11月28日消息,，今天,，阿里云通義團隊宣布推出并同步開源了全新的AI推理模型——QwQ-32B-Preview。

評測顯示,，預覽版本的QwQ（Qwen with Questions）在科學推理能力上展現(xiàn)出研究生水平，尤其在數(shù)學和編程領域表現(xiàn)卓越,，其整體推理能力可與OpenAI的o1相媲美,。

據(jù)介紹，QwQ是通義千問Qwen大模型最新推出的實驗性研究模型,，也是阿里云首個開源的AI推理模型,。

阿里云通義千問團隊研究發(fā)現(xiàn)，當模型有足夠的時間思考,、質疑和反思時,，其對數(shù)學和編程的理解就會深化，基于此QwQ取得了解決復雜問題的突破性進展,。

在衡量科學問題解決能力的GPQA評測集中,，QwQ達到了65.2%的準確率，顯示出其研究生水平的科學推理能力,；在AIME評測中,，QwQ以50%的勝率證明了其解決數(shù)學問題的能力。

在MATH-500評測中,，QwQ以90.6%的高分超越了o1-preview和o1-mini,。在評估高難度代碼生成的LiveCodeBench評測中，QwQ答對了一半的題目,，在編程競賽題場景中也有出色表現(xiàn),。

不僅如此，QwQ在面對復雜問題時，能夠進行深度自省,，質疑自身假設,，并通過深思熟慮的自我對話，仔細審視其推理過程的每一步,。

例如,，在解決經(jīng)典智力題“猜牌問題”時，QwQ通過梳理對話和推演,，像個擅長思考的人一樣,，并最終得出正確答案。

目前,，QwQ-32B-Preview已在魔搭社區(qū)和HuggingFace等平臺上開源,，發(fā)布短短幾小時，引起全球開發(fā)者熱情體驗,。

有開發(fā)者認為該模型“是完全沒有預料到的瘋狂的躍進”,、“今年開源領域最重大的突破”、“讓中國在開源大模型和AI推理上占據(jù)先機”,。

不過通義團隊也表示,，雖然QwQ展現(xiàn)了強大的分析能力，但其仍是個供研究的實驗型模型,，存在不同語言的混合使用,、偶有不恰當偏見、對專業(yè)領域問題不了解等局限,，未來隨著研究深入模型迭代,，這些問題將逐步得到解決。