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中國Chiplet的機(jī)遇與挑戰(zhàn)及芯片接口IP市場展望

?　　在探討Chiplet（小芯片）之前，摩爾定律是繞不開的話題。戈登·摩爾先生在1965 年提出了摩爾定律：每年單位面積內(nèi)的晶體管數(shù)量會增加一倍,，性能也會提升一倍,。這意味著，在相同價(jià)格的基礎(chǔ)上,，能獲得的晶體管數(shù)量翻倍,。不過，摩爾先生在十年后的1975年,，把定律的周期修正為24個(gè)月,。至此，摩爾定律已經(jīng)影響半導(dǎo)體行業(yè)有半個(gè)世紀(jì),。

發(fā)表于：4/4/2023

是德科技和索爾思光電聯(lián)合演示單波200G PAM4 EML激光器性能

　　2023年3月6日至9日,，是德科技（Keysight Technologies,Inc）參加了位于美國加州舉行的第48屆OFC，這是一個(gè)為光通信專業(yè)人士舉辦的年度大型國際會議和展覽,。

發(fā)表于：4/1/2023

諸神之戰(zhàn)！一文盤點(diǎn)中國“大模型”玩家們

開年以來,，全球AI大模型行業(yè)，鮮花著錦,，比肩繼踵,。微軟、Google、Meta,、百度等科技巨頭你追我趕,，掀開了大模型“軍備競賽”時(shí)代的序幕。新的挑戰(zhàn)者入局,，大模型概念不斷走高,，眾多AI企業(yè)紛紛宣告進(jìn)軍，擁抱新一輪生產(chǎn)力革命,。在國內(nèi),，做類ChatGPT產(chǎn)品，建中國版OpenAI,，這個(gè)無與倫比的“性感故事”,，引燃了互聯(lián)網(wǎng)大廠和科技大佬的創(chuàng)業(yè)熱情，AI 2.0的“諸神之戰(zhàn)”已經(jīng)打響,。

發(fā)表于：3/31/2023

芯原助力藍(lán)洋智能部署基于Chiplet架構(gòu)的芯片產(chǎn)品

?　　2023 年 3 月30日,，中國上海——芯原股份（芯原,，股票代碼：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC設(shè)計(jì)公司南京藍(lán)洋智能科技（簡稱“藍(lán)洋智能”）采用芯原多款處理器IP部署基于可擴(kuò)展Chiplet架構(gòu)的高性能人工智能（AI）芯片,，面向數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算,、汽車等應(yīng)用領(lǐng)域,。藍(lán)洋智能采用的芯原處理器IP包括通用圖形處理器（GPGPU）IP CC8400、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）IP VIP9400,，以及視頻處理器（VPU）IP VC8000D,。

發(fā)表于：3/30/2023

數(shù)據(jù)存儲創(chuàng)新：節(jié)電,、節(jié)水、省空間

　　ESG 的普及率已到達(dá)關(guān)鍵臨界點(diǎn)，企業(yè)正面臨必須在環(huán)保倡議與業(yè)務(wù)目標(biāo)以及數(shù)字化大方向之間求取平衡的挑戰(zhàn),。

發(fā)表于：3/30/2023

一種服務(wù)于K-means的初始中心選取方法

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一,，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類算法。然而,，K-means算法表現(xiàn)嚴(yán)重依賴于初始中心,，選取多少個(gè)初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始中心對K-means算法十分重要?；诖?，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）,。DPCC方法基于密度和距離生成一個(gè)選取決策圖，將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點(diǎn)凸顯出來,。這些密度峰值點(diǎn)即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心,。實(shí)驗(yàn)表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量,，還能有效提高K-means算法的準(zhǔn)確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時(shí)間,。

發(fā)表于：3/29/2023

面向云計(jì)算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)

針對目前CFD（Computational Fluid Dynamics）軟件數(shù)據(jù)可視化分析所需計(jì)算量大且操作不靈活的問題,，面向CFD數(shù)據(jù)可視化分析需求，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)原型軟件,。在該原型軟件中,，研究了自適應(yīng)客戶端的服務(wù)自適應(yīng)QoS（Quality of Service）優(yōu)化技術(shù)，降低不同客戶端計(jì)算環(huán)境對服務(wù)質(zhì)量的影響,；研究設(shè)計(jì)了基于消息中間件的服務(wù)集成接口,，提高了服務(wù)使用的靈活性。面向云計(jì)算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務(wù)發(fā)揮了云端服務(wù)器的性能優(yōu)勢,，應(yīng)用了“云+端”的開發(fā)新模式,，具備靈活性和可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：3/29/2023

數(shù)值預(yù)報(bào)中試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)

氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式是數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的重要基礎(chǔ),，模式的研發(fā)改進(jìn)需要在高性能計(jì)算環(huán)境中不斷地開展模擬試驗(yàn)來檢驗(yàn)評估預(yù)報(bào)效果,。針對氣象科學(xué)家手工編排批處理腳本開展數(shù)值模擬試驗(yàn)方式中存在的不便捷、耗時(shí)長,、不可見,、底層細(xì)節(jié)復(fù)雜、試驗(yàn)分析比對困難等問題,，采用C/S架構(gòu),，基于Python和工作流技術(shù)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了可視化界面交互“建模-計(jì)算-監(jiān)控-分析-管理-共享”全流程集成應(yīng)用的數(shù)值預(yù)報(bào)中試系統(tǒng),。應(yīng)用結(jié)果表明,，系統(tǒng)提升了模式研發(fā)試驗(yàn)效率和高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的易用性，在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式研發(fā)中試中發(fā)揮重要支撐作用,，擴(kuò)展性良好,。

發(fā)表于：3/29/2023

一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練方法

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高維數(shù)據(jù)的分類和預(yù)測中取得了巨大成功。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)密集型的任務(wù),，需從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集大規(guī)模的數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)中通常包含敏感信息時(shí)，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程容易泄露數(shù)據(jù)隱私,。針對訓(xùn)練過程中的數(shù)據(jù)隱私和通信代價(jià)問題,，提出了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練方法，允許基于多個(gè)數(shù)據(jù)源共同訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先,，提出了分布式訓(xùn)練架構(gòu),，由1個(gè)計(jì)算中心和多個(gè)代理組成。其次,，提出了基于多代理的分布式訓(xùn)練算法,，允許代理在數(shù)據(jù)不出本地和減少通信代價(jià)的情況下，通過切割深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，實(shí)現(xiàn)分布式地共同訓(xùn)練模型,。然后，分析了算法的正確性,。最后,，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：3/28/2023

工程創(chuàng)造未來,，泰克在OFC2023展示最新光通信測試解決方案

　　中國北京,，2023年3月24日——2023年3月5-9日,，第48屆光纖通訊展會（OFC 2023）在美國加州圣地亞哥圓滿舉行。泰克科技以量子通信,、高級數(shù)字信號處理,、AI/ML在光網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用、800G及以上的數(shù)據(jù)中心光器件為重點(diǎn),，現(xiàn)場全面展示應(yīng)對這些技術(shù)的最新測量技術(shù),，來自泰克的多位工程師朋友和技術(shù)大咖與現(xiàn)場駐足者交流故事和展示技術(shù)。

發(fā)表于：3/25/2023

原子鐘在數(shù)據(jù)中心的作用：原子從對數(shù)據(jù)造成不利影響到帶來各種益處的轉(zhuǎn)變過程

　　利用原子鐘授時(shí)現(xiàn)已成為數(shù)據(jù)中心不可或缺的組成部分,。目前,，通過全球定位系統(tǒng)（GPS）和其他全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)脑隅姇r(shí)間已使全球各地的服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了同步，并且部署在各個(gè)數(shù)據(jù)中心的原子鐘可在傳輸時(shí)間不可用時(shí)保持同步,。

發(fā)表于：3/18/2023

芯原已向客戶交付支持8K@120FPS VVC/H.266的多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D

　　2023年3月15日,，德國紐倫堡——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布其多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D現(xiàn)可支持最新通用視頻編碼（Versatile Video Coding,，簡稱VVC/H.266）標(biāo)準(zhǔn)的解碼,，為數(shù)據(jù)中心、高清電視,、高端智能手機(jī)等設(shè)備提供靈活可配置的先進(jìn)視頻解碼解決方案,。

發(fā)表于：3/17/2023

【ChatGPT專題】微軟ChatGPT版必應(yīng)被黑掉了,，全部Prompt泄露,！

如同 ChatGPT 這樣強(qiáng)大的 AI 能否被破解,，讓我們看看它背后的規(guī)則，甚至讓它說出更多的東西呢,？

發(fā)表于：2/17/2023

從最佳實(shí)踐看工業(yè)企業(yè)如何保障數(shù)據(jù)安全

近日,，IDC發(fā)布《IDC PeerScape：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)優(yōu)秀實(shí)踐洞察》報(bào)告，總結(jié)了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)5個(gè)常見問題：分級分類標(biāo)準(zhǔn)難把握,、協(xié)同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)易泄露,、全面安全建設(shè)周期長、歷史單點(diǎn)防護(hù)統(tǒng)一管理和多方數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn),，并希望通過遴選出的6個(gè)最佳實(shí)踐案例：國投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團(tuán),、某大型汽車集團(tuán),、上海燃?xì)狻⒛暇W(wǎng)集團(tuán),、玉環(huán)市閥門產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等,，為更多組織提供參考。

發(fā)表于：2/17/2023

分區(qū)存儲助力QLC應(yīng)用到嵌入式存儲設(shè)備

目前應(yīng)用在移動終端的嵌入式存儲設(shè)備（這里主要指UFS/eMMC等,，以下統(tǒng)稱“嵌入式存儲設(shè)備”）中主流介質(zhì)還是TLC,。但更高存儲密度的QLC也已經(jīng)產(chǎn)品化，比如一些數(shù)據(jù)中心（讀密集型應(yīng)用）已經(jīng)在部署QLC存儲設(shè)備,。QLC可以給存儲設(shè)備帶來更低的成本,，作為消費(fèi)級產(chǎn)品的嵌入式存儲設(shè)備，未來引入QLC也是勢在必行,。

發(fā)表于：2/14/2023