編者按：作為FPGA行業(yè)的重要供應商，Lattice（萊迪思半導體）最近兩年倍受關注,。當有中資背景的Canyon Bridge收購一事告吹以后,，Lattice半導體的未來何去何從成為業(yè)界關注的重要話題,。日前,，Lattice半導體首席運營官Glen Hawk先生親臨上海,，面對媒體暢談了企業(yè)的未來發(fā)展戰(zhàn)略,。
在中國,，目前關于在云計算,、物聯網以及網絡邊緣的創(chuàng)新都是熱門話題。很多許多熱門技術都是在云端計算上,， 比如云端的照片儲存,，人工智能和深度學習，基本上都是屬于在云端的技術,。
物聯網的興起,，使得FPGA的應用范圍從云端擴展到了網絡邊緣計算領域，于是FPGA 走出了云端和網絡邊緣兩條發(fā)展道路,。
網絡邊緣將成為Lattice的發(fā)展方向
對于Lattice 來說,，由于其可編程產品屬于中小型、小而美的產品,，在過去三十幾年的發(fā)展下,，現在在網絡邊緣上可以充分發(fā)揮出優(yōu)良的性能。因此,，Glen Hawk先生明確表示,，雖然Lattice的產品在云端也有應用，但是Lattice強項是在物聯網或者是網絡邊緣上面的處理,，因此這將成為未來主要的發(fā)展方向,。
通過介紹Lattice公司的發(fā)展歷程、公司定位,，Glen Hawk解釋了為什么網絡邊緣處理正在成為Lattice公司的強項,。
Glen Hawk表示，在上世紀80年代基本上大部分可編程邏輯的廠商都專注在原型樣機開發(fā)的實驗,、模擬,，還有邏輯上面的連接、橋接,。緊接著,，可編程邏輯器件發(fā)現其最大的領域是通訊，通訊應用在十幾年的時間里進迅速,，對可編程邏輯器件的需求也是非常大的,。
在此期間，區(qū)別于專注大數據流量處理和高性能的其他FPGA供應商,，Lattice一直專注的是中小型邏輯上的控制跟I/O上的控制,， 而在滿足這一市場對于小型化低功耗的需求過程中,，Lattice的產品以其先天的優(yōu)勢順利地進入了消費電子設備。
Glen Hawk認為,，消費電子設備對于FPGA來說,，是一個全新的應用領域，Lattice也是在摸著石頭過河,，就好比探索外太空一樣,，到了一個全新的領域以后，就要以一個全新的可能性去開發(fā),。
現在,，Lattice的FPGA 的產品已經大量應用于擁有高性能計算的消費電子設備里，而支撐消費電子設備擁有高性能計算能力的芯片解決方案,，正在逐步拓展到物聯網的其他應用空間,，包括了“智慧城市、智能家居,、智慧工廠跟智能汽車”等,。
Glen Hawk表示，正是因為Lattice一直重點關注在終端,、移動相關的這些產品,，所以提供的技術方案都具備小而巧和低功耗特征，因此非常適合網絡邊緣的需求,。
為了推進FPGA 在網絡邊緣領域的應用,，Lattice決定加在28納米FDSOI工藝研發(fā)的投入，從而使得Lattice的FPGA功耗進一步降低滿足更多網絡邊緣設備的需求,。
總之,，面向網絡邊緣智能應用的控制、互連和計算解決方案,，將成為Lattice公司未來主要的業(yè)務方向,。
控制產品是實現穩(wěn)定營收的堅實基礎
在過去的30年里，Lattice公司的主要營收來自于控制領域,，最為典型的應用就是針對服務器主板的控制應用,。
Glen Hawk表示，現在的服務器主板越來越復雜,，控制也包括了加密,、解密或者是安全性上面的一些功能，尤其現在的服務器追求的功能性越多,，對于加密的要求,、安全的要求越謹慎，Lattice的控制方案也包括了在開機的時候做一些驗證,。
在馬達控制這一領域,，2012年Lattice的產品主要是單個馬達的控制,，而到了2017年適應工業(yè)機器人的需求，Lattice的產品可以同時控制多個馬達,，還可以處理來自多個傳感器的數據,。
據Glen Hawk介紹，2016年來自控制領域的客戶達4000家,，這部分營收占據了總營收的10%左右，這是一個有著較長的生命周期,，面對那么多的“多而廣”的客戶,，Lattice優(yōu)化了很多銷售渠道。
與此同時,，在接下來的物聯網或者網絡邊緣領域,，如此廣泛的客戶基礎將給Lattice帶來“廣而泛”的客戶需求，這為企業(yè)的發(fā)展奠定了堅實基礎,。
網絡邊緣互聯將把收購資產收益最大化
在2006年到2010年期間,，隨著傳感器的應用不斷擴大，互聯和連接領域的需求逐步增大,，Lattice公司開始介入到網絡邊緣互聯市場,。
2010年之后，Lattice公司陸續(xù)收購了SiliconBlue和Silicon Image兩家公司,，向客戶提供更多互聯的有效解決方案,。
Glen Hawk表示，雖然說萊迪思的產品小而巧,，之前很多時候強調的都是在做一些轉接,、連接，但是在過去幾年里客戶開始用Lattice的產品去做互聯微計算處理,，主要是因為互聯網跟網絡邊緣的微計算需求不斷增加,。
在收購SiliconBlue后，Lattice公司推出了ICE40系列產品,，開始進入到如手機,、智能音箱等移動裝置上。2016年,，Lattice公司推出了一個名為Crosslink專門用于橋接,、連接的FPGA產品。
據Glen Hawk介紹,，當初開發(fā)這個產品,，本來是旨在關注消費類，但是在市場應用過程中發(fā)現,， Crosslink不管是在車載上,，在輔助系統(tǒng),、機器視覺、平板電腦, 跟工控上面的監(jiān)控,，都有它的需求,。
TPCAST是Lattice公司的第三個在互聯應用的拳頭解決方案，屬于毫米波技術的TPCAST,，緣于Silicon Image收購的Sibeam公司,，經過Lattice公司工程師的消化吸收與再創(chuàng)新，如今這項基于毫米波技術的全新產品,，正在被完美地用于無線VR領域,。
無線VR不止是要高傳輸低延遲，而且追蹤能力要非常的強大,，也就是當初追求的穩(wěn)定性跟高效的追蹤能力,。
Glen Hawk表示，當初Sibeam團隊不認為這個應用在VR上可以實現的,，因為不管是在無線上面也好,，或者是9396影像處理芯片上都有一些限制，他們不覺得這個可以做得出來,。經過Lattice公司在上海的FPGA團隊積極地去了解“客戶的需求”,，包括無線模組，還有影像處理器里面的短板,，然后用FPGA技術來克服,，并做出來一個完整的無線解決方案。
Glen Hawk認為,，在物聯網領域的創(chuàng)新,，并不是說只是一個核心芯片，現在很多時候更是把各種不同的技術融合都湊在一起做到創(chuàng)新,，而且做到更好的性價比上面的一個多元化的創(chuàng)新,。
網絡邊緣計算將成為新的增長動力
網絡邊緣同樣存著巨大的計算需求，經過網絡邊緣的計算,，可以大大減輕云端的數據傳輸與計算壓力,。與云端計算不同的是，網絡邊緣計算針對核心器件的要求不再只是性能,，而是功耗和性能的完美統(tǒng)一,。
Glen Hawk表示，現在的FPGA就已經可以用傳統(tǒng)的計算方法,，去做一些視覺處理,、傳統(tǒng)的判斷型的算法。現在出現了另外一種計算模式，是一種比較像人腦的工作模式,，這就是現在經常聽到的神經網絡計算,。神經網絡計算，在云端就是經常講的人工智能的學習跟處理大數據的方式,，在網絡邊緣就是深度學習與智能應用,。不管是在“云端”或者是在物聯網，神經網絡算法對于FPGA公司來講是非常非常興奮的,，而且覺得非常有潛力的,。
之所以FPGA在神經網絡擁有著優(yōu)勢，Glen Hawk認為主要是有兩個原因,。一是神經網絡的算法,，很多基本上是平行運算，所以絕對是FPGA可編程邏輯的強項,。二是神經網絡的算法有很多種，并且在一直不斷地更新中,，FPGA也是非常合適去跟進不同神經網絡算法的嘗試,。
Lattice公司的FPGA在神經網絡和機器學習領域有著功耗和性能的優(yōu)勢。
Glen Hawk表示,，目前大部分的神經網絡模型用的是卷積神經網絡計算（CNN）,，而卷積神經網絡計算基本上是在云端上做很多大數據分析的工具，是用十六位元來代表結果,。隨著網絡模型的優(yōu)化,，大家可以發(fā)覺到其實不需要那么復雜用十六位元去代表一些關系上面的強度，神經網絡的模式,，也慢慢優(yōu)化到八位元,、四位元，甚至到一位元這樣的二值神經網絡,。因此對于Lattice公司來講,，小而巧的FPGA就非常合適這一應用，因為它既可以做并行的運算,，也可以利用這些簡化的神經網絡在性價比比較高,、功耗比較低的方案上可以體現出來。
對于在網絡邊緣計算領域的發(fā)展評估,，Glen Hawk認為這一市場將成為Lattice公司業(yè)績新的增長點,。
后記：展望未來，Lattice公司將以網絡邊緣互連和控制解決方案的領導者為目標,，緊緊抓住網絡邊緣智能應用領域的市場機會,，市場營收預計到2022 年翻一番，達到20億美元,。