基于隨機森林的命令混淆繞過檢測研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1287 K
標簽： 命令混淆 運維管理設備 隨機森林
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文檔介紹：運維安全管理設備中的“命令過濾”功能只能過濾黑名單中的惡意代碼，而無法有效識別并阻止使用特殊方法繞過該功能的行為,。針對這一問題,，提出了一種基于隨機森林的算法，可以準確識別含有惡意代碼的命令執(zhí)行語句,。首先,，介紹了四種命令混淆繞過方法，它們用來規(guī)避黑名單中的關鍵詞并進行命令執(zhí)行,。然后,，為了解決這些風險，在模型的特征選擇階段將命令混淆代碼納入考慮范圍,，利用多種特征對模型進行訓練并調整特征權重,，以提高模型檢測中對使用命令混淆攻擊的識別率和準確度。實驗結果表明,，該方法能夠及時識別并應對命令混淆攻擊,，從而更好地保證服務器安全運行。
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