兩階段物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型的研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1925 K
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng) 特征選擇 設(shè)備過濾
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：提出了一種兩階段的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型,。首先,，對異構(gòu)協(xié)議進(jìn)行分析,，解決多樣化協(xié)議流量特征提取困難問題,。其次,，利用輕量級模型SqueezeNet過濾非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,，提高識別效率并降低計算負(fù)擔(dān),。為進(jìn)一步解決數(shù)據(jù)不均衡問題,，引入生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）生成合成樣本數(shù)據(jù)，平衡數(shù)據(jù)分布,。最后,，采用 XLNet與注意力機(jī)制結(jié)合的模型來識別物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的類型，有效提升了模型在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的識別精度和效率,。實驗結(jié)果表明,，模型在公開數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率達(dá)到99.48%，召回率提升2.02%,，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)提高1.85%,，并在真實環(huán)境中保持99.01%的準(zhǔn)確率。該模型為物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)管理和安全管理提供了有效的解決方案,。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分,，本人上傳資源不扣分,。