可編程邏輯器-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

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開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)化

開啟工業(yè)4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)化

　　隨著工業(yè)領(lǐng)域向?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0的目標(biāo)不斷邁進(jìn)，市場(chǎng)對(duì)具備彈性連接、低功耗、高性能和強(qiáng)大安全性的系統(tǒng)需求與日俱增。　　然而，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非總是一帆風(fēng)順。企業(yè)必須在現(xiàn)有環(huán)境中集成這些先進(jìn)系統(tǒng)，同時(shí)應(yīng)對(duì)軟件孤島、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代前的老舊設(shè)備以及根深蒂固的工作流程等挑戰(zhàn)。它們需要能夠在這些限制條件下有針對(duì)性地應(yīng)用高性能軟硬件的解決方案。

AMD拉著百度一起搞ROCm軟件平臺(tái)優(yōu)化，英偉達(dá)這下要肝顫了

AMD與百度合作優(yōu)化百度數(shù)據(jù)中心上的軟件，這將會(huì)縮小和英偉達(dá)的差距；AMD的這一舉措是積極的，因?yàn)樗鼘⒓訌?qiáng)AMD的開源ROC1.6軟件平臺(tái)；AMD已經(jīng)與百度聯(lián)手在百度的數(shù)據(jù)中心上針對(duì)其Radeon Instinct GPU優(yōu)化軟件。最終，AMD的開源ROC1.6軟件平臺(tái)將會(huì)更好地與英偉達(dá)的CUDA GPU計(jì)算軟件平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)。

發(fā)表于：9/13/2017

如何緊握人機(jī)交互新風(fēng)向？美高森美：讓語(yǔ)音遇見可編程

當(dāng)下，科技巨頭扎堆入局智能語(yǔ)音市場(chǎng)，似乎誰搶下一席位置就等于拿到了AI的入場(chǎng)券、攻下智能家居的入口、開墾出車載娛樂系統(tǒng)市場(chǎng)。智能語(yǔ)音市場(chǎng)火熱，追根溯源只因它是下一代交互入口，是人機(jī)界面的默認(rèn)接口。

發(fā)表于：9/13/2017

未來五年半導(dǎo)體年復(fù)合成長(zhǎng)率這么高，最大的推動(dòng)力居然是它

AI(人工智能)對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的影響，已從銷售機(jī)會(huì)與生產(chǎn)方式升級(jí)兩項(xiàng)指標(biāo)逐步顯現(xiàn)，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC芯片廠商都在2017年針對(duì)AI應(yīng)用推出新一代的架構(gòu)與產(chǎn)品規(guī)劃，AI帶來的影響將在2018年持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期2018年至2022年半導(dǎo)體年復(fù)合成長(zhǎng)率將為3.1%，AI將扮演半導(dǎo)體主要成長(zhǎng)動(dòng)能。

發(fā)表于：9/10/2017

人工智能概念只是圈錢手段？爆漢王科技老板娘減持套現(xiàn)

近期，以人工智能為代表的科技股，在創(chuàng)業(yè)板反彈表現(xiàn)強(qiáng)勁的背景下，股價(jià)出現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)上漲，不少個(gè)股在短期就漲幅巨大，甚至翻倍。而這卻引出了一些熱門股公司股東、高管紛紛減持套現(xiàn)。如漢王科技董事長(zhǎng)妻子徐冬青，在7月10日后，再度發(fā)布減持公告，擬減持100萬股。

發(fā)表于：9/10/2017

Xilinx 助力華為FPGA 加速云服務(wù)器

賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天在華為全聯(lián)接大會(huì)（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，華為首發(fā)的FP1實(shí)例選擇賽靈思高性能Virtex®UltraScale+? FPGA為其最新加速云服務(wù)提供強(qiáng)大動(dòng)力。華為 FPGA 加速云服務(wù)器（FACS）平臺(tái)可支持其用戶在華為公有云上開發(fā)、部署和發(fā)布基于 FPGA 的新型服務(wù)和應(yīng)用。

發(fā)表于：9/8/2017

基于分區(qū)測(cè)試的翻轉(zhuǎn)故障注入方法研究

針對(duì)航空器中SRAM型FPGA的單粒子翻轉(zhuǎn)效應(yīng)故障注入研究越來越重要的趨勢(shì)，提出基于分區(qū)測(cè)試的翻轉(zhuǎn)故障注入方法。根據(jù)FPGA配置幀的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行分區(qū)測(cè)試，分析配置存儲(chǔ)器中的敏感位，找到FPGA配置幀中最為敏感的區(qū)域。基于動(dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)設(shè)計(jì)了故障注入測(cè)試系統(tǒng)，并進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。測(cè)試結(jié)果表明，該方法具有較好的準(zhǔn)確率，且能夠大大提高翻轉(zhuǎn)故障注入測(cè)試的測(cè)試效率。

發(fā)表于：9/7/2017

萬眾矚目的Microsemi PolarFire FPGA 評(píng)估套件在貿(mào)澤登錄為PolarFire FPGA產(chǎn)品系列提供高質(zhì)量評(píng)估

最新半導(dǎo)體和電子元器件的全球授權(quán)分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 宣布即日起供應(yīng)Microsemi的PolarFire?評(píng)估套件，幫助設(shè)計(jì)人員評(píng)估業(yè)界備受關(guān)注的PolarFire FPGA產(chǎn)品系列。基于閃存的PolarFire現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA) 提供100K到500K邏輯元件，與基于SRAM的同等FPGA相比，功耗降低高達(dá)50%，同時(shí)其安全性和可靠性亦不遜于任何競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

發(fā)表于：9/7/2017

ADI：智能語(yǔ)音大有前途，深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)需先行

“語(yǔ)音作為交流的方式，如今首先被應(yīng)用于各種消費(fèi)設(shè)備上作為發(fā)現(xiàn)信息、分享交流的方式、控制環(huán)境的手段。在不久的將來，人機(jī)對(duì)話必將會(huì)應(yīng)用于各領(lǐng)域，它將成為智能系統(tǒng)的‘耳朵’去聽人說了什么，提供‘大腦’去想人需要或想干什么，提供‘嘴巴’去回應(yīng)人的需求或操作其他系統(tǒng)。我們現(xiàn)有的客戶已遍布智能家居、安全城市、安全家居、安防、文化娛樂等領(lǐng)域。”ADI消費(fèi)產(chǎn)品事業(yè)部市場(chǎng)經(jīng)理Lie Dou如是說。

發(fā)表于：9/6/2017

回波峰值特征聲學(xué)測(cè)溫及DSP+FPGA測(cè)溫系統(tǒng)

針對(duì)聲學(xué)測(cè)溫高精度、實(shí)時(shí)性和抗干擾的性能要求，提出一種基于回波峰值特征統(tǒng)計(jì)方法測(cè)量聲波飛渡介質(zhì)溫度的算法，設(shè)計(jì)系統(tǒng)采用以高速ADC模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片為外設(shè)，F(xiàn)PGA可編程邏輯芯片緩存高速采樣數(shù)據(jù)，DSP數(shù)字信號(hào)處理器為運(yùn)算核心的處理系統(tǒng)，對(duì)聲波飛行時(shí)間ToF進(jìn)行快速精確實(shí)時(shí)測(cè)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)能準(zhǔn)確跟蹤接觸式測(cè)溫儀為參照的介質(zhì)溫度變化。與閾值法和互相關(guān)法對(duì)比，該算法適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)，運(yùn)算速度快，抗干擾性強(qiáng)。

發(fā)表于：9/5/2017

基于FPGA的數(shù)字分頻器設(shè)計(jì)

摘要：在設(shè)計(jì)數(shù)字電路過程中，通常所需的頻率要根據(jù)給定的頻率進(jìn)行分頻來得到。時(shí)鐘分頻又分為整數(shù)分頻和小數(shù)分頻，有時(shí)還有會(huì)有分?jǐn)?shù)分頻。當(dāng)基準(zhǔn)時(shí)鐘與所需的頻率成整數(shù)倍關(guān)系時(shí)為整數(shù)分頻，可以采用標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)數(shù)器實(shí)現(xiàn)，也可以采用可編程邏輯器件實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：9/4/2017