基于深度密集連接控制網(wǎng)絡的單幅圖像去雨
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>820 K
標簽： 單幅圖像去雨 深度學習 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
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文檔介紹：雨線造成的圖像質量退化嚴重影響圖像有效應用及計算機視覺算法，因此圖像去雨十分必要,。目前主流的深度學習去雨方法僅對單一尺寸的雨線有效,，并且存在雨線去除不完全,、模糊背景等問題。針對以上難點,，提出了基于深度密集連接控制網(wǎng)絡的單幅圖像去雨算法,。通過引入多尺度特征網(wǎng)絡加強對不同尺寸雨線的提取能力，引入注意力機制模塊提升對有雨區(qū)域的關注度,，引入密集連接控制網(wǎng)絡以完整表示雨線特征,。實驗表明，該方法在合成數(shù)據(jù)集以及真實數(shù)據(jù)集對比主流去雨方法效果均有提升,。
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