圍,，采用全國(guó)產(chǎn)器件和宇航級(jí)器件,。

發(fā)表于：3/19/2025

基于卡爾曼融合的雙通道微弱信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)設(shè)備在水下磁異常信號(hào)檢測(cè)中難以有效采集、模數(shù)轉(zhuǎn)換器動(dòng)態(tài)范圍受限導(dǎo)致信噪比較低,、微弱信號(hào)易被噪聲淹沒(méi)等問(wèn)題,，設(shè)計(jì)一種基于國(guó)產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（Field-Programmable Gate Array， FPGA）的高精度磁異常信號(hào)采集系統(tǒng),。為了提升信號(hào)的信噪比與動(dòng)態(tài)范圍,，在分別采用2倍和8倍的增益前級(jí)處理后，通過(guò)高精度多通道模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片ADS1278與紫光Logos系列FPGA對(duì)三軸磁通門輸出的微弱磁異常信號(hào)進(jìn)行采集,，并將采集的信號(hào)平均加權(quán)進(jìn)行初步數(shù)據(jù)融合后使用卡爾曼濾波對(duì)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行二次修正,。試驗(yàn)結(jié)果表明，融合后的信號(hào)精度明顯優(yōu)于單通道的采集信號(hào),，在使用雙通道A/D采集頻率為200 Hz,、幅值為500 μV的微弱信號(hào)時(shí),，信噪比提高26.099 dB，有效提高了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)范圍,。

發(fā)表于：3/19/2025

基于碳化硅MOSFET半橋驅(qū)動(dòng)及保護(hù)電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)碳化硅MOSFET驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)難度較大,、門極易受串?dāng)_、保護(hù)功能不齊全以及全國(guó)產(chǎn)化的問(wèn)題,，基于國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)了一款碳化硅MOSFET半橋驅(qū)動(dòng)及保護(hù)電路,。重點(diǎn)分析總結(jié)了碳化硅MOSFET有源米勒鉗位保護(hù)、退飽和保護(hù)以及橋臂互鎖保護(hù)原理與模型,。在隔離原邊信號(hào)與副邊信號(hào)的同時(shí),，采用18 V/-3.3 V的高低電平，實(shí)現(xiàn)對(duì)上,、下橋臂碳化硅MOSFET的控制,，同時(shí)集成了欠壓鎖定、退飽和保護(hù),、橋臂互鎖,、有源米勒鉗位保護(hù)的功能。與國(guó)際先進(jìn)水平Wolf Speed的碳化硅MOSFET驅(qū)動(dòng)板CGD1200HB2P-BM2進(jìn)行了參數(shù)對(duì)比和功能測(cè)試,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該電路開關(guān)參數(shù)與CGD1200HB2P-BM2驅(qū)動(dòng)板相近,，滿足碳化硅MOSFET驅(qū)動(dòng)需求,，并能可靠觸發(fā)保護(hù)功能。電路已實(shí)際應(yīng)用于碳化硅MOSFET的驅(qū)動(dòng)中,。

發(fā)表于：3/19/2025

星載X波段寬帶雙圓極化微帶陣列天線設(shè)計(jì)[微波|射頻][航空航天]

針對(duì)某衛(wèi)星X波段通信數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)的要求,，設(shè)計(jì)了一種新型星載X波段寬帶雙圓極化微帶陣列天線。天線單元采用微帶形式,，整體能量饋入方式為底部饋電,，采用縫隙耦合饋電方式以實(shí)現(xiàn)寬頻帶，采用3 dB定向耦合器實(shí)現(xiàn)兩信號(hào)間相位差來(lái)滿足雙圓極化,。陣列天線由24個(gè)天線單元按4×6矩形排列,，每4個(gè)單元為一組進(jìn)行旋轉(zhuǎn)排布。通過(guò)電磁仿真軟件分析可得：陣列天線在8 GHz~8.4 GHz工作頻帶內(nèi),，中心頻點(diǎn)8.2 GHz處增益為17.9 dBi,，軸比為0.06 dB。該天線實(shí)現(xiàn)了寬頻帶,、雙圓極化等性能指標(biāo),，對(duì)X波段無(wú)線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：3/19/2025