這個五月不太平凡,，谷歌,、英特爾,、微軟三大巨頭紛紛選擇在這個月舉辦自己的AI大會,，展現(xiàn)自身的AI實力與戰(zhàn)略布局,。
谷歌
作為AI領域的領導者,，谷歌在I/O大會上展現(xiàn)了AI戰(zhàn)略的四大方向,，表現(xiàn)了全面押注AI的決心。
方向一：AI技術(shù)導入谷歌應用中,，核心產(chǎn)品優(yōu)先
在過去一年中,，我們切實感受到導入AI技術(shù)的谷歌翻譯愈發(fā)接近真人水平。在本屆I/O大會上,，谷歌展示了AI技術(shù)加持的Gboard（谷歌輸入法）,、Gmail、谷歌相冊如何變革,。未來,，谷歌必將把AI技術(shù)推廣到所有谷歌應用中。因為谷歌會針對不同應用開發(fā)不同的AI技術(shù),，因此核心產(chǎn)品會有AI導入的優(yōu)先權(quán),。
方向二：AI技術(shù)導入安卓系統(tǒng)，讓AI成智能機標配
谷歌在I/O大會發(fā)布的下一代安卓系統(tǒng)Android P,，融合了AI技術(shù),，將于今年夏天面市。加之手機處理器廠商為中高端處理器搭載了AI功能,，兩者為AI成為智能機標配帶來了雙重保障,。
方向三：堅持自研AI芯片，構(gòu)建云平臺生態(tài)系統(tǒng)
I/O大會上推出了TPU 3.0,，相比2.0版本,，性能提升8倍,，速度高達100 petaflops。
谷歌正努力擴張自己的云平臺業(yè)務,，并與亞馬遜AWS和微軟Azure進行激烈競爭,，打造性能強勁的AI芯片被視作取勝要素。谷歌希望借助TPU帶來的AI能力,，吸引用戶進入谷歌的生態(tài)系統(tǒng),。
方向四：讓所有谷歌軟硬件產(chǎn)品都有谷歌助手加持
谷歌的發(fā)展愿景是軟硬件產(chǎn)品都有谷歌助手加持。I/O大會演示了谷歌助手預定餐位等,，證明它可以真正成為生活的助手,。
微軟
微軟在Build開發(fā)者大會上，發(fā)布了可加速實時AI計算的硬件架構(gòu)Project Brainwave預覽版,，并將其整合到了Azure機器學習服務中,。Project Brainwave是部署在英特爾FPGA上的。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,，微軟認為機器學習正在快速演進,，將目前的算法燒入芯片或許并不明智，這可能很快會過時,，而采用可編程的FPGA芯片，可隨時導入最新算法,，實現(xiàn)AI功能,。這樣，微軟無須開發(fā)自家服務器設計芯片,，直接向英特爾采購FPGA,，并通過軟件編程的方式實現(xiàn)AI加速等功能。
微軟在北京舉行的2018人工智能大會上,，著重強調(diào)了其新的“世界觀”,，即智能云與智能邊緣。
公有云Azure,、混合云Azure Stack,、物聯(lián)網(wǎng)Azure IoT Edge與Azure Sphere組成的Azure生態(tài)將智能云與智能邊緣融會貫通。
因此,，微軟的AI硬件戰(zhàn)略是押注于FPGA,，發(fā)力智能云與智能邊緣。
英特爾
英特爾作為一家硬件廠商,，AI布局專注于硬件方面,。在首屆AI開發(fā)者大會AIDC 2018上，發(fā)布了新款云端AI芯片NNP（神經(jīng)網(wǎng)絡處理器）發(fā)布,，其代號為“Spring Crest”,，據(jù)悉其功耗將小于210瓦,，比上一代產(chǎn)品Lake Crest 在訓練方面有3-4倍的性能提升，該芯片可為云端訓練提供硬件支持,。
除了云端AI能力,，英特爾在開發(fā)者大會上還重點展示了去年推出的Movidius神經(jīng)計算棒。由于集成DNN加速器,，邊緣推理可實現(xiàn)每秒超過1萬億次運算,。
英特爾副總裁暨AI產(chǎn)品團隊總經(jīng)理Naveen Rao在會中試圖將英特爾及其旗艦服務器處理器Xeon，定位為在神經(jīng)網(wǎng)絡算法訓練及推論領域的領導者及產(chǎn)品線,。據(jù)悉,，英特爾將把神經(jīng)網(wǎng)絡bfloat16數(shù)字格式延伸至英特爾Xeon處理器及FPGA。Rao指出,，這是英特爾連貫且全面的戰(zhàn)略之一,，讓自有芯片產(chǎn)品組合擁有AI訓練能力。
三巨頭的硬件戰(zhàn)略對比
對于谷歌,、微軟與英特爾,，我們選取其共同爭奪的AI云端市場來進行對比。
先來科普一下,，神經(jīng)網(wǎng)絡的兩個主要階段是訓練和推理,。在訓練過程，通常需要通過大量的數(shù)據(jù)輸入,，或采取增強學習等非監(jiān)督學習方法,，訓練出一個復雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。因此,，訓練環(huán)節(jié)只能在云端實現(xiàn),，而能勝任此工作的目前有GPU、ASIC(Google TPU1.0/2.0)等,。因此,，真正考驗AI能力的還是在云端的訓練能力，設備端的推理能力顯得“小兒科”了很多,。當然,，云端也可以進行計算推理，F(xiàn)PGA就被用作云端計算加速的關(guān)鍵芯片,。
在云端推理方面,，谷歌推進TPU的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)的導入，英特爾借助收購的Nervana Systems公司推出了NNP芯片改變了較落后狀況,。英特爾AI產(chǎn)品組硬件副總裁Carey Kloss表示,，Spring Crest可對標谷歌第三代TPU（TPU 3.0）產(chǎn)品。因此,，谷歌與英特爾之間的對決將越來越精彩,。
微軟押注FPGA通過軟件實現(xiàn)的辦法來進行云端服務,。基于FPGA的微軟圖像辨識云端服務Project Brainwave被雀巢以及捷普科技采用,，微軟表示：采用Brainwave的客戶可使用標準影像辨識模型,，單一影像處理只需1.8毫秒。但業(yè)內(nèi)人士對Brainwave適用性表示質(zhì)疑,，因為FPGA并未廣泛用在云計算上,。
谷歌自研TPU，話題感十足,，除了用于自身AI水平的提升,，也希望獲得企業(yè)客戶；英特爾通過收購的方式,，補齊AI芯環(huán)節(jié),，為贏得市場奠定基礎；微軟放棄自研AI芯,，押注于FPGA,，略顯謹慎。