沒(méi)有什么力量能夠阻擋智能駕駛的趨勢(shì),。
不管是傳統(tǒng)車企還是科技巨頭,，或是造車新勢(shì)力們，即便各自都有著自己的小算盤,，但在智能駕駛上還是目標(biāo)一致——無(wú)論是單干還是合作,，未來(lái)的智能駕駛一定要有屬于自己的位置。
與車企和科技企業(yè)的信心滿滿有所不同,，汽車后市場(chǎng)卻對(duì)自己的未來(lái)有些擔(dān)憂：以后汽車的功能升級(jí),、故障診斷甚至維修保養(yǎng)都在云端進(jìn)行,，線下還會(huì)有市場(chǎng)嗎？
汽車后市場(chǎng)場(chǎng)景遷移引發(fā)行業(yè)集體焦慮
來(lái)自一線市場(chǎng)的擔(dān)憂不無(wú)道理,，還不用等到無(wú)人駕駛汽車真正到來(lái),，現(xiàn)在上市的新車中，車載系統(tǒng)和軟件的遠(yuǎn)程升級(jí),、故障云端診斷這類智能配置很多都從PPT變成了現(xiàn)實(shí),，成為“標(biāo)配”。
在今年的第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,，特斯拉發(fā)布了它的售后服務(wù)體系,。該體系以虛擬服務(wù)中心的形式，可以在任何時(shí)間,、任何地點(diǎn)為車輛提供人工和自動(dòng)相結(jié)合的遠(yuǎn)程診斷,，并且提供線上或線下的解決方案，減少了車輛“不能使用”的時(shí)間和維護(hù),。
非常明顯,，如果這項(xiàng)技術(shù)能夠大規(guī)模復(fù)制落地到整個(gè)行業(yè)，那么智能汽車的售后保養(yǎng)維修業(yè)務(wù)將全部收歸汽車廠家渠道,，原本4S店和社會(huì)汽修企業(yè)二分天下的汽修后市場(chǎng)格局被打破,，已經(jīng)延續(xù)了100多年的傳統(tǒng)汽修模式也將被顛覆。
如果說(shuō)特斯拉還只是在維修保養(yǎng)上動(dòng)傳統(tǒng)汽車后市場(chǎng)的奶酪,，那么中國(guó)的造車新勢(shì)力們把手伸得更寬,。小鵬汽車為了讓車主充電方便,，要在全國(guó)建設(shè)1000多座超級(jí)充電站,，鋪設(shè)10000個(gè)專用充電樁，并選擇性接入超過(guò)10萬(wàn)個(gè)第三方充電樁,；蔚來(lái)汽車則為用戶準(zhǔn)備了專屬充電樁,、全自動(dòng)三分鐘換電站、移動(dòng)充電車,、超級(jí)充電網(wǎng),、代客加電服務(wù)5種充電方式。新能源汽車才剛剛起步,，汽車廠家就已經(jīng)在充電市場(chǎng)跑馬圈地了,。
讓傳統(tǒng)汽車后市場(chǎng)企業(yè)普遍感到危機(jī)的是，原本引以為傲的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)正在一步步減弱,。在AI的框架內(nèi),，主機(jī)廠正在努力建設(shè)一個(gè)線上的、封閉的,、由自己主導(dǎo)的汽車售后服務(wù)生態(tài)圈,。隨著后市場(chǎng)服務(wù)場(chǎng)景的遷移,，現(xiàn)在用戶買車后的維保服務(wù)大多在4S店或維修店，在未來(lái),，用戶的售后服務(wù)將被圈定在主機(jī)廠的指定渠道內(nèi),。這也讓車享家、途虎養(yǎng)車這類B2C汽修連鎖品牌備感壓力：好不容易從后市場(chǎng)電商平臺(tái)的血戰(zhàn)中活了下來(lái),，未來(lái)還要被AI打壓,。
別悲觀，線下依然是未來(lái)汽車后市場(chǎng)的主流
在未來(lái),，當(dāng)AI完成對(duì)汽車后市場(chǎng)的全面覆蓋后,，留給行業(yè)的市場(chǎng)空間還有多少呢？在智能相對(duì)論看來(lái),，在巨大汽車保有量的基礎(chǔ)上,，在新能源車大規(guī)模普及的背景下，留給行業(yè)的機(jī)會(huì)依然很多,。
幾年前,，國(guó)內(nèi)的汽車后市場(chǎng)電商平臺(tái)曾有過(guò)一次集體試錯(cuò)。有以阿里系加持的“車螞蟻”,、汽車之家的子項(xiàng)目“養(yǎng)車之家”為代表,，做類美團(tuán)的導(dǎo)流服務(wù)，幾年后全部失??；以博湃養(yǎng)車、e洗車為代表的上門服務(wù),，這類電商熬了幾年也發(fā)現(xiàn)“此路不通”,。大量飛上天的豬最后又跌落人間的經(jīng)驗(yàn)給了行業(yè)兩點(diǎn)重要的啟示。
1,、線下門店才是汽車后市場(chǎng)最大的流量入口
有了滴滴和美團(tuán)的成功示范,，汽車電商也試圖按照同樣的邏輯來(lái)制造一個(gè)大的汽車后市場(chǎng)消費(fèi)流量入口。然而用戶汽車養(yǎng)護(hù)消費(fèi)的低頻需求（洗車,、保養(yǎng)都不能算高頻需求）使得流量始終難以集中,，或者說(shuō)引流的成本太高，難以精準(zhǔn)切入企業(yè)經(jīng)營(yíng),。一圈的試錯(cuò)只證明了一個(gè)真理：線下門店才是汽車后市場(chǎng)最大且唯一的流量入口,。
在未來(lái)的智能駕駛時(shí)代里，即便很多故障可以在線上遠(yuǎn)程解決,，但只要汽車還是一個(gè)機(jī)器,，那么它的機(jī)械故障一定是要回到線下處理的。低頻次的養(yǎng)護(hù)需求對(duì)應(yīng)的是高密度的服務(wù)場(chǎng)所,，在這方面,，汽車后市場(chǎng)企業(yè)的機(jī)會(huì)來(lái)了,。
2、多品類,、多場(chǎng)景才是后市場(chǎng)企業(yè)的正確姿勢(shì)
汽車后市場(chǎng)獲客成本高,、單品消費(fèi)頻次低、毛利低的消費(fèi)特征決定了后市場(chǎng)是個(gè)存量生意,，后市場(chǎng)企業(yè)要做的是深度挖掘用戶,，通過(guò)運(yùn)營(yíng)讓用戶多次復(fù)購(gòu)。通過(guò)多品類的延伸,、創(chuàng)造多場(chǎng)景的消費(fèi)方式來(lái)降低邊際成本,。
一邊是封閉的渠道，一邊是開(kāi)放的市場(chǎng),，同時(shí)還有多樣化的消費(fèi)場(chǎng)景,，汽車后市場(chǎng)企業(yè)也能建立起自己的服務(wù)生態(tài)，如果用這樣的姿勢(shì)去和主機(jī)廠正面對(duì)抗也不是沒(méi)有勝算,。
在一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)面前,，傳統(tǒng)汽車后市場(chǎng)企業(yè)的機(jī)會(huì)依然很大，這也是像車享家,、途虎養(yǎng)車,、京東汽車這樣的電商玩家在明知前有AI攔路，仍然不遺余力搶建線下渠道,，迎頭前進(jìn)的原因所在,。
AI助力智能駕駛，同樣助力后市場(chǎng)
以蒸汽和電氣技術(shù)的應(yīng)用為基礎(chǔ),，人類歷史上經(jīng)歷了兩次產(chǎn)業(yè)革命,。火車,、汽車的出現(xiàn),，改變了人類的出行方式,；電視,、電影的出現(xiàn)，改變了人類的娛樂(lè)方式,；電話,、廣播的出現(xiàn)改變了人類的信息傳播方式……歷史的輪回正在進(jìn)行，只是這次推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,、社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力變成了AI,。AI能夠助力智能駕駛，AI同樣也能推動(dòng)汽車后市場(chǎng)進(jìn)入一片新天地,。
1,、智能汽車的維修從單項(xiàng)任務(wù)向綜合系統(tǒng)功能進(jìn)化
如果說(shuō)現(xiàn)在的汽車維修通常只是針對(duì)單一故障,，就像“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”一樣,，那么智能汽車的維修將向綜合化發(fā)展,。在智能汽車中經(jīng)常用到的大數(shù)據(jù)匹配、圖片識(shí)別,、語(yǔ)音交互,、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)在汽車維修中同樣也會(huì)用到。
智能相對(duì)論認(rèn)為,，未來(lái)的智能維修將不僅針對(duì)單獨(dú)的某項(xiàng)維修任務(wù),，而是一套集成化、綜合化的智能維修系統(tǒng),，可能包括故障診斷,、維修決策、維修規(guī)劃,、維修訓(xùn)練等多項(xiàng)功能,，開(kāi)發(fā)的智能維修系統(tǒng)所采用的技術(shù)也是綜合化的，可能包括專家系統(tǒng),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，還可能融合了網(wǎng)絡(luò)、仿真,、虛擬等各項(xiàng)技術(shù),。
在廣義的汽車后市場(chǎng)中，二手車的估值和競(jìng)價(jià),、車險(xiǎn)的定損和出單,、汽車美容的檢測(cè)和施工等一系列場(chǎng)景都會(huì)因?yàn)锳I的加入而變得更有效率。
對(duì)于汽車后市場(chǎng)商家來(lái)說(shuō),，與其害怕AI帶來(lái)的改變會(huì)對(duì)自己產(chǎn)生影響,，不如主動(dòng)擁抱AI，豐富AI在汽車后市場(chǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景,，精準(zhǔn)理解與匹配用戶的個(gè)性化需求,，讓用戶需求得到滿足才是迎合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的最好姿勢(shì)。
2,、AI補(bǔ)上后市場(chǎng)“缺人”漏洞
有一種說(shuō)法,，在現(xiàn)階段汽車后市場(chǎng)發(fā)展的最大阻礙不是市場(chǎng)容量、不是市場(chǎng)營(yíng)銷而是人才的緊缺,。
數(shù)據(jù)顯示,，全國(guó)經(jīng)過(guò)教育部認(rèn)證的技術(shù)類學(xué)校，培養(yǎng)汽車后市場(chǎng)的,，包括主機(jī)廠有1000所,，每年貢獻(xiàn)約40多萬(wàn)學(xué)生,。而中國(guó)整個(gè)前市場(chǎng)、后市場(chǎng)的需求是140萬(wàn),，每年有100萬(wàn)的缺口,。傳統(tǒng)的師傅帶徒弟的方式很難填補(bǔ)這個(gè)巨大的人才缺口。
雖然說(shuō)汽車后市場(chǎng)還有很長(zhǎng)一段紅利期,，但少有年輕人愿意入行,，其中最大一個(gè)原因就是，在行業(yè)的底層有大量的低端,、重復(fù)工作,，也就是我們常說(shuō)的打氣補(bǔ)胎、洗車換油這類“臟活累活”,，在一個(gè)技工沒(méi)有積累到足夠的資歷和經(jīng)驗(yàn)之前,，師傅們是不會(huì)讓他們上手接觸機(jī)修、鈑噴這類有技術(shù)含量的活,。一個(gè)技工要想出師或者自立門戶,，少則幾年，多則數(shù)十年,，人才的培育速度顯然趕不上行業(yè)的發(fā)展速度,。
新技術(shù)的普及就是為了解放生產(chǎn)力，處理那些低端重復(fù)的工作正是AI所擅長(zhǎng)的,，當(dāng)汽車后市場(chǎng)的底層崗位全部被機(jī)器人取代之后,，AI不光補(bǔ)上了行業(yè)的“缺人”漏洞，還將帶給行業(yè)更有效率的管理和運(yùn)轉(zhuǎn),。
3,、消除信息不對(duì)稱，破局“檸檬市場(chǎng)”
“檸檬市場(chǎng)”理論是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬治·阿克爾羅夫提出來(lái)的,?！皺幟省痹诿绹?guó)俚語(yǔ)中表示“次品”或“不中用的東西”，所以“檸檬市場(chǎng)”也稱次品市場(chǎng),，也稱阿克洛夫模型,。即在市場(chǎng)中，產(chǎn)品的賣方對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量擁有比買方更多的信息,。在極端情況下,，市場(chǎng)會(huì)止步萎縮和不存在，這就是信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中的逆向選擇,。阿克爾羅夫也憑借著《檸檬市場(chǎng)：質(zhì)量的不確定性和市場(chǎng)機(jī)制》這篇論文摘取了2001年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
阿克爾羅夫在論文中例舉了二手車市場(chǎng)的案例,。指出在二手車市場(chǎng),，賣家比買家擁有更多的信息,，兩者之間的信息是非對(duì)稱的。買者肯定不會(huì)相信賣者的話,，即使賣家說(shuō)的天花亂墜,。買者唯一的辦法就是壓低價(jià)格以避免信息不對(duì)稱帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)損失。買者過(guò)低的價(jià)格也使得賣者不愿意提供高質(zhì)量的產(chǎn)品,，從而低質(zhì)品充斥市場(chǎng),，高質(zhì)品被逐出市場(chǎng)，最后導(dǎo)致二手車市場(chǎng)萎縮,。
阿克爾羅夫是在1970年發(fā)表論文時(shí)例舉的案例,，離今已快50年了，然而現(xiàn)在的汽車后市場(chǎng)依然沒(méi)有太大改觀,。
首先,，在汽車后市場(chǎng)行業(yè)中，企業(yè)間存在的形式較為分散,，有夫妻檔,、路邊攤等各種形式。而由于企業(yè)多為個(gè)體經(jīng)營(yíng),，這就使得汽車后市場(chǎng)整體不規(guī)范,，個(gè)體間存在較大的差異，沒(méi)有嚴(yán)格,、標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)體系,，用戶的消費(fèi)體驗(yàn)極不友好。
其次,，在汽車后市場(chǎng)的傳統(tǒng)門店中,，由于其在價(jià)格以及產(chǎn)品流程上都不具備公開(kāi)透明性，極易讓用戶產(chǎn)生不信任感,。
未來(lái)由AI連接汽車后市場(chǎng),，或許是破解“檸檬市場(chǎng)”的一個(gè)方向。利用AI技術(shù)讓汽車準(zhǔn)確的定位到故障,，用可視化,、場(chǎng)景化的方式或技術(shù)手段幫車主解決問(wèn)題；同時(shí)也幫助廠商擴(kuò)大市場(chǎng)渠道,、建立客戶信任,。當(dāng)所有的流程、所有的環(huán)節(jié)都被AI安排地妥妥帖帖的時(shí)候,，“檸檬市場(chǎng)”自然將不復(fù)存在,。