摘要：為解決雷達(dá)作用距離和距離分辨力的問題,，分析了線性調(diào)頻脈沖壓縮的原理及工程實現(xiàn)方法,，并利用Matlab軟件對加權(quán)前后的線性調(diào)頻信號脈沖壓縮波形進(jìn)行對比。簡述了分布式(DA)算法的基本原理,，給出一種基于FPGA分布式算法的時域脈沖壓縮實現(xiàn)結(jié)構(gòu),，利用QuartusⅡ軟件完成脈沖壓縮處理模塊設(shè)計以及波形仿真,。通過分析可以得出基于分布式算法實現(xiàn)的脈沖壓縮可以減少資源利用率，大大節(jié)省硬件資源,。
關(guān)鍵詞：脈沖壓縮,；匹配濾波器；分布式算法,；FPGA

0 引言
    隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,，對雷達(dá)的作用距離、距離分辨力等性能提出了越來越高的要求,。根據(jù)雷達(dá)理論,，距離分辨力取決于信號的帶寬，探測距離取決于信號的時寬,，所以理想的雷達(dá)信號應(yīng)具有大時寬帶寬積,。單載頻脈沖信號的時寬帶寬積近似為1 ，因此作用距離與距離分辨力存在矛盾,。采用脈沖壓縮可以有效解決上述矛盾,，這樣既提高了雷達(dá)的作用距離，又保證了較高的距離分辨力,。用數(shù)字方式實現(xiàn)的脈沖壓縮具有可靠性高,，靈活性好，可編程,、便于應(yīng)用,。因此，這里介紹一種在FPGA上用分布式算法實現(xiàn)時域脈沖的壓縮,，它是一種基于查找表的計算方法,，與傳統(tǒng)算法(乘累加)相比，分布式算法可以極大地減少硬件電路地規(guī)模,，易于實現(xiàn)流水線處理,，從而提高電路的執(zhí)行速度。

1 脈沖壓縮原理及Matlab仿真
1．1 線性調(diào)頻信號脈沖壓縮原理
    大時寬帶寬信號的實現(xiàn)是通過脈沖壓縮濾波器實現(xiàn)的,。這時雷達(dá)發(fā)射信號是載頻按一定規(guī)律變化的寬脈沖,，即具有非線性相位譜的寬脈沖。然而,，脈沖壓縮濾波器具有與發(fā)射信號變化規(guī)律相反的延遲頻率特性,，即脈沖壓縮器的相頻特性應(yīng)該與發(fā)射信號實現(xiàn)相位共軛匹配。所以,，理想脈沖壓縮濾波器就是匹配濾波器,。匹配濾波器的實現(xiàn)是通過對接收信號si(t)與匹配濾波響應(yīng)h(t)求卷積得到的，即：
  
    數(shù)字脈沖壓縮的實現(xiàn)方式有兩種,。一是時域卷積法,；二是頻域FFT法,。時域處理方法比較直觀、簡單,，運算量相對較少,。另外，由于FPGA等器件的迅速發(fā)展,，時域卷積法得到了更大程度的應(yīng)用,。頻域FFT法是先經(jīng)過FFT的運算，再進(jìn)行IFFT運算,，然后得到脈壓結(jié)果,，其處理在本質(zhì)上是與時域卷積法一樣的。通常脈沖壓縮用數(shù)字濾波器來實現(xiàn),，這時輸入信號si(t)需要通過A／D轉(zhuǎn)換器將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號si(n),。此時，脈沖壓縮匹配濾波器的輸出為：
  
    其實現(xiàn)框圖如圖1所示,。本文的設(shè)計就是按圖1的原理而實現(xiàn)的,。


1．2 線性調(diào)頻脈沖壓縮的Matlab仿真
    線性調(diào)頻信號經(jīng)過匹配濾波器直接得到的脈沖壓縮輸出信號并不理想，主副瓣比只有13．2 dB,，這在多數(shù)情況下是不能滿足要求的,。因為大的副瓣會在主瓣周圍形成虛假目標(biāo)，而且大目標(biāo)的副瓣也會掩蓋其鄰近距離上的小目標(biāo),，造成小目標(biāo)丟失,，所以必須降低輸出信號的副瓣。常用的方法就是加權(quán)方法,。如何選擇加權(quán)函數(shù),，應(yīng)根據(jù)應(yīng)用場合的需要，依據(jù)最佳準(zhǔn)則在副瓣抑制,、主瓣展寬,、信噪比損失、副瓣衰減速度以及技術(shù)實現(xiàn)的難易等幾個方面考慮,。
    下面，給出仿真信號模型,，并在Matlab下進(jìn)行仿真,，以分析加權(quán)前后的影響。仿真模型：脈沖寬度為150μs,，調(diào)頻帶寬為2 MHz,，采樣周期為0．1μs，加權(quán)方式為海明加權(quán),。圖2給出了采用加權(quán)函數(shù)前和采用海明加權(quán)函數(shù)后的脈沖壓縮波形圖,。


    通過海明加權(quán),，主副瓣比大大改善，即副瓣得到了顯著的抑制,。雖然海明加權(quán)后帶來了一定的信噪比損失,，但匹配濾波器的性能得到了大大的提高。

2 分布式算法原理及4階FIR濾波器的設(shè)計
2．1 分布式算法原理
    分布式算法(DA)是一種以實現(xiàn)乘累加運算為目的的運算方法,，它與傳統(tǒng)乘加運算的不同在于執(zhí)行部分積運算的先后順序不同,。傳統(tǒng)算法是在完成乘加功能時，等到所有乘積產(chǎn)生之后,，再進(jìn)行相加來完成乘加運算的,。而分布式算法則是通過將各輸入數(shù)據(jù)的每一對應(yīng)位產(chǎn)生的部分積預(yù)先進(jìn)行相加，形成相應(yīng)部分積,，然后對各部分積進(jìn)行累加,，形成最終結(jié)果的。與乘累加算法相比,，分布式算法可極大地減少硬件電路規(guī)模,，降低設(shè)計的復(fù)雜度，極大地提高可靠性和可操作性,。分布式算法由串行,、并行和串并結(jié)合而構(gòu)成的分布式算法。串行分布式算法是逐位的執(zhí)行,，每個時鐘周期只能執(zhí)行1位,，速度比較慢；并行分布式算法是1個時鐘周期完成1個字的運算,，速度比較快,；串并結(jié)合的分布式算法
1次可以執(zhí)行多位，但是需要多個時鐘周期才能完成1個字的運算,，控制起來比較復(fù)雜,。
    根據(jù)分布式算法的原理得出采用FPGA實現(xiàn)分布式算法的硬件結(jié)構(gòu)，如圖3所示,。


    圖3中寄存器完成數(shù)據(jù)寄存,，查找表完成數(shù)據(jù)查找運算，加權(quán)累加器完成查表之后的加法,。為了保證信號的完整性,，即減少輸出毛刺，在數(shù)據(jù)輸出前用寄存器寄存一個時鐘周期然后輸出,。
2．2 4階FIR濾波器的設(shè)計
    本文的脈沖壓縮是通過并行分布式算法來實現(xiàn)的,。從圖3可以得出，4階的FIR濾波器主要由移位寄存器、查找表和累加器組成,。4為模塊的濾波器階數(shù),，那么查找表中應(yīng)有24個存儲單元，如果濾波器階數(shù)過多,，查找表規(guī)模隨階數(shù)的增加成指數(shù)遞增,，因此階數(shù)較大時要分割查找表，分割查找表可以節(jié)省存儲資源,，有利于成本和資源的節(jié)約,。
    要使4階FIR濾波器完成數(shù)據(jù)的輸入、串／并轉(zhuǎn)換,、查表和加權(quán)累加,，因為是有符號數(shù)的運算，所以要考慮累加最高位運算符號,。FIR濾波器是線性濾波器,，低階濾波器的輸出集合相加，形成一個高階FIR濾波器的輸出,。因此,，在設(shè)計低階FIR時，必須有2個輸出,，一個用于FIR運算的輸出,，另一個輸出數(shù)據(jù)用于下一個FIR濾波器的運算。為了保證信號的完整性,，在程序設(shè)計時,，對輸入／輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行了寄存處理。
    下面給出一個4階的FIR濾波器設(shè)計實例,。輸入數(shù)據(jù)為12位有符號數(shù),，匹配濾波系數(shù)為12位有符號數(shù)，4階FIR的仿真波形如圖4所示,。仿真結(jié)果與Matlab仿真結(jié)果完全一致,，說明設(shè)計是完全正確的。



3 64階匹配濾波器設(shè)計及仿真
    由于匹配濾波器就是有限脈沖響應(yīng)濾波器,，具有線性特性,，所以通過低階濾波器的直接級聯(lián)相加就可以實現(xiàn)高階濾波器，前一個濾波器的移位數(shù)據(jù)y_out作為下一個濾波器模塊信號的輸入,，每個濾波器模塊都與4階FIR設(shè)計相同,，只需根據(jù)不同系數(shù)更改查找表中的數(shù)據(jù)。
    在64階匹配濾波器設(shè)計中,，先用16個4階的FIR濾波器級聯(lián)成一個64階的FIR濾波器，然后再用4個64階的FIR濾波器組成一個64階的匹配濾波器，即64階的脈沖壓縮濾波器,。64階脈沖壓縮濾波器的邏輯設(shè)計如圖5所示,。


    邏輯設(shè)計是以Altera公司的cycloneⅡ系列EP2C70為平臺，在QuartusⅡ軟件中利用VHDL語言和原理圖進(jìn)行邏輯設(shè)計,，頂層為原理圖,，底層為VHDL文件。圖5中,，fir64模塊為匹配濾波器實部對應(yīng)的64階濾波器,，fir64I模塊為匹配濾波器虛部對應(yīng)的64階濾波器，輸出為16 位的I,、Q兩路信號,。由Matlab軟件仿真出來的匹配濾波器的系數(shù)全部是小數(shù)，然后進(jìn)行歸一化處理后得到匹配濾波系數(shù),。脈沖壓縮加權(quán)不涉及硬件規(guī)模的增加,，只是對其系數(shù)乘以一個適當(dāng)?shù)募訖?quán)函數(shù)，在實際的編程實現(xiàn)過程中與不加權(quán)的處理方法是完全一致的,。
    對該匹配濾波器進(jìn)行波形仿真,，輸入為12位的有符號數(shù)據(jù)，系數(shù)為12位有符號數(shù)據(jù),，輸出為16位有符號數(shù)據(jù),。由于匹配濾波器做的是64×64點的卷積，所以輸出數(shù)據(jù)為64+64-1=127個,。由于仿真數(shù)據(jù)較多,，只給出了部分仿真結(jié)果，如圖6所示,。



4 結(jié)語
    仿真分析表明,，脈壓輸出的實際值與Matlab仿真值十分接近，其誤差是由量化所產(chǎn)生的,，系統(tǒng)具有很高的精度,。通過仿真分析整個設(shè)計，可得出利用基于分布式算法能夠大大減少數(shù)字脈沖壓縮的運算量,，減少FPGA的資源消耗,。另外還可以根據(jù)不同的需求，增加脈沖壓縮階數(shù),，更高階數(shù)的脈沖壓縮實現(xiàn)方法與64階的完全一致,。由于匹配濾波器的系數(shù)對稱，所以可采用線性相位FIR濾波器在FPGA中的實現(xiàn)算法,，這樣同等性能的濾波器設(shè)計可減小一半的硬件規(guī)模,，這樣就會節(jié)省更多的邏輯單元,，實現(xiàn)更多的功能。