能模擬臨床醫(yī)生的認知,、思考,、推理,、學習，做出診斷和治療方案人工智能巧治兒童感冒,。

　　引起兒童感冒的病因有許多,，一些醫(yī)生尤其是基層醫(yī)院的醫(yī)生有時無法立即做出十分準確的診斷。診斷不準,，自然會影響給藥和治療效果,。去冬今春，一種利用兒科醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能技術研制的兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng),，在應對兒童感冒乃至呼吸類疑難雜癥方面初顯成效,。

　　這款兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)由北京兒童醫(yī)院、福棠中心和北京思普科軟件股份有限公司等聯(lián)合研發(fā),。它采用大數(shù)據(jù)及人工智能技術，通過搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,，模擬臨床醫(yī)生的認知,、思考、推理,、學習,。該系統(tǒng)的神奇之處在于通過對北京兒童醫(yī)院近5年來積累的病例和診療方案進行智能解析、總結(jié),、學習,，構(gòu)建了關聯(lián)、規(guī)則與認知系統(tǒng),，吸收了兒童醫(yī)院臨床專家的知識,、經(jīng)驗、技能精華,，從而具備了等同于三甲醫(yī)院兒患診療專家的醫(yī)療能力,。它能夠根據(jù)患者臨床情景的分析,，即根據(jù)患者癥狀的變化自動思考并做出診斷方案和治療方案，實現(xiàn)智能化診療,。

　　據(jù)研發(fā)團隊的負責人王海介紹,，醫(yī)療專家診病很多時候靠的也是經(jīng)驗積累，如何把這些十分寶貴的經(jīng)驗更快地惠及千萬家庭,？研發(fā)團隊把目光投向國內(nèi)兒科水平最高的北京兒童醫(yī)院,。在北京兒童醫(yī)院院長倪鑫教授、呼吸科趙順英主任等專家的直接指導下,，科研人員依據(jù)患者的癥狀信息,、輔助檢查報告信息等，構(gòu)建了語義解析模型,，讓機器能夠像人類醫(yī)生一樣理解以上信息所表達的真實含義,。

　　兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)還具備自主學習功能，一方面隨著數(shù)據(jù)量越來越大和數(shù)據(jù)質(zhì)量越來越高,，不斷通過測試,、回答、檢查答案來訓練,，自動校對原有診斷及治療模型的準確性,；另一方面通過對尖端論文信息采集、解析,、思考,、學習，不斷更新診治疾病的廣度以及診治的新技術,，獲取疾病預防,、疾病治療和優(yōu)選方案的決策依據(jù)。

　　記者在現(xiàn)場看到,，只要輸入或點選患者的癥狀信息和檢查信息,，以及病史信息等，兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)會立即給出輔助診斷結(jié)果,，同時給出對應的一系列治療解決方案,，主要包括用藥方案、手術方案,、會診方案等,，供醫(yī)生參考。同時,，它還具備基本的電子病歷功能,，支持自然語言錄入、審簽,、歸檔管理與質(zhì)量控制等,，實現(xiàn)病歷的查閱,、分析和利用。此外,，兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)還能通過建立模擬仿真環(huán)境,，幫助醫(yī)師在接近實際環(huán)境的情況下模擬診斷和治療，提高醫(yī)師的治療水平,。

　　有關專家認為,，隨著“全面二孩”政策開始實施，兒科醫(yī)生緊缺的現(xiàn)象和兒童就醫(yī)難等問題會越來越受到社會關注,。提高基層臨床醫(yī)生的醫(yī)療能力,，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療專家資源下沉，兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)具有廣闊的應用前景,。

　　目前,，兒患智能醫(yī)學專家輔診系統(tǒng)已經(jīng)在福棠中心理事單位河北省兒童醫(yī)院牽頭的河北省兒科醫(yī)聯(lián)體中實施推廣，未來有望在全國兒科醫(yī)院以及社區(qū)衛(wèi)生服務中心等基層醫(yī)療機構(gòu)中服務更多小患者,。