FPGA領(lǐng)域的玩家多年來都波瀾不驚,，所以當2015年唯一可稱得上直接競爭對手的Altera被英特爾收購成為轟動一時的大新聞,，人們也紛紛猜測賽靈思將何去何從，擺在這家FPGA領(lǐng)導廠商面前的,，一方面是可以從競爭對手那里攫取更多市場份額的機會,，另一方面則是大約十年來全球FPGA市場的容量始終保持在40億美元左右未見增長的窘境。
在沒有更好的收購者出現(xiàn)之前,，賽靈思如何更好的走下去,？多年來一直想要加速主流市場增長的切口是否出現(xiàn)？人工智能能否成為FPGA市場容量增長的催化劑,？帶著這些疑問,，與非網(wǎng)記者參加了近日舉辦的賽靈思新任CEO Victor Peng的國內(nèi)媒體見面會，在他的分享中一窺這家FPGA廠商對未來的構(gòu)想,。
賽靈思新任CEO Victor Peng
三大趨勢充滿機會
Victor Peng提出賽靈思關(guān)注的全球技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)的三大趨勢：
1. 數(shù)據(jù)大爆炸
隨著物聯(lián)網(wǎng)的推進,，傳感器越來越多的部署，帶來海量視頻和圖像類數(shù)據(jù),，要讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值就必須對它們進行處理,，而很多信息和數(shù)據(jù)是散亂無序、非結(jié)構(gòu)性的,，讓所需的處理能力呈現(xiàn)幾何級倍數(shù)增長,。Victor稱此時傳統(tǒng)的CPU已無法支持這樣的計算和處理，需要全新的架構(gòu),，來支持更大的數(shù)據(jù)吞吐量,、更低的時延，以及實時的計算能力,。
2. 人工智能
人工智能現(xiàn)在還處于發(fā)展的早期階段,，今后幾十年都會有非常迅速的發(fā)展。它會改變很多行業(yè),，也會創(chuàng)造很多新的業(yè)務和新的商業(yè)模式,。說到人工智能，它自身并不是一個應用,，而是一項能夠和很多應用相結(jié)合的技術(shù),，這項應用包括現(xiàn)在已經(jīng)存在的應用，也包括未來將會層出不窮的新的應用,。這些應用會處在端點,，會到邊緣,，然后再到云。Victor表示,，這個端點,，包括一個單一的攝像頭，一個單一的傳感器,，它們具有人工智能和機器學習,；然后是邊緣，邊緣也有人工智能,，也有機器學習,，然后再到云端，同樣需要人工智能和機器學習,。
3. 后摩爾定律計算時代
從很多方面來看,，摩爾定律起作用的過程已經(jīng)在大大放緩，可能從一些經(jīng)濟性的角度來講,，在有些方面它已經(jīng)沒有過去三四十年在業(yè)界有那么大的影響。這意味著下一時代的計算越來越多的需要異構(gòu)性的系統(tǒng),，不再像以往只需要單一的一個CPU,，它還會需要很多的加速技術(shù)，而且也因為未來人工智能的發(fā)展,，行業(yè)會有更廣泛的應用,，單一的架構(gòu)已經(jīng)無法滿足針對各種不同應用進行優(yōu)化的需求。對此,，Victor稱,，由于數(shù)據(jù)的爆炸，今后對計算的速度要求也會越來越高,；當今行業(yè)創(chuàng)新的速度越來越快,，尤其是在大中華區(qū)，考慮到摩爾定律的速度在逐漸放緩,，這里的公司需要非常迅速地開發(fā)新的產(chǎn)品,、新的服務、新的商業(yè)模式,，以至于從前的芯片解決方案已經(jīng)無法滿足他們的需求,，這也是前所未有的情況。即摩爾定律失效,，異構(gòu)計算興起,。
三大戰(zhàn)略應對，F(xiàn)PGA產(chǎn)品升級進擊
基于上面的三大趨勢,，Victor 繼而拋出三大戰(zhàn)略,，以此作為賽靈思未來發(fā)展的愿景：
1. 數(shù)據(jù)中心優(yōu)先戰(zhàn)略,。Victor解釋，在數(shù)據(jù)中心,，賽靈思不僅能夠支持數(shù)據(jù)中心的計算加速和應用,，而且還能夠支持能夠創(chuàng)造價值的存儲和網(wǎng)絡。
“有很多的行業(yè)顛覆都發(fā)生在數(shù)據(jù)中心,。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,，有很多新的架構(gòu)已經(jīng)不再以CPU為中心，而是轉(zhuǎn)向擁有很多加速器的異構(gòu)計算,，并且能夠根據(jù)幾何級數(shù)據(jù)的處理以及機器學習進行工作負載的調(diào)整,。”,，Victor強調(diào),，“賽靈思之所以要進入數(shù)據(jù)中心，是因為它是一個全新的成長機遇,。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,，我們也會改變歷史上我們主要是支持硬件開發(fā)者的技術(shù)方向，因為在數(shù)據(jù)中心尤其在計算領(lǐng)域,，我們更多的是要支持軟件的開發(fā)者,，讓更多的用戶使用賽靈思靈活應變的平臺?！?/p>
賽靈思的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)
2. 加速主流市場的增長,。Victor表示，“我們對這一塊的市場和客戶保持非常堅定的承諾,，會繼續(xù)推進在這些市場的成長,。”
這里提到的FPGA的主流市場
Victor介紹,，在這些行業(yè)也會出現(xiàn)一些重大趨勢的變化,，對我們的生活會帶來很大的影響，如5G基礎(chǔ)設施,、汽車,，汽車會從高級駕駛員輔助系統(tǒng)過渡到一個完全自動駕駛的狀態(tài)。此外,，還有傳感器和攝像頭的廣泛使用,，用來加強城市的安全和工廠里的檢查、設備的測試,、通信,，“甚至消費電子類的產(chǎn)品，賽靈思都可以參與到從端點到邊緣到云的過程,，也是我們一個獨特的優(yōu)勢,，能夠真正的從端點到邊緣到云實現(xiàn)全覆蓋,。”
3. 驅(qū)動靈活應變的計算,。
媒體見面會上,，Victor將一款新產(chǎn)品作為賽靈思未來進擊廣泛市場的殺手锏隆重介紹，即 ACAP （自適應計算加速平臺）,。
全新ACAP產(chǎn)品
Victor介紹,，ACAP包含非常先進的可編程邏輯，也包含新的架構(gòu)如可編程的硬件和軟件引擎,，包括高帶寬的存儲器 （HBM）,，還有ADC和DAC的模擬部分，所有這些都是可編程的硬件和軟件,。同時新的引擎可以加速不同的工作負載,，所有這些模塊都是由一個片上網(wǎng)絡來實現(xiàn)通信，這個器件是高度模塊化和可擴展化的,。
Victor強調(diào),，ACAP產(chǎn)品是進行靈活應變和優(yōu)化設計理想的選擇，它可以應付未來會出現(xiàn)的一些新的變化,，比如有些新的應用和新的器件也可以和它進行互連,，使用它進行加速。另外它不僅僅可以在系統(tǒng)開始的時候運行,，也可以在動態(tài)的過程中、工作的過程中來完成任務,。它可以對幾何級的數(shù)字進行優(yōu)化,，另外它的性能功耗比也達到了一個非常高的水平。同時,，它實現(xiàn)了軟件可編程,，不僅僅像過去那樣只支持硬件的開發(fā)者，也可以支持更多的軟件開發(fā)者,。
因為都是異構(gòu)產(chǎn)品,，談到新的ACAP產(chǎn)品類型與此前的SoC FPGA產(chǎn)品Zynq的區(qū)別和創(chuàng)新之處，Victor表示,，首先,，Zynq可看做是上一代的先驅(qū)性的產(chǎn)品，作為SoC FPGA,，它有DRAM有UltraRAM,，區(qū)別于傳統(tǒng)的FPGA，談到“FPGA加速”,，有兩個架構(gòu),，即Shell架構(gòu)和roll架構(gòu),，shell指可編程的邏輯器PCI接口等，負責和其他系統(tǒng)進行交流通信,，剩下部分負責加速也就是roll,，整個形狀就像甜甜圈。但ACAP是采用一個片上網(wǎng)絡直接和子系統(tǒng)進行溝通,，這是ACAP和SoC FPGA不同的地方,；其次，ACAP也是多核異構(gòu)的,，但同時具有硬件和軟件可編程引擎,，這是之前沒有的，也是我們的競爭對手所沒有的,，這是一個全新的設計,。
顯然，賽靈思也把ACAP平臺作為可以與CPU,、GPU,、ASIC進行競爭的新一代產(chǎn)品，Victor強調(diào),，“ASIC在工作負載適應性方面是非常窄的,，因為它是固定的芯片，所以對于新的工作負載來說可能就沒有辦法來實現(xiàn),。CPU會更加的靈活,，因為它的軟件是可以編程的，但是它在性能上又不行,，因為它的架構(gòu)沒有辦法來適應新的工作負載的要求,，尤其現(xiàn)在要支持數(shù)據(jù)中心以及實現(xiàn)端點的工作負載，它的架構(gòu)是沒有辦法支持的,。GPU在加速方面確實比CPU做得更好,，因為GPU是固定的架構(gòu)，但是它在工作負載和網(wǎng)絡方面卻沒有辦法達到像賽靈思的產(chǎn)品這樣的性能和功耗方面的優(yōu)勢,，比如在嵌入式應用方面,，像攝像頭這樣的應用在功耗和成本方面所受的限制非常顯著，所以結(jié)論就是GPU要優(yōu)于CPU,，也會在一定程度上比ASIC要強,，但是沒有賽靈思這樣的靈活性?！?/p>
據(jù)介紹,，第一代ACAP產(chǎn)品將在年內(nèi)流片，采用臺積電7nm工藝。