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南科大研究團(tuán)隊(duì)用AI大數(shù)據(jù)為城市疫情“把脈”

2022-01-13
來(lái)源:深圳特區(qū)報(bào)
關(guān)鍵詞: 南科大 AI 大數(shù)據(jù)

新冠肺炎疫情日趨復(fù)雜,,而科技無(wú)疑是最強(qiáng)有力的戰(zhàn)疫武器,。2021年初,深圳市疾控中心,、南方科技大學(xué),、深圳市智慧城市科技發(fā)展集團(tuán)有限公司三方共同啟動(dòng)“AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病城市風(fēng)險(xiǎn)綜合防控應(yīng)用示范實(shí)驗(yàn)”,。時(shí)隔一年,該實(shí)驗(yàn)進(jìn)展如何,?日前,,南科大宋軒副教授接受讀創(chuàng)/深圳商報(bào)記者采訪時(shí)表示,項(xiàng)目正在穩(wěn)步推進(jìn),,針對(duì)此次廣東省疫情的特點(diǎn),,研發(fā)團(tuán)隊(duì)將于近期在中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域開展第二次實(shí)驗(yàn)。

2020年新冠疫情暴發(fā)初期,,南科大計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系宋軒課題組緊急研發(fā)了“人流大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的新型冠狀病毒(COVID-19)傳播建模預(yù)測(cè)和模擬推演平臺(tái)”,,平臺(tái)的建立在隱藏病患分析、風(fēng)險(xiǎn)人群分析,、潛在病原地挖掘等方面實(shí)現(xiàn)了對(duì)于人流移動(dòng)的新型冠狀病毒傳播感染情況的細(xì)粒度預(yù)測(cè)和模擬,,并根據(jù)不同防疫策略動(dòng)態(tài)推演和模擬城市傳播感染情況。此后,,平臺(tái)多次為國(guó)內(nèi)科研單位和機(jī)構(gòu)輸出模擬推演結(jié)果,。

在此基礎(chǔ)上,2021年初,,深圳市疾控中心、南方科技大學(xué),、深智城集團(tuán)三方啟動(dòng)“AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病城市風(fēng)險(xiǎn)綜合防控應(yīng)用示范實(shí)驗(yàn)”,,該實(shí)驗(yàn)旨在為常態(tài)化傳染病精準(zhǔn)防控提出一套綜合解決方案,包括一個(gè)部署在移動(dòng)設(shè)備端的“防疫鏈”APP,,以及一套人流大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的傳染病傳播模擬推演平臺(tái),。

宋軒告訴記者,項(xiàng)目自2021年初啟動(dòng),,于2021年5月完成了第一次校內(nèi)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析工作,。“目前平臺(tái)正已經(jīng)進(jìn)一步升級(jí),,可以評(píng)估不同防疫政策的有效性,,并針對(duì)不同防疫政策組合進(jìn)行模擬推演,生成完整的數(shù)據(jù)報(bào)告,?!彼诬幈硎荆?xiàng)目還正在和鹽田港(5.360, 0.00, 0.00%)合作,針對(duì)港口的防疫特點(diǎn),,制訂和推進(jìn)針對(duì)性防疫方案,,進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。

此外,,在這一年中,,團(tuán)隊(duì)也在繼續(xù)進(jìn)行理論研究的攻關(guān)?!坝捎趥€(gè)人尺度的感染風(fēng)險(xiǎn)由生活環(huán)境,,移動(dòng)軌跡,接觸人群密切程度等跨領(lǐng)域,、多種要素共同決定,,現(xiàn)有理論與方法難以融合這些關(guān)鍵要素,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜移動(dòng)環(huán)境下個(gè)人尺度的感染風(fēng)險(xiǎn)的有效評(píng)價(jià)和建模,。因此,,目前缺少細(xì)顆粒度、大規(guī)模潛在感染風(fēng)險(xiǎn)源檢測(cè)的決策依據(jù),。團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)建立復(fù)雜環(huán)境下個(gè)人尺度的感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,,分別在不同時(shí)間尺度下、傳播概率與本質(zhì)安全的不同視角下的要素建模與分析方法,,融合城市移動(dòng)性,、傳播物理模型、個(gè)人軌跡追蹤,、接觸風(fēng)險(xiǎn)概率特征與功能特性,,使用多維度建模模型”,宋軒表示,。

宋軒告訴記者,,在研發(fā)過(guò)程中遇到的最大困難是來(lái)自數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。他說(shuō):“由于這個(gè)平臺(tái)需要使用人流移動(dòng)大數(shù)據(jù),。因此在最大程度上保護(hù)個(gè)人用戶隱私這一前提下,,如何完成模型訓(xùn)練并提升預(yù)測(cè)模擬和推演精度是一件非常困難的事情。我們需要在不跟蹤個(gè)人移動(dòng)軌跡,、僅使用聚合數(shù)據(jù)的情況下完成模型訓(xùn)練,。因此,這對(duì)我們的模型選擇和算法設(shè)計(jì)上提出了很高的要求,。為此,,我們也開發(fā)了一些新的算法并使用了一些較為新穎的AI技術(shù)應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)。后續(xù),,我們還需要對(duì)這些算法和模型進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)和完善,?!?/p>

世界范圍內(nèi),新冠肺炎疫情還在不斷蔓延,,防疫已成常態(tài)化,。在此背景下,宋軒相信該平臺(tái)能為防疫工作貢獻(xiàn)力量,。他說(shuō):“該平臺(tái)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上可以升級(jí)成城市智能化管理平臺(tái)(如智能交通管理,,應(yīng)急管理等)和AI輔助決策平臺(tái)。幫助政府實(shí)現(xiàn)高效城市智能化管理,,并為政策制訂提供數(shù)據(jù)支撐和模擬推演政策的實(shí)施效果,。同時(shí),在實(shí)現(xiàn)最好防疫效果的同時(shí),,如何最大程度上減少經(jīng)濟(jì)代價(jià)就變得尤為重要,。未來(lái),我們會(huì)從這個(gè)方向進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)平臺(tái)的建模和模擬推演模型”,。




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