來自市場研究公司Omdia的最新報(bào)告寫到，英偉達(dá)（NVIDIA）正積極與電信業(yè)合作,，打造基于人工智能（AI）的服務(wù)和解決方案,，并構(gòu)建軟件定義的、加速的電信基礎(chǔ)設(shè)施,。將AI與無線接入網(wǎng)（RAN）進(jìn)行集成與融合是該旅程的一個(gè)關(guān)鍵方面,。

在最近的GPU技術(shù)大會(huì)（GTC）上，英偉達(dá)發(fā)布了其6G研究云平臺(tái)（6G Research Cloud platform）,，這是一套用于評(píng)估和測試RAN的AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法和模型的綜合套件,。Omdia資深首席分析師楊光指出，該研究平臺(tái)是英偉達(dá)在RAN領(lǐng)域擴(kuò)展足跡的最新舉措,，也可能是實(shí)現(xiàn)“AI for RAN”目標(biāo)的第一步,。

英偉達(dá)積極與電信運(yùn)營商合作

英偉達(dá)正在將其AI能力擴(kuò)展到垂直領(lǐng)域，以利用AI平臺(tái)的強(qiáng)大功能和性能來加速這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。電信業(yè)是英偉達(dá)瞄準(zhǔn)的垂直領(lǐng)域之一,，它打算從三個(gè)角度進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展：

·在可信電信基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建、開發(fā)和部署主權(quán)AI,。

·通過生成式AI增強(qiáng)電信運(yùn)營能力,。

·推動(dòng)RAN的性能（提升）和創(chuàng)新,。

這家芯片巨頭在這所有三個(gè)領(lǐng)域都在積極與電信運(yùn)營商合作。僅在今年的前兩個(gè)月,，英偉達(dá)就已經(jīng)宣布了一系列與電信運(yùn)營商和供應(yīng)商的合作伙伴關(guān)系或計(jì)劃,，包括與Telenor Group、新加坡電信（Singtel）,、 Indosat Ooredoo Hutchison等的合作,。這些合作的重點(diǎn)是將英偉達(dá)的AI平臺(tái)推向企業(yè)市場，并支持電信運(yùn)營商的內(nèi)部轉(zhuǎn)型,。

英偉達(dá)還與諾基亞合作,，改進(jìn)cloud RAN解決方案以及進(jìn)行AI-ready RAN的開發(fā)。另一項(xiàng)舉措是成立AI-RAN聯(lián)盟,。該聯(lián)盟的創(chuàng)始成員包括AWS,、Arm、DeepSig,、愛立信,、微軟、諾基亞,、美國東北大學(xué)（Northeastern University）,、英偉達(dá)、三星電子,、軟銀和T-Mobile,。這些成員公司和組織目前專注于三個(gè)主要研究和創(chuàng)新領(lǐng)域：

·AI and RAN：整合AI和RAN流程，更有效地利用基礎(chǔ)設(shè)施并產(chǎn)生新的AI驅(qū)動(dòng)的收入機(jī)會(huì),。

·AI on RAN：通過RAN在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署AI服務(wù),，以提高運(yùn)營效率，并為移動(dòng)用戶提供新服務(wù),。

·AI for RAN：通過AI提升RAN能力,，提高頻譜效率。

在眼下的5G-Advanced和6G技術(shù)討論中,，“AI for RAN”已經(jīng)是一個(gè)必不可少的話題,。自R17于2020年第一季度啟動(dòng)以來，3GPP已經(jīng)啟動(dòng)了六個(gè)研究項(xiàng)目和工作項(xiàng)目,，旨在對AI和無線接入技術(shù)進(jìn)行整合，以增強(qiáng)RAN自動(dòng)化和提高頻譜效率,。英偉達(dá)一直在參與3GPP的5G-Advanced AI/ML討論,，特別是與AI/ML通用框架和空口用例中AI/ML相關(guān)的討論。

“AI與通信的融合”也是ITU-R IMT-2030 (6G)框架定義的六種使用場景之一,。AI/ML將成為未來6G系統(tǒng)的原生關(guān)鍵組件,。然而,，AI與RAN的融合，特別是AI與空口的融合,，仍然面臨著挑戰(zhàn),。

英偉達(dá)6G研究云平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)AI for RAN目標(biāo)的第一步

標(biāo)準(zhǔn)僅指定AI/ML功能之間必要的輸入/輸出/反饋信息。AI/ML算法和模型是特定實(shí)現(xiàn)的,，不在標(biāo)準(zhǔn)化范圍之內(nèi),，但這些算法和模型將決定系統(tǒng)性能和用戶體驗(yàn)。與此同時(shí),，電信運(yùn)營商希望AI/ML算法和模型足夠透明和可解釋,，以保證系統(tǒng)的可靠性、安全性和可管理性,。

因此,，對于AI時(shí)代的移動(dòng)行業(yè)參與者來說，評(píng)估AI/ML算法和模型的性能并了解其行為變得至關(guān)重要,。仿真和測試平臺(tái)是探索AI和RAN集成融合機(jī)遇和應(yīng)對挑戰(zhàn)的基本工具,。

3月18日，英偉達(dá)在GTC 2024上發(fā)布了6G研究云平臺(tái),。其6G研究云平臺(tái)由三個(gè)基本要素組成：

·英偉達(dá)Aerial Omniverse Digital Twin for 6G：基于英偉達(dá)Omniverse平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)模擬器,，使研究人員能夠基于特定站點(diǎn)的數(shù)據(jù)模擬和構(gòu)建基站算法，實(shí)時(shí)訓(xùn)練模型以提高傳輸效率,，并在將算法部署到現(xiàn)網(wǎng)之前測試算法的系統(tǒng)級(jí)性能,。

·英偉達(dá)Sionna Neural Radio Framework：用于基于AI/ML的無線模擬的鏈路級(jí)研究工具，集成了PyTorch和TensorFlow等流行的ML框架,，利用英偉達(dá)GPU來生成和捕獲數(shù)據(jù),，并進(jìn)行AI/ML模型的大規(guī)模訓(xùn)練。

·英偉達(dá)Aerial CUDA-Accelerated RAN：“軟件定義的全RAN堆?！?，使研究人員能夠“實(shí)時(shí)定制、編程和測試6G網(wǎng)絡(luò)”,，其中包括英偉達(dá)GPU加速的可互操作PHY和MAC層庫,，可以通過AI組件輕松修改并進(jìn)行無縫擴(kuò)展。

楊光寫到,，該平臺(tái)展示了AI-RAN時(shí)代的仿真和測試工具,。GPU加速平臺(tái)可以支持具有物理精確模型的大規(guī)模仿真，以全面評(píng)估不同部署場景下的系統(tǒng)性能,。內(nèi)置的ML框架可以原生支持AI算法與無線接入處理的集成,。基于數(shù)字孿生平臺(tái)，移動(dòng)行業(yè)參與者或許能夠開發(fā)創(chuàng)新的測試解決方案,，幫助運(yùn)營商了解RAN中AI算法和模型的行為,，并優(yōu)化其配置。還可以基于這一云平臺(tái)即服務(wù)（as-a-service）的商業(yè)模式,，促進(jìn)研發(fā),，并加速基于AI的RAN的落地。

因此,，英偉達(dá)6G研究云平臺(tái)可能是實(shí)現(xiàn)AI for RAN目標(biāo)的第一步,。這種平臺(tái)將在5G-Advanced和6G技術(shù)的AI算法和模型的開發(fā)、評(píng)估和測試中發(fā)揮關(guān)鍵作用,，值得運(yùn)營商和供應(yīng)商社區(qū)的高度關(guān)注,。