基于多頭自注意力機制的協作頻譜感知算法
所屬分類：技術論文
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文檔大小：4102 K
標簽： 認知無線電網絡 多頭自注意力機制 協作頻譜感知
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文檔介紹：針對協作頻譜感知中部分用戶受到陰影、衰落等影響導致在低信噪比環(huán)境下對微弱信號的感知性能急劇降低及部分聚類模型沒有充分利用能量向量的問題，提出一種基于多頭自注意力機制的協作頻譜感知算法。各次用戶獨立采樣數據，融合中心收集各次用戶的能量數值并構成能量向量作為自注意力網絡的輸入；設計基于多頭自注意力機制的網絡模型，利用該網絡自動學習信號和噪聲的能量向量特征，有效提取局部特征，實現智能協作頻譜感知。仿真結果表明，該頻譜感知算法性能優(yōu)于對比算法，在信噪比為-14 dB、虛警概率為0.001時，該算法檢測概率高于對比算法0.29~0.4。
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