消費(fèi)電子-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

谷歌發(fā)布全球最強(qiáng)開(kāi)源大模型Gemma

2 月 22 日消息，今天凌晨，谷歌宣布推出全球性能最強(qiáng)大、輕量級(jí)的開(kāi)源模型系列—— Gemma。該模型共分為分為 2B（20 億參數(shù)）和 7B（70 億）兩種尺寸版本，2B 版本甚至可直接在筆記本電腦上運(yùn)行。

發(fā)表于：2/22/2024

英特爾：愿為包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AMD在內(nèi)的任何公司代工芯片

英特爾 CEO 帕特?基辛格（Pat Gelsinger）在今天舉行的 IFS Direct Connect 活動(dòng)上回答記者提問(wèn)時(shí)重申，英特爾愿意為任何公司代工芯片，其中也包括長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 AMD。

發(fā)表于：2/22/2024

三星進(jìn)軍AI半導(dǎo)體邏輯芯片

三星進(jìn)軍 AI 半導(dǎo)體邏輯芯片，在硅谷開(kāi)設(shè)通用人工智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室據(jù)韓媒????報(bào)道，三星已在硅谷開(kāi)設(shè)通用人工智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（AGI Computering Lab），進(jìn)軍 AI 半導(dǎo)體邏輯芯片領(lǐng)域。韓媒指出，三星電子由高級(jí)副總裁 Dong Hyuk Woo 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)。根據(jù)其個(gè)人領(lǐng)英頁(yè)面，Dong Hyuk Woo 是前谷歌開(kāi)發(fā)人員，于去年 11 月轉(zhuǎn)投三星，目標(biāo)建設(shè)負(fù)擔(dān)得起的通用人工智能平臺(tái)。

發(fā)表于：2/22/2024

魅族All in、OPPO加碼 AI能否拯救低迷手機(jī)市場(chǎng)？

“AI手機(jī)將是繼功能機(jī)、智能機(jī)之后，手機(jī)行業(yè)的第三個(gè)重大的變革階段。AI手機(jī)時(shí)代下，手機(jī)行業(yè)和用戶體驗(yàn)都將迎來(lái)革命性的變化。”O(jiān)PPO首席產(chǎn)品官劉作虎在20日舉辦的OPPO AI戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上表示道。不止OPPO，農(nóng)歷新年剛過(guò)，魅族亦在近日宣布停止傳統(tǒng)智能手機(jī)（魅族21 Pro、魅族22、魅族23等）新項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，后續(xù)將All in AI，把精力轉(zhuǎn)投到新的AI設(shè)備探索上。

發(fā)表于：2/22/2024

IU8202 適用于OWS耳機(jī)的無(wú)POP聲超低功耗400mW單聲道G類耳放IC方案

　　OWS的全稱是Open Wearable Stereo，也就是開(kāi)放式可穿戴立體聲系統(tǒng)，通過(guò)無(wú)線降噪技術(shù)提供豐富、全頻的聲音，采用開(kāi)放式設(shè)計(jì)，進(jìn)而解決了傳統(tǒng)入耳式TWS耳機(jī)的諸多痛點(diǎn)問(wèn)題。OWS 開(kāi)放式耳機(jī)將成為新的極速增長(zhǎng)品類，預(yù)測(cè)在未來(lái)，開(kāi)放式耳機(jī)銷量將占 TWS 耳機(jī) 30%的市場(chǎng)。

發(fā)表于：2/21/2024

三星與Arm合作以GAA工藝優(yōu)化下一代Cortex-X CPU內(nèi)核

三星電子旗下芯片代工部門宣布與 Arm 合作，共同開(kāi)發(fā)、優(yōu)化下一代 Cortex-X 核心。據(jù)介紹，此次合作涉及通過(guò)使用 Arm 最新 Cortex-X 設(shè)計(jì)和三星 GAA 工藝，旨在提升 CPU 性能和能效表現(xiàn)。

發(fā)表于：2/21/2024

馬斯克：首位腦機(jī)接口植入者已能用意念控制鼠標(biāo)

Neuralink公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克近日表示，首位植入Neuralink腦機(jī)接口設(shè)施的患者，現(xiàn)在可以通過(guò)思考來(lái)控制電腦鼠標(biāo)了。馬斯克在社交媒體平臺(tái)X的一次活動(dòng)上說(shuō)：“植入Neuralink腦機(jī)接口設(shè)備的患者似乎已經(jīng)完全康復(fù)，沒(méi)有我們所擔(dān)心的不良影響，并且能夠通過(guò)思考就可以在屏幕上移動(dòng)鼠標(biāo)。”

發(fā)表于：2/21/2024

芯片專家詳解刷屏的Groq芯片：目前并不能替代英偉達(dá)

芯片專家詳解刷屏的Groq芯片：目前并不能替代英偉達(dá) 財(cái)報(bào)發(fā)布前兩天，英偉達(dá)突然冒出來(lái)一個(gè)勁敵。一家名叫Groq的公司今天在AI圈內(nèi)刷屏，殺招就一個(gè)：快。

發(fā)表于：2/21/2024

英偉達(dá)切入300億美元的定制芯片市場(chǎng)

英偉達(dá)目前占據(jù)高端AI芯片市場(chǎng)約80%的份額，這一領(lǐng)先地位使其市值達(dá)到1.82萬(wàn)億美元。OpenAI、微軟、Alphabet和Meta等科技巨頭一直在競(jìng)相采購(gòu)英偉達(dá)的AI芯片，以便在迅速崛起的生成式AI領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。但與此同時(shí)，為了降低能耗、縮短設(shè)計(jì)成本和時(shí)間，英偉達(dá)的一些主要客戶現(xiàn)在開(kāi)始針對(duì)特定需求開(kāi)發(fā)自己的內(nèi)部芯片，以減輕對(duì)英偉達(dá)GPU的依賴，同時(shí)降低成本和等待交貨的時(shí)間。

發(fā)表于：2/21/2024

華為首推全國(guó)產(chǎn)消費(fèi)級(jí)SSD

發(fā)表于：2/21/2024

微軟研發(fā)新定制網(wǎng)絡(luò)卡以擺脫英偉達(dá)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

據(jù)消息人士透露，微軟(MSFT.US)正在研發(fā)一種新的定制網(wǎng)絡(luò)卡，旨在減少英偉達(dá)網(wǎng)絡(luò)部門(通過(guò)收購(gòu)Mellanox成立)對(duì)微軟服務(wù)器設(shè)備的影響。據(jù)報(bào)道，這種網(wǎng)絡(luò)卡類似于英偉達(dá)(NVDA.US)的ConnectX-7型號(hào)，最大帶寬支持400 Gb以太網(wǎng)。

發(fā)表于：2/21/2024

周鴻祎：2024年AI行業(yè)十大預(yù)言已實(shí)現(xiàn)四個(gè)

中國(guó)企業(yè)家雜志獨(dú)家對(duì)話了知名企業(yè)家、360集團(tuán)董事長(zhǎng)周鴻祎，共同探討了近期備受矚目的AI技術(shù)Sora所帶來(lái)的重大影響。在被問(wèn)及如何看待年初提出的AI十大預(yù)言時(shí)，周鴻祎興奮地表示，目前已經(jīng)有四個(gè)預(yù)言得以實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：2/21/2024

Groq自研史上最快大模型LPU速度碾壓英偉達(dá)GPU

AI圈又變天了。還沒(méi)消化完Sora帶來(lái)的震撼，又一家硅谷初創(chuàng)企業(yè)帶著史上最快的大模型和自研芯片LPU霸占了熱搜。就在昨天，AI芯片創(chuàng)企Groq（不是馬斯克的Gork）開(kāi)放了自家產(chǎn)品的免費(fèi)試用。相比其他AI聊天機(jī)器人，Groq閃電般的響應(yīng)速度迅速引爆互聯(lián)網(wǎng)討論。經(jīng)過(guò)網(wǎng)友測(cè)試，Groq每秒生成速度接近500 tok/s，碾壓GPT-4的40 tok/s。有網(wǎng)友震驚地說(shuō)：它回復(fù)的速度比我眨眼還快。

發(fā)表于：2/21/2024

具有自主學(xué)習(xí)與記憶功能的智能政務(wù)問(wèn)答系統(tǒng)研究

任務(wù)型問(wèn)答系統(tǒng)一旦構(gòu)建好，通常是固定不變的，能回答的問(wèn)題非常有限，難以滿足用戶的需求。對(duì)此，提出一種自動(dòng)實(shí)時(shí)更新知識(shí)庫(kù)的方法，當(dāng)用戶提了一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)回答不了的問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)把該問(wèn)題自動(dòng)發(fā)送給人工客服，人工客服利用專業(yè)知識(shí)回復(fù)后，系統(tǒng)能夠自動(dòng)實(shí)時(shí)獲取用戶提的問(wèn)題和人工客服回復(fù)的答案，并把這個(gè)問(wèn)答對(duì)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新到知識(shí)庫(kù)，之后如果其他用戶提了類似的問(wèn)題，問(wèn)答系統(tǒng)就能夠快速給出對(duì)應(yīng)的答案。以政務(wù)領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)為例，應(yīng)用文本向量化方法ERNIE構(gòu)建知識(shí)庫(kù)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新的問(wèn)答系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)證明，提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)庫(kù)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新，構(gòu)建的問(wèn)答系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)與記憶功能，提高了任務(wù)型問(wèn)答系統(tǒng)的智能化水平。

發(fā)表于：2/20/2024

基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)義分割算法綜述

隨著現(xiàn)代生活逐步智能化，越來(lái)越多的應(yīng)用需要從圖像中推斷相應(yīng)的語(yǔ)義信息再進(jìn)行后續(xù)的處理，如虛擬現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛和視頻監(jiān)控等應(yīng)用。目前的語(yǔ)義分割模型利用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練能達(dá)到理想的性能，但模型對(duì)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理時(shí)，其性能嚴(yán)重下降。這意味著一旦應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生變化，就需對(duì)新場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。模型重新利用新數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，才能達(dá)到正常的性能。這無(wú)疑是耗時(shí)的、代價(jià)昂貴的。為此，領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)義分割算法提供了解決模型在分布不一致數(shù)據(jù)上語(yǔ)義分割性能下降問(wèn)題的思路。總結(jié)了領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)義分割算法的前沿進(jìn)展，并對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行展望。

發(fā)表于：2/20/2024