基于雙模態(tài)融合的ZigBee設備識別方法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3075 K
標簽： 隱私安全 ZigBee 深度學習
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文檔介紹：智能家居為人們日常生活帶來便利的同時，也帶來了隱私安全風險,，智能傳感器能夠不斷收集周圍環(huán)境的信息,，并通過無線通信遠程傳輸數據。為了保護用戶的隱私安全,，提出了一種基于雙模態(tài)融合的ZigBee設備識別方法,。首先，通過空中接口被動捕獲智能家居設備ZigBee流量數據,；然后,，對設備流量進行分片處理，在文本模態(tài)下提取加密流量的時序,、長度等特征信息,，在圖像模態(tài)下提取流量圖像的高維特征,；最后,，融合加密流量的文本特征和圖像特征，構建基于雙模態(tài)融合的設備類型識別模型,。通過對5個廠家15個設備的實驗結果表明,，即使設備的無線流量被加密保護，該方法在ZigBee設備識別準確率上達到99%左右,，能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器,，保護用戶的隱私安全。
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