基于自動編碼器和隨機樹的智能電網(wǎng)FDI檢測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：4279 K
標簽： 攻擊檢測 自動編碼器 網(wǎng)絡(luò)攻擊
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文檔介紹：為應對智能電網(wǎng)系統(tǒng)可能受到的新型網(wǎng)絡(luò)攻擊（如虛假數(shù)據(jù)注入攻擊），提出了一種基于機器學習的入侵檢測方法。該方法采用自動編碼器進行數(shù)據(jù)降維,，并使用極端隨機樹分類器檢測潛在攻擊。在IEEE標準電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,，測試了該方法在不同系統(tǒng)規(guī)模和攻擊程度下的性能,。實驗結(jié)果顯示，在IEEE 118節(jié)點系統(tǒng)中,，該方法的檢測準確率高達99.76%,，即使在僅有0.1%攻擊測量值的情況下，F(xiàn)1值也達到了99.77%,，遠超其他算法,。該方法不僅能有效檢測智能電網(wǎng)中的入侵行為，而且具有較高的計算效率,。
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