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英偉達(dá)開源3400億巨獸Nemotron-4 340B

98% 合成數(shù)據(jù)訓(xùn)出最強(qiáng)開源通用模型,,性能對(duì)標(biāo) GPT-4o
2024-06-17
來源:新智元

剛剛,,英偉達(dá)全新發(fā)布的開源模型 Nemotron-4 340B,有可能徹底改變訓(xùn)練 LLM 的方式,!從此,或許各行各業(yè)都不再需要昂貴的真實(shí)世界數(shù)據(jù)集了,。而且,,Nemotron-4 340B 直接超越了 Mixtral 8x22B、Claude sonnet,、Llama3 70B,、Qwen 2,甚至可以和 GPT-4 掰手腕,!

就在剛剛,,英偉達(dá)再一次證明了自己的 AI 創(chuàng)新領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

它全新發(fā)布的 Nemotron-4 340B,,是一系列具有開創(chuàng)意義的開源模型,,有可能徹底改變訓(xùn)練 LLM 的合成數(shù)據(jù)生成方式!

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這一突破性進(jìn)展,,標(biāo)志著 AI 行業(yè)的一個(gè)重要里程碑 ——

從此,,各行各業(yè)都無需依賴大量昂貴的真實(shí)世界數(shù)據(jù)集了,用合成數(shù)據(jù),,就可以創(chuàng)建性能強(qiáng)大的特定領(lǐng)域大語言模型,!

現(xiàn)在,Nemotron-4 340B 已經(jīng)取得了輝煌戰(zhàn)績,,直接超越了 Mixtral 8x22B,、Claude sonnet、Llama3 70B,、Qwen 2,,甚至可以和 GPT-4 一較高下!

具體來說,,Nemotron-4 340B 包括基礎(chǔ)模型 Base、指令模型 Instruct 和獎(jiǎng)勵(lì)模型 Reward,,并構(gòu)建了一個(gè)高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)生成的完整流程,。

模型支持 4K 上下文窗口、50 多種自然語言和 40 多種編程語言,,訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止到 2023 年 6 月,。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面,英偉達(dá)采用了高達(dá) 9 萬億個(gè) token,。其中,,8 萬億用于預(yù)訓(xùn)練,1 萬億用于繼續(xù)訓(xùn)練以提高質(zhì)量,。

值得一提的是,,指令模型的訓(xùn)練是在 98% 的合成數(shù)據(jù)上完成的,。

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結(jié)果顯示,Nemotron-4-340B-Base 在常識(shí)推理任務(wù),,如 ARC-Challenge,、MMLU 和 BigBench Hard 基準(zhǔn)測試中,可以和 Llama-3 70B,、Mixtral 8x22B 和 Qwen-2 72B 模型媲美,。

而 Nemotron-4-340B-Instruct,在指令跟隨和聊天能力方面也超越了相應(yīng)的指令模型,。

Nemotron-4-340B-Reward 在發(fā)表時(shí),,在 RewardBench 上實(shí)現(xiàn)了最高準(zhǔn)確性,甚至超過了 GPT-4o-0513 和 Gemini 1.5 Pro-0514 這樣的專有模型,。

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在 BF16 精度下,,模型的推理需要 8 塊 H200,或 16 塊 H100 / A100 80GB,。如果是在 FP8 精度下,,則只需 8 塊 H100。

除此之外,,Nemotron-4 340B 還有一個(gè)非常顯著的特點(diǎn) —— 對(duì)商用十分友好的許可,。

高級(jí)深度學(xué)習(xí)研究工程師 Somshubra Majumdar 對(duì)此表示大贊:「是的,你可以用它生成你想要的所有數(shù)據(jù)」

無與倫比的合成數(shù)據(jù)生成

LLM 無法獲得大規(guī)模,、多樣化標(biāo)注數(shù)據(jù)集,,怎么破?

Nemotron-4 340B 指令模型,,可以幫助開發(fā)者生成合成訓(xùn)練數(shù)據(jù),。

這些多樣化的合成數(shù)據(jù),模仿了真實(shí)世界的數(shù)據(jù)特征,,因而數(shù)據(jù)質(zhì)量明顯提升,,從而提升了各領(lǐng)域定制 LLM 的性能和穩(wěn)定性。

而且,,為了進(jìn)一步提高 AI 生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量,,開發(fā)者還可以用 Nemotron-4 340B 獎(jiǎng)勵(lì)模型,來篩選高質(zhì)量的響應(yīng),。

它會(huì)根據(jù)有用性,、正確性、一致性,、復(fù)雜性和冗長性這 5 個(gè)屬性,,對(duì)響應(yīng)評(píng)分。

另外,,研究者可以使用自己的專用數(shù)據(jù),,再結(jié)合 HelpSteer2 數(shù)據(jù)集,,定制 Nemotron-4 340B 基礎(chǔ)模型,以創(chuàng)建自己的指令或獎(jiǎng)勵(lì)模型,。


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