基于YOLOv3的人員照片標(biāo)識識別算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1941 K
標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測 YOLOv3改進 深度學(xué)習(xí)
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文檔介紹：軍隊人員著裝配飾信息數(shù)量較大以及時效性強,，人工錄入信息存在工作量大,、時效性低的問題。開展軍人人員證件照片識別技術(shù)的研究,，設(shè)計和實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法完成軍兵種,、軍銜、級別等要素的自動識別,。通過對軍人證件照片各個區(qū)域進行標(biāo)注,，完成了對軍人證件照片訓(xùn)練及測試數(shù)據(jù)集構(gòu)建，對所有照片脫密處理,?；谑褂肎IoU改進損失函數(shù)，并加入通道注意力機制以及自適應(yīng)特征融合的YOLOv3 算法對軍官數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練,，得到了軍官數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型,，實現(xiàn)了對軍官照片軍兵種,、軍銜,、級別等要素的自動識別。
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