“一個(gè)依靠別人來(lái)獲得基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)的國(guó)家,，無(wú)論其機(jī)械技能如何,，其工業(yè)進(jìn)步都將步履緩慢，在世界貿(mào)易中的競(jìng)爭(zhēng)力也會(huì)非常弱,?！?/p>

范內(nèi)瓦·布什

1944年末，在第二次世界大戰(zhàn)即將結(jié)束之際,，一封特殊的信,，從白宮寄往華盛頓特區(qū)西北區(qū)P街1530號(hào)。

這封信出自時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)富蘭克林·羅斯福之手,，而收信人,，則是首位美國(guó)總統(tǒng)科學(xué)顧問(wèn)、工程師,，也是當(dāng)時(shí)美國(guó)科學(xué)研究與發(fā)展辦公室的負(fù)責(zé)人——范內(nèi)瓦·布什（Vannevar Bush）,。

在信中，羅斯福向布什博士提出了4個(gè)問(wèn)題,，要求布什博士研究如何將戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期的科研結(jié)果及經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用在未來(lái)的和平時(shí)期里,，思考政府在當(dāng)下及未來(lái)該如何與其他社會(huì)組織合作，以增進(jìn)國(guó)民健康,、增加新的就業(yè)機(jī)會(huì),、提高國(guó)民生活水準(zhǔn)。

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)8個(gè)月的研究,，1945年7月25日,，由布什博士與其他科學(xué)家、學(xué)者組成的四個(gè)顧問(wèn)委員會(huì)協(xié)助下,，提交了《科學(xué)：無(wú)盡的前沿》報(bào)告（下文統(tǒng)稱“報(bào)告”）,。報(bào)告中提出“要重視不以應(yīng)用為目的的基礎(chǔ)研究，面向長(zhǎng)遠(yuǎn),，逐步擺脫對(duì)歐洲基礎(chǔ)科學(xué)研究的依賴”的核心理念,，主張“政府、工業(yè)和學(xué)術(shù)研究可以在合作中取得比在孤立中更大的成就”,。

這正是該報(bào)告引起人們高度關(guān)注的原因,。因?yàn)樵诖酥埃c科學(xué)的關(guān)系是不明確的,，也談不上“國(guó)家的科學(xué)政策”之言,。范內(nèi)瓦·布什把發(fā)展科學(xué)技術(shù)作為美國(guó)戰(zhàn)后建設(shè)的核心任務(wù)提出，為美國(guó)此后幾十年的科學(xué)發(fā)展奠定了底層基礎(chǔ),，成為美國(guó)科技政策的藍(lán)圖和里程碑,，后來(lái)的阿波羅登月計(jì)劃,、人類基因組計(jì)劃無(wú)不受益于此。

它還導(dǎo)致了現(xiàn)代美國(guó)研究型大學(xué),、國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的發(fā)展,，以及政府對(duì)科學(xué)研究資助的增加——從20世紀(jì)40年代到60年代增加了10倍以上。包括當(dāng)今蓬勃向上的如谷歌,、蘋果,、亞馬遜等科技巨擎延續(xù)十幾年的指數(shù)型增長(zhǎng)曲線，屢屢擊破了均值回歸的物理學(xué)定律,，其源頭亦受益于該報(bào)告提出后美國(guó)所奠定的科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ),。

今年5月份美國(guó)兩黨議員提出《無(wú)盡前沿法案》，以76年前的這份報(bào)告為基礎(chǔ),，在基礎(chǔ)科研的基礎(chǔ)上,，強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)創(chuàng)新技術(shù)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位。新的法案提議在未來(lái)五年內(nèi)投入1000億美元,，主要用于在人工智能等十個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的投資,。該法案還對(duì)任何參與過(guò)中國(guó)等國(guó)資助項(xiàng)目的學(xué)者作出明確的限制。由此可見(jiàn),，在基礎(chǔ)科學(xué)和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的世界競(jìng)爭(zhēng)格局,，將會(huì)風(fēng)起云涌，而我國(guó)科技工作者于此的認(rèn)知,、投入和實(shí)操對(duì)于國(guó)家的未來(lái)會(huì)更為急迫和重要,。

以史為鏡，可以知興替,。但同樣的，歷經(jīng)了漫長(zhǎng)的76載,，在了解了我們從事的職業(yè)所遵循的基本原則和賴以支撐的政策后,，我們更應(yīng)該思考的是：這份報(bào)告是否依然適合當(dāng)今時(shí)代？今天的發(fā)展是否已經(jīng)對(duì)科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的政策有了更新的要求,？企業(yè)又能否做基礎(chǔ)科學(xué)研究,？帶著這些問(wèn)題，CSDN記者在《科學(xué)：無(wú)盡的前沿》正式再版之前,，對(duì)話阿里巴巴集團(tuán)副總裁,、達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人華先勝。

“70多年前的報(bào)告,，今天依舊振聾發(fā)聵,。“華先勝在為該書(shū)撰寫的讀書(shū)報(bào)告中寫道,，青年科研工作者,，對(duì)于今天國(guó)際國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)研究氛圍和形式,，我們并沒(méi)有多少人認(rèn)真探究過(guò)它的起源和初心。但是,，如果我們能對(duì)此有所了解,，就能夠更清楚地分析其中的利弊，從而更充分地利用科研環(huán)境提供的支持,，減少可能產(chǎn)生的弊端,。

回到眼前，不難發(fā)現(xiàn),，如今所處的社會(huì)已經(jīng)逐步從信息化時(shí)代逐步過(guò)渡到智能化時(shí)代,，大數(shù)據(jù)、人工智能,、5G等技術(shù)正在蓬勃發(fā)展,，深入千家萬(wàn)戶改變著人們的衣食住行。我們嘗試著從人工智能技術(shù)著眼,，跟隨華先勝探尋基礎(chǔ)科學(xué)與應(yīng)用科學(xué)之間的千絲萬(wàn)縷,。

從“無(wú)行業(yè)不AI”，窺基礎(chǔ)科研和應(yīng)用科研之間的關(guān)聯(lián)

作為達(dá)摩院城市大腦“背后的男人”,，華先勝被業(yè)界公認(rèn)為“視覺(jué)識(shí)別和視覺(jué)搜索領(lǐng)域的國(guó)際級(jí)權(quán)威學(xué)者”,。他此前曾提出過(guò)“無(wú)行業(yè)不AI”的說(shuō)法，而在對(duì)話中,，他也對(duì)這個(gè)說(shuō)法做出了更詳盡的解讀,。

在上世紀(jì)50年和80年代的兩次浪潮中，由于基礎(chǔ)理論難以突破,、技術(shù)條件不夠完善,，人工智能沒(méi)有達(dá)到人們預(yù)期的成果和推進(jìn)。但從2012年的開(kāi)始第三波人工智能浪潮很不一樣,，很大可能會(huì)改變過(guò)往的桎梏,。

華先勝用“無(wú)行業(yè)不AI”來(lái)概括第三波浪潮，分為三個(gè)階段,。

第一個(gè)階段從2012年開(kāi)始,。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓過(guò)去一些難以逾越的技術(shù)障礙得到了突破，如圖像分類,、圖像識(shí)別等,。業(yè)界都在為這個(gè)進(jìn)步而歡呼，許多人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍般冒出,，大家對(duì)未來(lái)充滿樂(lè)觀,，“沒(méi)有一個(gè)行業(yè)不受AI的影響和改變”，這是第一階段的“無(wú)行業(yè)不AI”,，更多是對(duì)未來(lái)的展望和預(yù)測(cè),。

但華先勝認(rèn)為,，人工智能技術(shù)雖然有了進(jìn)展，可還有很多局限,，他提出AI真正要廣泛應(yīng)用,，“無(wú)行業(yè)不AI”需要進(jìn)入第二個(gè)階段：“如果AI技術(shù)不深入行業(yè)、解決行業(yè)的核心問(wèn)題,，就沒(méi)有AI的真正落地”,。

當(dāng)大家真正開(kāi)始將人工智能技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)的時(shí)候，才發(fā)現(xiàn)真的不好做,。首先,，技術(shù)人才無(wú)法對(duì)各個(gè)領(lǐng)域都了如指掌，但必須要深入行業(yè)的數(shù)據(jù),、深入行業(yè)的流程才能把AI用到重要的地方,，讓AI不僅是“錦上添花”，更是“雪中送炭”,；其次是“人才集中化”,。相關(guān)人才大部分集中在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和初創(chuàng)公司、學(xué)校里,。這種情況帶來(lái)的問(wèn)題就是：在技術(shù)深入行業(yè)的時(shí)候很難規(guī)?；?/p>

第三個(gè)階段,，屬于技術(shù)和應(yīng)用深度結(jié)合,，華先勝沿用了“無(wú)行業(yè)不AI”，但有了全新內(nèi)涵：“需要行業(yè)的深度參與,，甚至行業(yè)做主導(dǎo),，才能帶來(lái)人工智能真正在各行業(yè)的遍地開(kāi)花，重點(diǎn)是要結(jié)果,?！?/p>

在這個(gè)階段，行業(yè)內(nèi)的科技公司或行業(yè)本身會(huì)去推動(dòng)人工智能技術(shù)落地,，并且,，不一定是人工智能領(lǐng)域非常精通的專家才能做到這件事,，可能會(huì)是應(yīng)用方面的專家,，他們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)專家做出來(lái)的工具、平臺(tái)上做創(chuàng)新,，這樣的模式才可能實(shí)現(xiàn)真正各行各業(yè)的規(guī)?；涞亍?/p>

這對(duì)人工智能專家從業(yè)者而言其實(shí)是提出了更高的要求,。他們要把人工智能的基礎(chǔ)能力,、工具平臺(tái)做得更好,，才能讓行業(yè)里的IT人員、行業(yè)專家在此基礎(chǔ)上做出貼近行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)意,。

華先勝認(rèn)為,，在這個(gè)階段，不僅要關(guān)注在算法的研發(fā)上,，還要集中精力把基礎(chǔ)的AI能力,、平臺(tái)工具等能力做好，才能賦能到各行各業(yè)中去,，讓行業(yè)專家深度參與做創(chuàng)新,，這可能是更有效的方式。

從人工智能至今的三次發(fā)展高潮來(lái)看,，根本原因是基礎(chǔ)研究的突破,，這是大浪的源頭。不過(guò),，基礎(chǔ)研究也是個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,，如果我們寄希望以短期支持產(chǎn)生即時(shí)結(jié)果，那么它就不再是基礎(chǔ)研究,。

企業(yè)能否做基礎(chǔ)科學(xué)研究,？

眾所周知，達(dá)摩院是一座阿里巴巴旗下的研究機(jī)構(gòu),，劍指基礎(chǔ)科學(xué)與創(chuàng)新技術(shù)研究,。不過(guò)，按照?qǐng)?bào)告的觀點(diǎn),，企業(yè)科技研發(fā)機(jī)構(gòu)不適合進(jìn)行基礎(chǔ)研究,。布什博士認(rèn)為，工業(yè)實(shí)驗(yàn)室過(guò)多關(guān)注即時(shí)的實(shí)際目標(biāo),，基本上支持的是可預(yù)測(cè)的商業(yè)性成果,。

作為達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，并在企業(yè)科研領(lǐng)域有數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn),，華先勝的看法有所不同,，他認(rèn)為就基礎(chǔ)科研來(lái)說(shuō)，現(xiàn)代科技企業(yè)是非常有必要和非常好的補(bǔ)充力量,。

華先勝表示,，不可否認(rèn)，企業(yè)做基礎(chǔ)科研是有難度的,，70多年過(guò)去了,，今天的企業(yè)研究院、實(shí)驗(yàn)室確實(shí)仍然是以應(yīng)用科學(xué)作為主要研究?jī)?nèi)容，并以中短期商業(yè)化作為其主要目的,?！暗牵闭f(shuō)到這里,，華先勝話鋒一轉(zhuǎn),。“歷史上最成功的實(shí)驗(yàn)室之一——貝爾實(shí)驗(yàn)室就是一個(gè)企業(yè)實(shí)驗(yàn)室,?！?/p>

“雖然貝爾實(shí)驗(yàn)室源自AT&T（美國(guó)電話電報(bào)公司）和西方電子兩家通信領(lǐng)域的公司，但在建立之初,，貝爾實(shí)驗(yàn)室便致力于數(shù)學(xué),、物理、材料學(xué),、計(jì)算機(jī),、電信技術(shù)等各方面的研究，也就是說(shuō),，除了電信技術(shù),，它的重點(diǎn)在于基礎(chǔ)理論研究?！比A先勝說(shuō),。

貝爾實(shí)驗(yàn)室成立于1925年，也就是說(shuō),，在布什博士寫這篇報(bào)告的時(shí)候,，貝爾實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)存在并有了不少卓越的成果，在此后更是碩果累累（如晶體管,、太陽(yáng)能電池,、第一顆通信衛(wèi)星、發(fā)現(xiàn)宇宙微波背景輻射,、UNIX和C語(yǔ)言等）,。“大概這就是布什所說(shuō)的‘例外’情況吧,?！比A先勝笑道。

然而,，在輝煌了70年之后,，20世紀(jì)末，貝爾實(shí)驗(yàn)室風(fēng)光不再,，資金和自由研發(fā)環(huán)境的變化是公認(rèn)的主要原因,。這實(shí)質(zhì)上也間接印證了布什對(duì)基礎(chǔ)科研的組織形式的信念——沒(méi)有績(jī)效考核、沒(méi)有結(jié)果檢查,、沒(méi)有進(jìn)展匯報(bào),、沒(méi)有各種束縛的自由研究促成了諸多重大發(fā)現(xiàn)。

那么,，在今天的環(huán)境下,，企業(yè)又是否能夠承擔(dān)部分的基礎(chǔ)科研呢？華先勝認(rèn)為,，從經(jīng)濟(jì)實(shí)力和人才儲(chǔ)備上看,，今天的大型企業(yè)具備這一點(diǎn)條件，也有不少企業(yè)具備足夠的社會(huì)責(zé)任感和使命感,。在應(yīng)用科學(xué)的創(chuàng)新研發(fā)方面,，企業(yè)確實(shí)有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，但企業(yè)實(shí)驗(yàn)室對(duì)基礎(chǔ)科研的規(guī)律和認(rèn)知,，以及組織機(jī)構(gòu)的設(shè)置,，可能需要更多的時(shí)間來(lái)交學(xué)費(fèi)。

過(guò)分強(qiáng)調(diào)商業(yè)化,，有可能會(huì)帶偏基礎(chǔ)研究的方向,，甚至?xí)珡幕A(chǔ)研究到應(yīng)用研究、從應(yīng)用研究到直接為大眾帶來(lái)福祉的技術(shù),、產(chǎn)品的整個(gè)路徑,。所以如果企業(yè)想要做基礎(chǔ)研究，應(yīng)該要將基礎(chǔ)研究從應(yīng)用研究,、技術(shù)創(chuàng)新中剝離出來(lái),，由相關(guān)領(lǐng)域的真正的基礎(chǔ)科研專家來(lái)帶領(lǐng)，哪怕不是像貝爾實(shí)驗(yàn)室那樣進(jìn)行很廣泛的基礎(chǔ)科研,，而是在有限選擇的領(lǐng)域開(kāi)展自由的研究,，也不是不可能的事情。而且,，利用基礎(chǔ)研究推動(dòng)應(yīng)用研究,，以產(chǎn)生利國(guó)利民的成果、產(chǎn)品,，企業(yè)有更大的便利和優(yōu)勢(shì),。

對(duì)于企業(yè)去做基礎(chǔ)研究的路徑，華先勝則認(rèn)為,，資金和人才是核心問(wèn)題,。首先要基礎(chǔ)科研領(lǐng)域的專家來(lái)帶領(lǐng)，其次是要有足夠的資金投入,，最后是要建立合理的制度,。該機(jī)構(gòu)如何設(shè)置、資金如何使用、決策由誰(shuí)來(lái)做,、人才如何激勵(lì)和培養(yǎng)是關(guān)鍵所在,。至于該機(jī)構(gòu)是誰(shuí)資助的、放在哪里,，都不見(jiàn)得是最核心的問(wèn)題,。這當(dāng)中的規(guī)律，實(shí)際上都可以借鑒報(bào)告中的想法,。

未來(lái),，學(xué)習(xí)可能成為真正的快樂(lè)

在所有可以使用‘科學(xué)’一次來(lái)指稱的領(lǐng)域，人都是其唯一限制因素,。我們?cè)谀硞€(gè)方向上的進(jìn)步快慢,，皆取決于從事該工作的真正一流人才的數(shù)量……所以歸根結(jié)底，這個(gè)國(guó)家科學(xué)的未來(lái)取決于我們的基本教育政策,。

哈佛大學(xué)校長(zhǎng) 柯南特

在報(bào)告中,，布什博士用了整整一個(gè)篇目來(lái)講述了科學(xué)人才的革新?；A(chǔ)科學(xué)乃至整個(gè)科學(xué)體系要想得到長(zhǎng)足發(fā)展,，關(guān)于人才的教育和發(fā)掘是必須重點(diǎn)關(guān)注的一頁(yè)。

但如果把目光放到當(dāng)今的學(xué)生當(dāng)中,，我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn),，“不想學(xué)、學(xué)不懂,、沒(méi)興趣”才是人才培養(yǎng)路上的洪水猛獸,。

對(duì)于教育問(wèn)題，華先勝曾在TEDxHaiDianEDU演講中表示道：“人類教育在數(shù)百年間,，形式?jīng)]有任何開(kāi)創(chuàng)性的改變,，一刀切的單一培養(yǎng)模式與培養(yǎng)體系，忽視人格心智成長(zhǎng)等弊端越來(lái)越明顯”,。他認(rèn)為,，教育的核心就是以最短的時(shí)間學(xué)到最多的能力，而不僅僅只是知識(shí),，還可以包括創(chuàng)新的能力,、獨(dú)立思考的能力、批判性思維等跳出知識(shí)框架的能力,。但今天的教育更重于知識(shí),，輕于能力，這是當(dāng)今全世界教育的整體局面,，也就是“規(guī)?；逃?。

規(guī)模化教育大概來(lái)自于400年前,，這是一個(gè)非常偉大的創(chuàng)舉,，“學(xué)校”的出現(xiàn)讓許多人得到好的教育,，在時(shí)代的大背景之下已經(jīng)是最優(yōu)選了。但這種方式同時(shí)也犧牲了“個(gè)性化”——每個(gè)個(gè)體的能力,、優(yōu)勢(shì)不一樣,，規(guī)模化教育是否能夠滿足未來(lái)的人才需求,？這是今天打下的一個(gè)問(wèn)號(hào),。

“未來(lái)技術(shù)再往前發(fā)展的話，我覺(jué)得這一點(diǎn)是有可能會(huì)被改變的,?！比A先勝說(shuō)。當(dāng)下已經(jīng)有人在規(guī)?；逃那疤嵯氯プ鱿嚓P(guān)的嘗試了,，比如通過(guò)把題目和學(xué)生答題的答案數(shù)字化，來(lái)獲知每個(gè)學(xué)生不同的擅長(zhǎng)科目,，再根據(jù)這些結(jié)果做教育方式上的輕微調(diào)整,。

但這是非常初步的嘗試，不能真正算個(gè)性化,。未來(lái)的教育其實(shí)或許可以實(shí)現(xiàn)“學(xué)生可以自己選擇學(xué)什么”的現(xiàn)象,，而不是學(xué)校來(lái)做區(qū)分。從當(dāng)下來(lái)看或許實(shí)現(xiàn)成本較高,，但未來(lái)有可能可以用技術(shù)實(shí)現(xiàn)這種“規(guī)?；碌膫€(gè)性化教育”。核心在于：提升教育的效率,，讓每個(gè)人更好更快地成為“人才”,，更多地聚焦在能力、甚至思維方式上,，而不是僅僅是集中在知識(shí)上,。

華先勝認(rèn)為，一個(gè)人是否能真正做好事情,，知識(shí)技能是基礎(chǔ),，而思維方式才是決定他未來(lái)的創(chuàng)造力的關(guān)鍵。單純對(duì)知識(shí)的運(yùn)用當(dāng)然也無(wú)可厚非,，也適合作用于其他同樣很重要的領(lǐng)域,，但不見(jiàn)得適合做基礎(chǔ)科研或應(yīng)用科研,。而善于發(fā)現(xiàn)新東西、尋找新的自由度的思維方式,，無(wú)論是在基礎(chǔ)科研還是應(yīng)用科研都更有利,。

在未來(lái)，人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)教育肯定會(huì)帶來(lái)變化,，過(guò)程或許比較緩慢，因?yàn)檫@些技術(shù)本身也是需要研究的一部分,。這時(shí)候它們就不僅僅只是技術(shù)了,，更是教育本身。未來(lái),，教育本身的規(guī)律,、甚至是人腦的規(guī)律等等，可能都會(huì)融合在一起,，形成智能化的教育,，也就是“規(guī)模化的個(gè)性化教育”,。

“這是我下的一個(gè)斷言,，我相信會(huì)逐步地實(shí)現(xiàn)?！比A先勝說(shuō)道,。“學(xué)習(xí)本身應(yīng)該是一件快樂(lè)的事情,，如果實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化,，那可能自然而然成為一件快樂(lè)的事情，因?yàn)槊總€(gè)人都可以學(xué)自己想要學(xué)并且適合自己學(xué)的東西,。這對(duì)基礎(chǔ)科研的能力培養(yǎng)也非常重要,。”或許這條路還比較長(zhǎng),，但讓學(xué)習(xí)真正成為快樂(lè)的事情,，人才的培養(yǎng)就不再是一個(gè)偶然事件，而是有可能批量出現(xiàn)優(yōu)秀的人才,。

科學(xué),、發(fā)展與幸福

如果人們從未去探索起源與初心，或許很難理解如今國(guó)內(nèi)外對(duì)“基礎(chǔ)科研”所投入的大量的人力,、物力和財(cái)力,。

進(jìn)行基礎(chǔ)研究并不考慮實(shí)際目的，它所產(chǎn)生的是一般性支持以及對(duì)自然及其規(guī)律的理解,。盡管無(wú)法對(duì)任何一個(gè)問(wèn)題給出完整具體的答案,，但這種一般性知識(shí)提供了解答大量重要實(shí)際問(wèn)題的方法,。

而應(yīng)用研究的功能才是提供這樣完整的答案。如果基礎(chǔ)科學(xué)研究長(zhǎng)期遭到忽視,，工業(yè)研發(fā)的進(jìn)展也終將陷于停滯,。

正如華先勝先生在《科學(xué)：無(wú)盡的前沿》的讀書(shū)報(bào)告中所說(shuō)的：

每個(gè)從事科研創(chuàng)新工作的個(gè)體和組織，通過(guò)對(duì)報(bào)告和導(dǎo)讀的研讀,，了解更多的背景,，了解歷史的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，對(duì)科學(xué)的定義,、科學(xué)研究的作用,、科學(xué)研究的規(guī)律、科學(xué)研究的組織形式以及科研人才的發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng),，有更深入的認(rèn)知和思考,，并付諸實(shí)踐和進(jìn)一步探索,，無(wú)疑對(duì)科學(xué)的發(fā)展,，對(duì)科學(xué)與社會(huì)、國(guó)家未來(lái)以及人民福祉所起的不可替代的作用的實(shí)現(xiàn),，有著重要的推動(dòng)作用,。

華先勝其人

華先勝2001年畢業(yè)于北京大學(xué)，獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)博士學(xué)位,，之后分別工作于微軟亞洲研究院,，微軟美國(guó)必應(yīng)搜索引擎，以及微軟美國(guó)研究院,，從事多媒體,、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研發(fā)工作，是國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）,，美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)杰出科學(xué)家（ACM Distinguished Scientist）,；2008年獲MIT科技評(píng)論“全球35個(gè)35歲以下杰出青年創(chuàng)新者”稱號(hào)（TR35）。

華先勝,，阿里巴巴集團(tuán)副總裁/高級(jí)研究員,、達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

2015年4月，華先勝正式加入阿里巴巴,，任搜索事業(yè)部資深總監(jiān)/研究員,，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出大家熟悉的“拍立淘”關(guān)鍵技術(shù)；2016年加入阿里云iDST,，負(fù)責(zé)云上視覺(jué)智能計(jì)算的技術(shù)研發(fā),；現(xiàn)任阿里巴巴集團(tuán)副總裁、達(dá)摩院城市大腦實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,。他的研發(fā)興趣在大規(guī)模視覺(jué)人工智能領(lǐng)域,，包括視覺(jué)分析,、識(shí)別、搜索和挖掘的算法和系統(tǒng)等,。華先勝在國(guó)際主流會(huì)議和期刊上發(fā)表論文200余篇,，擁有專利90余項(xiàng)。曾擔(dān)任多個(gè)學(xué)術(shù)期刊的副主編以及ACM Multimedia等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)主席,，并獲得多個(gè)國(guó)際會(huì)議及期刊的最佳論文獎(jiǎng),，曾擔(dān)任ACM Multimedia 2020年大會(huì)主席。