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創(chuàng)作型人工智能應(yīng)用下作者“數(shù)據(jù)控制權(quán)”的提出

當(dāng)人工智能使用作品作為數(shù)據(jù)來源并制造產(chǎn)物時,，可能無法構(gòu)成合理使用?，F(xiàn)有著作權(quán)法僅規(guī)定了控制作品電子存儲行為的復(fù)制權(quán),，缺少對“數(shù)據(jù)使用”行為的控制,。使數(shù)據(jù)處理者在獲得電子存儲的復(fù)制許可后，可以利用權(quán)利要素的缺失,，自由使用創(chuàng)作型人工智能生成數(shù)據(jù)產(chǎn)物,，對作者利益造成損害?；?，提出了作者的“數(shù)據(jù)控制權(quán)”，并通過案例分析,、文獻(xiàn)研究等方式,，論述“數(shù)據(jù)控制權(quán)”設(shè)立的正當(dāng)性、合理性并進(jìn)行框架建構(gòu),，填補(bǔ)著作權(quán)法中數(shù)據(jù)權(quán)利要素的缺失,，對作品的數(shù)據(jù)權(quán)利進(jìn)行針對性的保護(hù)，同時也兼顧了作者與數(shù)據(jù)處理者的利益,，為人工智能的數(shù)據(jù)使用的行為,，提供了一種基于數(shù)據(jù)權(quán)和著作權(quán)相結(jié)合的保護(hù)思路,。

發(fā)表于：9/25/2023

數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒

歐盟近年來著重?cái)?shù)據(jù)流通，其相關(guān)戰(zhàn)略可提煉為數(shù)據(jù)主權(quán),、單一市場與共同空間。數(shù)據(jù)主權(quán)是歐盟因應(yīng)數(shù)據(jù)博弈的核心戰(zhàn)略,，內(nèi)松外嚴(yán)的數(shù)據(jù)流動模式為其理念,。單一數(shù)據(jù)市場是維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)的關(guān)鍵路徑，歐盟制定系列法案意圖建設(shè)“公平,、自立,，跨地域、跨領(lǐng)域”的數(shù)據(jù)市場,。共同數(shù)據(jù)空間是建設(shè)數(shù)據(jù)市場的助推機(jī)制,，歐盟將基于基礎(chǔ)設(shè)施打造若干數(shù)據(jù)空間。對此,，中國須理性鏡鑒,，立足國情而非削足適履，建構(gòu)扎根中國大地的數(shù)據(jù)流通制度體系,。

發(fā)表于：9/25/2023

商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法規(guī)制研究*

當(dāng)前大量存在的不正當(dāng)商業(yè)數(shù)據(jù)抓取,、流量劫持、數(shù)據(jù)封鎖,、惡意干擾等行為,，嚴(yán)重干擾了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代商業(yè)活動的有序發(fā)展，并出現(xiàn)了表現(xiàn)形式多樣化與動態(tài)化的變化趨勢,。針對商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的司法實(shí)踐印證了《反不正當(dāng)競爭法》第2條及第12條的法律保障效果,，同時也暴露出現(xiàn)有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確,、對“不正當(dāng)競爭關(guān)系”認(rèn)定不當(dāng)?shù)葐栴},。為進(jìn)一步加強(qiáng)商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為司法規(guī)制，應(yīng)通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以規(guī)范反不正當(dāng)競爭法的適用,，明確“競爭關(guān)系”作為司法適用的前提,，構(gòu)建有利于引導(dǎo)商業(yè)數(shù)據(jù)合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于：9/25/2023

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)的深度偽造檢測方法

隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展,，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來越容易,，給社會帶來了巨大的安全風(fēng)險，深度偽造檢測算法成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向,。聚焦于提出一種泛化性能更好,、效率更高、可解釋性更強(qiáng)的深度偽造檢測算法,，主要針對DFDC,、FaceForensic++及CelebDF三個深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并以這三個數(shù)據(jù)集集中訓(xùn)練出檢測模型,，首先使用人臉檢測算法MTCNN提取人臉圖像，進(jìn)而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測模型,，通過采用三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng),、注意力機(jī)制以及全局局部融合方法對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。模型在未使用型集成,、知識蒸餾等方法的基礎(chǔ)上,，達(dá)到了與最優(yōu)檢測效果相當(dāng)?shù)臋z測水平。

發(fā)表于：9/25/2023

基于數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫打造安全可信金融數(shù)據(jù)空間

基于中國電子提出的數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫理念,，數(shù)據(jù)要素市場被科學(xué)合理地切分為數(shù)據(jù)資源市場,、數(shù)據(jù)元件市場、數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“資源化,、資產(chǎn)化、資本化”,。安全可信金融數(shù)據(jù)空間通過搭建多對多的安全可信數(shù)據(jù)空間架構(gòu)模型,，融合公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，以信用為手段,，以金融科技為抓手,，搭建政府、組織,、企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全流通橋梁,，實(shí)現(xiàn)多主體在線供給需求對接，支撐數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)安全,、高效流通和跨域流通,，形成符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的市場化配置體系。

發(fā)表于：9/25/2023

基于預(yù)訓(xùn)練模型的基層治理敏感實(shí)體識別方法

基層治理產(chǎn)生的大量敏感數(shù)據(jù)可通過數(shù)據(jù)脫敏去除隱私內(nèi)容,，但這些數(shù)據(jù)包含較多非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù),，難以直接進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏。因此,，需要對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識別以提取敏感數(shù)據(jù),。首先把敏感實(shí)體分為16類并對信訪文本進(jìn)行標(biāo)注，輸入層表示采用預(yù)訓(xùn)練模型BERT,，編碼層利用雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)汲取上下文信息,，解碼層通過條件隨機(jī)場模型優(yōu)化序列，構(gòu)建了較高精度的基層治理敏感實(shí)體識別模型,。針對脫敏工作需要,，改變假陰性和假陽性的loss權(quán)重，并采用敏感實(shí)體框選率輔助評價模型性能,。在基層治理信訪數(shù)據(jù)集和公共數(shù)據(jù)集MSRA上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),，F(xiàn)1值分別為88.38%和90.11%,，相較于基準(zhǔn)模型提升了4.64%和3.78%。該模型可應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化文本的敏感實(shí)體識別,，識別成功率高?，F(xiàn)有評價指標(biāo)未能較好地反映敏感實(shí)體的間接推理關(guān)系，應(yīng)當(dāng)探索更完善的敏感實(shí)體評價體系,。

發(fā)表于：9/25/2023

中國首個接入大模型的 Linux 操作系統(tǒng)來了

9 月 22 日,，統(tǒng)信軟件運(yùn)營的深度社區(qū)正式官宣 deepin 成為首個接入大模型的開源操作系統(tǒng)。

發(fā)表于：9/25/2023

英特爾示警數(shù)據(jù)中心芯片庫存嚴(yán)重

英特爾表示,，數(shù)據(jù)中心芯片庫存消化時間遠(yuǎn)比PC更長，整個數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)將延宕復(fù)蘇,。日前,，更傳出英特爾一批數(shù)據(jù)中心服務(wù)器CPU以40~50%折扣出售，最后由騰訊,、阿里等大客戶出手“救援”,。

發(fā)表于：9/25/2023

如何快速,、簡單地遷移Keil MDK工程項(xiàng)目到其他開發(fā)工具

　　Keil MDK作為嵌入式行業(yè)常用的開發(fā)工具，嵌入式工程師們都很熟悉,。但是最近聽說Arm公司要把Keil MDK合并到Arm Development Studio里,，所以Keil MDK的版本更新已經(jīng)基本停止了，大家都還在使用很老版本的Keil MDK,，功能上并不是很方便,，希望找到更好的替代工具。此外,，從近期舉辦的包括RISC-V中國峰會在內(nèi)的多個行業(yè)活動來看,，RISC-V在中國的發(fā)展如火如荼并且勢頭很猛，因此還要考慮開發(fā)工具是否會長期支持RISC-V并可以通過移植重用相關(guān)設(shè)計(jì),。

發(fā)表于：9/20/2023

Spectrum儀器推出用于4.7GHz信號采集與分析的全新數(shù)字化儀卡

　　Spectrum儀器全新旗艦型號集10GS/s,、12位分辨率、4.7GHz帶寬與12.8GB/s數(shù)據(jù)流傳輸于一體

發(fā)表于：9/13/2023

AI大模型時代,，存算一體開啟智算未來

ChatGPT一經(jīng)發(fā)布便引起國內(nèi)外強(qiáng)烈反響,，成為史上用戶數(shù)增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用,，也讓人工智能再次回到大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

發(fā)表于：9/7/2023

RISC-V生態(tài)建設(shè)已有長足發(fā)展,，并已邁向高性能

隨著RISC-V生態(tài)的不斷加速發(fā)展以及市場需求的進(jìn)一步增長，RISC-V也開始逐漸從物聯(lián)市場走向高性能領(lǐng)域,，PC,、汽車、數(shù)據(jù)中心,、AI等高性能領(lǐng)域成為RISC-V的重要機(jī)會市場,。

發(fā)表于：9/6/2023

覆蓋十余個行業(yè)場景 MiniMax大模型全面開放

8月31日,MiniMax開放平臺已全面正式開放服務(wù)。眾多企業(yè)用戶已登陸“MiniMax開放平臺”搶先體驗(yàn),。

發(fā)表于：9/1/2023

論人工智能在刑事司法決策中的應(yīng)用

人工智能在刑事司法領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾,，世界各國廣泛開發(fā)人工智能產(chǎn)品，以期提高司法效率,，提升司法決策的公平性,。然而，人工智能尚處于初級階段,，存在決策偏見,、算法黑箱等技術(shù)缺陷，并不能做到完全價值中立,；人工智能的應(yīng)用也對傳統(tǒng)司法原則和理論造成了沖擊,，一定程度上威脅到了人權(quán)保護(hù)。所以,，不能盲目夸大人工智能對于司法決策的作用,。針對人工智能技術(shù)的缺陷，提出要在人工智能產(chǎn)品開發(fā)的各個階段減少決策偏見,，推進(jìn)相關(guān)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),；對于人工智能的應(yīng)用問題，首先要明確人工智能只能輔助決策而不能替代決策,，其次應(yīng)加強(qiáng)人類的責(zé)任和監(jiān)管,，保障決策的公平性。同時,，應(yīng)加強(qiáng)辯方的數(shù)據(jù)權(quán)利,，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)司法模式下的控辯平衡。

發(fā)表于：8/24/2023

大數(shù)據(jù)時代下歐盟數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的風(fēng)險和啟示

數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)是歐盟于2018年生效的一項(xiàng)新興權(quán)利,，允許數(shù)據(jù)主體不受阻礙地將個人數(shù)據(jù)傳輸給另一個數(shù)據(jù)控制者,。研究數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)對我國個人數(shù)據(jù)保護(hù)體系的建構(gòu)、國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走向國際市場都將起到積極促進(jìn)的作用,。通過對歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》中的立法規(guī)定及其實(shí)施現(xiàn)狀進(jìn)行分析,，發(fā)現(xiàn)該條款實(shí)質(zhì)上已淪為僵尸條款，并未發(fā)揮預(yù)期的功能。我國在《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》中確立了此項(xiàng)權(quán)利,，在后續(xù)相關(guān)制度規(guī)定時應(yīng)當(dāng)參考?xì)W盟經(jīng)驗(yàn),，對數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的客體范圍進(jìn)行限縮，加強(qiáng)政府部門分層級監(jiān)管,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的中國本土化,。

發(fā)表于：8/24/2023