海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)安全智能檢測(cè)技術(shù)研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>1662 K
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)安全 SVM 特征向量
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：系統(tǒng)遷移上云,、海量數(shù)據(jù)積累、智能技術(shù)應(yīng)用等發(fā)展趨勢(shì)給網(wǎng)絡(luò)安全,，特別是智能檢測(cè)領(lǐng)域帶來(lái)了諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)?；诰W(wǎng)絡(luò)安全智能檢測(cè)和隱蔽通信技術(shù)研究現(xiàn)狀,，從海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)安全智能檢測(cè)視角，提出了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應(yīng)用的五層框架和特征統(tǒng)計(jì)度量,、分類(lèi)模型算法等關(guān)鍵技術(shù),。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱蔽通信檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究論述和討論分析后，提出通過(guò)特征統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)流間的規(guī)律性,、擬合度及相關(guān)性,，設(shè)計(jì)了基于支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）的分類(lèi)模型,，并以分類(lèi)特征向量為輸入訓(xùn)練SVM分類(lèi)器,，實(shí)現(xiàn)對(duì)隱蔽通信的智能檢測(cè)。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員,，AET專(zhuān)家下載不扣分,；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分,。