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生成式人工智能對個人信息保護的挑戰(zhàn)與治理路徑[人工智能][信息安全]

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)給各行各業(yè)帶來顛覆性變革，但也引發(fā)個人信息泄露,、算法偏見、虛假信息傳播等個人信息侵權(quán)危機,。傳統(tǒng)“基于權(quán)利保護”的路徑過于強調(diào)個人信息保護而阻礙人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，“基于風(fēng)險防范”的路徑則更加凸顯個人信息的合理利用價值,，價值選擇上更優(yōu)。但以權(quán)利保護和風(fēng)險保護共同治理,，才能實現(xiàn)利益平衡并建立個人信息的長效保護機制,。在個人信息處理規(guī)則上，以“弱同意”規(guī)則取代僵化嚴(yán)苛的知情同意規(guī)則,；在目的限制原則上,，以“風(fēng)險限定”取代“目的限定”；在個人信息最小化原則上,，以“風(fēng)險最小化”取代“目的最小化”,。在此基礎(chǔ)上，進一步加強生成式人工智能數(shù)據(jù)來源合規(guī)監(jiān)管,，提升算法透明性和可解釋性,，強化科技倫理規(guī)范和侵權(quán)責(zé)任追究。

發(fā)表于：2024/5/7

復(fù)雜背景下小尺寸多角度人臉檢測方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了提升復(fù)雜背景下小尺寸人臉檢測精度,，提出了一種人臉檢測方法GhostNet-MTCNN,。在多任務(wù)級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MTCNN）主干網(wǎng)絡(luò)上，將占用計算資源的普通卷積進行舍棄,，利用GhostNet網(wǎng)絡(luò)中計算量更低的Ghost bottleneck模組替代卷積的作用,，重新構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)特征提取功能，從而搭建一個新的模型,。實驗結(jié)果表明,，該方法可以有效平衡參數(shù)量和精度。在Easy,、Medium,、Hard三種驗證集上，與MTCNN相比在參數(shù)量僅增加0.62M的前提下精度分別提升了 5.6%,、6.6%,、7.8%，與MobileNetV3-MTCNN相比在參數(shù)量減少1.27M的同時精度又分別提升了1.6%,、0.8%,、0.5%。該研究能夠在復(fù)雜場景下提高模型對小尺寸,、多角度人臉檢測精度,，同時也能夠有效平衡參數(shù)量和檢測精度使其成為在邊緣設(shè)備部署中更優(yōu)的選擇。

發(fā)表于：2024/5/7

結(jié)合批規(guī)范化層的深度學(xué)習(xí)模型在水中目標(biāo)識別中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練水聲樣本數(shù)據(jù)時會出現(xiàn)穩(wěn)定性差進而導(dǎo)致分類識別效果不佳的問題,，從網(wǎng)絡(luò)的局部連接,、空間位置排列以及模型設(shè)計的角度出發(fā)，研究在原有一維序列卷積核與一維序列池化的基礎(chǔ)上，引入批規(guī)范化層,，構(gòu)建了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,。通過歸一化處理，達(dá)到加速網(wǎng)絡(luò)模型的收斂過程以及提高訓(xùn)練過程中的穩(wěn)定性的目的,。最終為驗證該模型的有效性,，對3類水聲目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和模型驗證，證明該模型對水聲目標(biāo)數(shù)據(jù)分類識別有一定程度的性能提升,。

發(fā)表于：2024/5/7

基于邊端協(xié)作的分布式數(shù)據(jù)分級管理技術(shù)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

隨著智能應(yīng)用在嵌入式裝備系統(tǒng)中的不斷普及與發(fā)展,，對大數(shù)據(jù)的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而,，嵌入式裝備類型多樣,、大數(shù)據(jù)多源異構(gòu),，由于缺乏統(tǒng)一的組織管理,，業(yè)務(wù)應(yīng)用間存在數(shù)據(jù)壁壘，并出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)利用與開發(fā)困難,。因此，在嵌入式裝備系統(tǒng)中,，如何有效組織管理數(shù)據(jù)是亟待解決的難點,。為此，以嵌入式裝備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和共享利用為導(dǎo)向,，基于邊側(cè)與端側(cè)協(xié)作技術(shù),，從數(shù)據(jù)管理架構(gòu)、數(shù)據(jù)分級協(xié)同管理方案,、數(shù)據(jù)請求調(diào)度策略三個方面,，探討了嵌入式裝備系統(tǒng)中分布式數(shù)據(jù)協(xié)作管理技術(shù)的可行性，以促進數(shù)據(jù)到信息,、信息到知識,、知識到?jīng)Q策的快速轉(zhuǎn)化，同時,，通過管與用的緊密結(jié)合,，推動嵌入式裝備系統(tǒng)中數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)。

發(fā)表于：2024/5/7

數(shù)字生態(tài)建設(shè)的數(shù)網(wǎng)業(yè)安全一體化融合研究[其他][信息安全]

數(shù)字生態(tài)建設(shè)推進生態(tài)環(huán)境監(jiān)測業(yè)務(wù)創(chuàng)新,，也同樣導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全威脅面擴大,、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險態(tài)勢加劇。針對生態(tài)環(huán)境數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新環(huán)境,，將網(wǎng)絡(luò)安全場景化防護與生態(tài)數(shù)據(jù)生命周期的安全管控深度融合,，引入基于零信任機制的應(yīng)用接入與訪問控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化重構(gòu)以及大數(shù)據(jù)AI分析等技術(shù)，創(chuàng)新性開展生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分類分級建設(shè),，對包括衍生數(shù)據(jù)在內(nèi)的生態(tài)數(shù)據(jù)實施分類施策,、分級管控，深化網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)字化建設(shè)協(xié)同運營,，實現(xiàn)數(shù)字生態(tài)監(jiān)測體系安全穩(wěn)定運行,，提升數(shù)字生態(tài)的社會化供給能力。

發(fā)表于：2024/5/7

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測研究[模擬設(shè)計][信息安全]

針對基于傳統(tǒng)規(guī)則的WebShell文件檢測難度大,，采用文本分類的思想,，設(shè)計了一種基于BERT-LSTM模型的WebShell檢測方法。首先,，對現(xiàn)有公開的正常PHP文件和惡意PHP文件進行清洗編譯,，得到指令opcode碼；然后,，通過變換器的雙向編碼器表示技術(shù)（BERT）將操作碼轉(zhuǎn)換為特征向量,；最后結(jié)合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）從文本序列角度檢測特征建立分類模型。實驗結(jié)果表明,，該檢測模型的準(zhǔn)確率為98.95%,，召回率為99.45%，F(xiàn)1值為99.09%,，相比于其他模型檢測效果更好,。

發(fā)表于：2024/5/7

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

太空網(wǎng)絡(luò)面臨的安全威脅越來越多，美國自2020年起,，連續(xù)四年舉辦黑掉衛(wèi)星(Hack-A-Sat,，HAS)挑戰(zhàn)賽，并發(fā)射真實衛(wèi)星“月光者”用于HAS比賽,。太空攻擊研究與戰(zhàn)術(shù)分析框架SPARTA是針對太空網(wǎng)絡(luò)安全的對抗戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)知識庫,。借助SPARTA框架，詳細(xì)分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰(zhàn)術(shù)技術(shù),，對于深入理解SPARTA框架,、太空網(wǎng)絡(luò)安全具有一定借鑒意義。

發(fā)表于：2024/5/7

分布式新型儲能場景下電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護體系研究[模擬設(shè)計][信息安全]

分布式儲能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)繁雜,，設(shè)備數(shù)量規(guī)模龐大,。闡述了分布式新型儲能應(yīng)用場景下電力系統(tǒng)可能面臨的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò),、數(shù)據(jù)安全與隱私保護,、供應(yīng)鏈等方面的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，并對其信息安全威脅以及信息安全需求進行分析,，最后針對不同的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險提出相應(yīng)的應(yīng)對建議并給出新型儲能電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案,，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保障新型儲能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全,。

發(fā)表于：2024/5/7

基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險評估[模擬設(shè)計][信息安全]

針對油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)動態(tài)風(fēng)險評估問題，提出一種基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險評估模型,。首先通過對系統(tǒng)進行風(fēng)險分析,，得到入侵證據(jù)及系統(tǒng)漏洞，結(jié)合入侵證據(jù)和漏洞利用成功概率,，采用EM算法對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)補全并動態(tài)更新貝葉斯攻擊圖的條件概率參數(shù)表,，通過條件概率表可計算得出先驗概率，結(jié)合入侵證據(jù)計算得到節(jié)點的后驗概率,，進而得到系統(tǒng)的風(fēng)險值,，考慮資源利用的相關(guān)性對風(fēng)險值進行最終修正。仿真結(jié)果分析證明了該模型的有效性和準(zhǔn)確性,。

發(fā)表于：2024/5/7

推動工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記助力工業(yè)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化[其他][信息安全]

日前,，由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦的“2024中國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會”在蘇州成功舉行,本次大會旨在加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,，探索加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,。工業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，國家數(shù)據(jù)局推動數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)行動計劃,，在12個典型行業(yè)和領(lǐng)域中,，工業(yè)制造位列首位,。在大會期間,，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副總工程師田野接受本刊專訪，就工業(yè)數(shù)據(jù)治理及工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化相關(guān)問題進行解讀,。

發(fā)表于：2024/5/7

實現(xiàn)機器人操作系統(tǒng):ADI Trinamic電機控制器ROS1驅(qū)動程序[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　摘要　　機器人操作系統(tǒng)（ROS）驅(qū)動程序基于ADI產(chǎn)品而開發(fā),，因此可直接在ROS生態(tài)系統(tǒng)中使用這些產(chǎn)品。本文將概述如何在應(yīng)用,、產(chǎn)品和系統(tǒng)（例如,，自主導(dǎo)航、安全氣泡地圖和數(shù)據(jù)收集機器人）中使用和集成這些驅(qū)動程序,；以及這樣將如何有助于迅速評估新技術(shù),，并避免出現(xiàn)與第三方產(chǎn)品的互操作性問題。在本文探討的所有產(chǎn)品中,，將重點關(guān)注最近發(fā)布的用于ADI Trinamic?電機控制器的ROS驅(qū)動程序,，該驅(qū)動程序是用于嵌入式運動控制的完整板級模塊，融合ADI Trinamic運動控制專業(yè)知識,，以及ADI的模擬工藝技術(shù)和電源設(shè)計技能,。

發(fā)表于：2024/5/6

MathWorks專訪：如何用STM32設(shè)計出超越AI的智能應(yīng)用[人工智能][航空航天]

　　業(yè)界應(yīng)如何看待邊緣人工智能？ST授權(quán)合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴團隊與ST 共同討論了對邊緣機器學(xué)習(xí)的看法,，并與 STM32 社區(qū)分享了他們的設(shè)計經(jīng)驗,。

發(fā)表于：2024/4/30

Rambus通過GDDR7內(nèi)存控制器IP推動AI 2.0發(fā)展[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　作為 Rambus 行業(yè)領(lǐng)先的接口和安全數(shù)字 IP 產(chǎn)品組合的最新成員,，GDDR7 內(nèi)存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務(wù)器和客戶端提供所需的突破性內(nèi)存吞吐量。

發(fā)表于：2024/4/29

實現(xiàn)車輛組網(wǎng)的無縫連接[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

　　如今的汽車搭載創(chuàng)新技術(shù),，并使用成百上千個半導(dǎo)體提升智能化,、電氣化和安全水平。從空調(diào)座椅到定制燈光效果,，半導(dǎo)體芯片能改善舒適程度,；在某些車輛中，還可以通過多個觸摸屏或智能手機應(yīng)用支持這些功能,。

發(fā)表于：2024/4/29

讓數(shù)字工廠成為現(xiàn)實：通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功[人工智能][工業(yè)自動化]

　　您對數(shù)字工廠的運作方式感興趣,？本文將數(shù)字工廠的工作原理與人體的運作機制相類比，概述了數(shù)據(jù)作為數(shù)字工廠命脈的重要性,。文中還探討了數(shù)字工廠如何通過智能邊緣洞察幫助提高制造工廠運營效率,。

發(fā)表于：2024/4/29