基于多頭自注意力機(jī)制的協(xié)作頻譜感知算法
所屬分類：技術(shù)論文
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標(biāo)簽： 認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò) 多頭自注意力機(jī)制 協(xié)作頻譜感知
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文檔介紹：針對協(xié)作頻譜感知中部分用戶受到陰影,、衰落等影響導(dǎo)致在低信噪比環(huán)境下對微弱信號的感知性能急劇降低及部分聚類模型沒有充分利用能量向量的問題,，提出一種基于多頭自注意力機(jī)制的協(xié)作頻譜感知算法,。各次用戶獨(dú)立采樣數(shù)據(jù),，融合中心收集各次用戶的能量數(shù)值并構(gòu)成能量向量作為自注意力網(wǎng)絡(luò)的輸入,；設(shè)計(jì)基于多頭自注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)模型,，利用該網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)信號和噪聲的能量向量特征,，有效提取局部特征,，實(shí)現(xiàn)智能協(xié)作頻譜感知。仿真結(jié)果表明,，該頻譜感知算法性能優(yōu)于對比算法,，在信噪比為-14 dB,、虛警概率為0.001時(shí)，該算法檢測概率高于對比算法0.29~0.4,。
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