軍事智能數(shù)據(jù)安全問題：對抗攻擊威脅
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：2516 K
標簽： 軍事人工智能 數(shù)據(jù)安全 對抗攻擊
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文檔介紹：人工智能技術已深入軍事作戰(zhàn)的各個領域,，對現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)進行了全面革新。數(shù)據(jù)作為軍事智能模型的核心驅動力,，為模型的有效運轉提供了保障,。然而，由于深度學習的不可解釋性,，對抗攻擊技術的存在給當前軍事智能模型帶來了嚴峻的數(shù)據(jù)安全問題,。這種威脅在智能系統(tǒng)的訓練和推理過程中均可能產(chǎn)生，形式多樣,，難以防范,。同時，受到對抗樣本干擾的軍事數(shù)據(jù)類型多樣,，敵方采取的欺騙手段也日趨復雜,。因此，分析軍事智能數(shù)據(jù)安全風險樣態(tài),，并進一步給出軍事智能數(shù)據(jù)風險的防范措施,，希望能夠為增強軍事智能數(shù)據(jù)的安全性提供有益的參考和借鑒。
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