1月25日,，百度研究院發(fā)布2022年十大科技趨勢預(yù)測,。據(jù)悉，此次上榜的十大科技趨勢涵蓋了AI核心技術(shù),、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究,、AI的產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值三個(gè)層面，包括預(yù)訓(xùn)練大模型,、AI for Science（人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究）,、基于AI的生物計(jì)算、隱私計(jì)算,、量子軟硬一體化,、自動(dòng)駕駛、深空探測,、人機(jī)共生,、綠色AI和普惠AI等領(lǐng)域。

在AI核心技術(shù)層面,，備受業(yè)界關(guān)注的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，將呈現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng),、跨模態(tài)統(tǒng)一建模,、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢，并逐漸實(shí)用化,，破除盲目增加參數(shù)規(guī)模的“軍備競賽”,。 預(yù)計(jì)2022年,，大模型研發(fā)方向?qū)⑥D(zhuǎn)向“實(shí)用化”，大模型的效果,、通用性,、泛化性、可解釋性和運(yùn)行效率將持續(xù)提升,，應(yīng)用門檻不斷降低,，在多場景廣泛落地。

同時(shí),，在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究層面,，AI正成為影響科研方法論與生命科學(xué)、數(shù)據(jù)安全,、量子科學(xué)等各領(lǐng)域的通用變量,。人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究，即AI for Science新興研究領(lǐng)域出現(xiàn),，有望帶來科研范式的改變,。機(jī)器學(xué)習(xí)幫助數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，讓業(yè)界看到AI在處理數(shù)據(jù),、設(shè)計(jì)新型實(shí)驗(yàn),、創(chuàng)建更高效計(jì)算模型等方面擁有巨大潛力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與理論推演兩大科研范式,，有望在AI for Science影響下不斷融合,，催生新范式。

隨著數(shù)據(jù)安全議題凸顯,，以可信機(jī)密計(jì)算,、聯(lián)邦計(jì)算等為代表的隱私計(jì)算技術(shù)備受關(guān)注，將成為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施,。長遠(yuǎn)來看,，隱私計(jì)算技術(shù)或?qū)⑼苿?dòng)基于密態(tài)形式的數(shù)據(jù)流通和計(jì)算成為默認(rèn)選項(xiàng)。

聚焦量子科學(xué)領(lǐng)域,，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢,，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。近年來,，量子計(jì)算發(fā)展不斷提速,，預(yù)計(jì)2022年，量子芯片的設(shè)計(jì),、制備及測控技術(shù)將持續(xù)發(fā)展,，量子比特?cái)?shù)量實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應(yīng)噪聲兩個(gè)思路尋求突破,。

在產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值層面,，AI正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛,、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展,。自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無人化落地新階段,，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景,。2022年,，在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步的雙重推動(dòng)下，自動(dòng)駕駛將在無人化上高歌猛進(jìn),，多元“汽車機(jī)器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展,。通過乘用車、公交車,、干線物流,、倉儲(chǔ)配送、礦山港口特殊作業(yè),、零售,、環(huán)衛(wèi)等豐富的場景應(yīng)用，多元“汽車機(jī)器人”將進(jìn)而逐步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的商業(yè)收益,。

深空探測是科技競爭的制高點(diǎn),，極具挑戰(zhàn)性。未來,，AI技術(shù)還將與航天科技融合創(chuàng)新,，推動(dòng)深空探測邁向智能化的新階段。隨著深空探測任務(wù)規(guī)?；?、科學(xué)任務(wù)復(fù)雜化，可自主完成任務(wù)的智能探測解決方案,，成為一個(gè)核心技術(shù)方向,。預(yù)計(jì)未來，24小時(shí)連續(xù)無人作業(yè)等機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)將應(yīng)用在深空探測設(shè)備上,。比如挖掘標(biāo)本,、搭建臨時(shí)建筑、故障檢測修復(fù)等均可由AI操作完成,。

不僅如此,，AI還在達(dá)成“雙碳”、科技普惠等目標(biāo)方面創(chuàng)造重要價(jià)值,。綠色低碳更多納入AI藍(lán)圖,，助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)。隨著AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化加速,，數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模AI計(jì)算的能耗問題不斷凸顯,。預(yù)計(jì)未來幾年，從芯片到模型,，從架構(gòu)到策略,，全面進(jìn)行環(huán)保考量,，發(fā)展“綠色AI”,。