非均勻光照下銅板表面缺陷圖像增強
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>5440 K
標簽： 圖像增強 多尺度融合 伽馬變換
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文檔介紹：針對銅板表面缺陷圖像容易受到非均勻光照影響，出現(xiàn)反光和亮度失真,，導(dǎo)致圖像難以運用到檢測中的問題，提出了一種非均勻光照場景下銅板表面缺陷圖像的增強方法,。首先提取圖像中的光照分量,，然后將光照分量進行分塊，根據(jù)不同塊的亮度進行優(yōu)化,，并在分塊的基礎(chǔ)上進行自適應(yīng)伽馬變換,，調(diào)整圖像中的整體亮度。然后,，使用Top-Hat變換加強圖像中的缺陷區(qū)域,，最后將Top-Hat變換前后的圖像進行融合，得到最終的圖像,。實驗結(jié)果表明,，在擦傷、劃痕,、孔洞這三類缺陷中,，增強后的圖像信息熵分別提升了10.51%,、5.29%、2.89%,，與其他圖像增強算法相比,，所提算法能夠有效抑制銅板表面缺陷的反光，提升圖像的質(zhì)量并增強圖像中的缺陷區(qū)域,。
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