復(fù)雜場景下SAR圖像多尺度艦船檢測算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測 復(fù)雜場景 多尺度船舶檢測
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文檔介紹：針對復(fù)雜場景下的多尺度SAR艦船目標(biāo)檢測存在誤檢漏檢的問題,，提出了一種改進(jìn)的SAR艦船目標(biāo)檢測方法,。首先,，利用多尺度目標(biāo)特征提取網(wǎng)絡(luò)提取特征信息,，以提升多尺度目標(biāo)的檢測能力并減少冗余計算,。其次,，引入可形變卷積（DConv）通過自適應(yīng)調(diào)整卷積核的形狀來提升復(fù)雜場景下SAR艦船目標(biāo)的檢測性能,。最后,，引入了注意力機(jī)制來抑制背景雜波并增強(qiáng)特征信息。實驗結(jié)果表明，在SSDD數(shù)據(jù)集和HRSID數(shù)據(jù)集上改進(jìn)方法的檢測精度分別達(dá)到了97.9%和 93.1%,，整體性能優(yōu)于現(xiàn)有主流目標(biāo)檢測算法,。
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