4月27日，GMIC（全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)）北京站2017開(kāi)幕,。創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)帶來(lái)本次分享的演講話題《人工智能時(shí)代的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)》,。演講中，他認(rèn)為人工智能將為人類(lèi)社會(huì)的未來(lái)帶來(lái)顛覆性的改變,，而人工智能時(shí)代前進(jìn)的最重要推動(dòng)者就是 AI 科學(xué)家,。

正如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海歸，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理一樣,，AI 創(chuàng)業(yè)時(shí)代需要 AI 科學(xué)家,。身為最懂AI的VC，李開(kāi)復(fù)所帶領(lǐng)的創(chuàng)新工場(chǎng)是如何決定投資哪些人工智能團(tuán)隊(duì),？他是怎樣看待科學(xué)家創(chuàng)業(yè)這件事,？他對(duì)人工智能的發(fā)展所帶來(lái)的沖擊持怎樣的觀點(diǎn)？都將在本文一一解讀,。

（針對(duì)李開(kāi)復(fù)演講及采訪,，AI研究所做了不更改原意的調(diào)整）

人工智能之于人類(lèi)，究竟有何的意義?

很多人在談到人工智能時(shí),，多半呈現(xiàn)一種“兩極分化”的狀態(tài)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為會(huì)很快超越人類(lèi)智慧,，甚至碾壓人類(lèi)；而另一種觀點(diǎn)則是認(rèn)為人工智能泡沫太大,，根本落不到實(shí)際,。我們姑且不去評(píng)論觀點(diǎn)背后的成因，科幻電影,、小說(shuō)以及媒體似乎灌輸了太多無(wú)謂的想法,。誠(chéng)如李開(kāi)復(fù)本人談到的“‘超級(jí)智能’和‘未來(lái)人工智能’”碾壓人類(lèi)以及要避免這個(gè)狀況，我個(gè)人認(rèn)為并不是一個(gè)可根據(jù)今天科學(xué)能推測(cè)出的必然結(jié)果,。

但非必然事件不代表我們不要關(guān)注它，還是需要有聰明的人去想他,。對(duì)于關(guān)注人工智能的每個(gè)人而言都是有意義的,，最重要的應(yīng)該是考慮到以下4個(gè)問(wèn)題、現(xiàn)象：

第一,、人工智能將創(chuàng)造巨大財(cái)富,，讓人類(lèi)第一次有機(jī)會(huì)脫離貧困,；

第二、 我們要擔(dān)心今天手中擁有巨大人工智能力量和數(shù)據(jù)的公司,，他們用數(shù)據(jù)來(lái)作惡,；

第三、看到人工智能將要在未來(lái)10——15年之間,，取代50%人的工作,，這些人怎么辦？教育該怎么辦,？

第四,、科學(xué)家、尤其是人工智能科學(xué)家有什么使命有什么機(jī)會(huì),，是不是都要出來(lái)創(chuàng)業(yè)還是像霍金教授之類(lèi)的科學(xué)家那樣,，一起去尋找人類(lèi)的未來(lái)？

泡沫必然存在,，比如在人臉識(shí)別領(lǐng)域

作為深諳AI的VC,，李開(kāi)復(fù)對(duì)于人工智能的泡沫也是多次提到， “國(guó)內(nèi)出現(xiàn)四家以人臉識(shí)別為主的創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)象不合理,。他認(rèn)為是優(yōu)秀公司的稀缺性,，造成了資本過(guò)度追逐?！比绻麅H僅是做人臉識(shí)別,，撐不起這么高的估值，這些公司必然要去拓展其他業(yè)務(wù),，才能匹配這樣的高估值,。

人工智能的發(fā)展目前還是處于基礎(chǔ)階段，并不能形成“井噴”的發(fā)展態(tài)勢(shì),。李開(kāi)復(fù)預(yù)計(jì)“一年之后是一個(gè)短暫的寒冬”,。過(guò)去六個(gè)月融到資的企業(yè)，可能多數(shù)在一年之后現(xiàn)金耗盡,，其中又有相當(dāng)部分比例的企業(yè)融不到下一輪,，甚至?xí)幸恍┟餍堑墓镜沟簟Ｕ嬲袃r(jià)值的公司將在那個(gè)時(shí)候得到驗(yàn)證,。

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為泡沫出現(xiàn)有三點(diǎn)原因：

第一,，VC方面可能會(huì)有一些錯(cuò)誤的認(rèn)知，以為人工智能可以帶來(lái)指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)的業(yè)務(wù),，就像過(guò)去的O2O或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的APP一樣,。而實(shí)際情況是，大部分的AI公司做的企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)，不會(huì)有指數(shù)級(jí)成長(zhǎng),。

第二,，創(chuàng)業(yè)公司可能會(huì)有不清醒的認(rèn)知，以為自己估值很高,，融資很多,，買(mǎi)很貴的機(jī)器，請(qǐng)很貴的人才,。錢(qián)耗盡后,，下一步布局怎么做呢？

第三,，現(xiàn)在很多科學(xué)家創(chuàng)業(yè),，將面臨幾大挑戰(zhàn)：做最前沿的而未必是最有用的；不懂得如何落地變現(xiàn),；把積累天才作為戰(zhàn)績(jī),。

“融資是一個(gè)階段性的成果，如果這個(gè)階段只是多招聘了幾個(gè)天才,，多了幾萬(wàn)行代碼,，又贏了一個(gè)比賽，寫(xiě)了幾篇論文,，其實(shí)無(wú)法體現(xiàn)這個(gè)估值的價(jià)值,。”一方面估值高VC的期望值高,，一方面某些公司沒(méi)有可匹配的價(jià)值產(chǎn)生,，下一輪就融不到錢(qián)。

對(duì)于“寒冬”的來(lái)臨,，李開(kāi)復(fù)是持樂(lè)觀態(tài)度的,。對(duì)投資者而言可以好好挑選可以救活的公司，或者吸取教訓(xùn)再次創(chuàng)業(yè),，或者按照合力估值投資他們的新業(yè)務(wù),。

創(chuàng)新≠創(chuàng)業(yè)，有用的創(chuàng)新才是最重要的

作為同樣是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的李開(kāi)復(fù),，除了談到人工智能對(duì)于人類(lèi)的意義和它存在泡沫之外,，還與大家分享了他自己在做人工智能開(kāi)發(fā)、投資中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),。

早些年李開(kāi)復(fù)從SGA公司做一個(gè)內(nèi)部創(chuàng)業(yè),。這個(gè)創(chuàng)業(yè)做的是，能不能讓每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)充滿了 3D,，3D 的游戲,、動(dòng)畫(huà)讓網(wǎng)頁(yè)顯得更精彩,，讓人們?yōu)g覽的不是網(wǎng)頁(yè)而是一個(gè)一個(gè)房間。一定程度上和今天的 VR 非常相似,。但這次創(chuàng)業(yè)非常失敗，2000 萬(wàn)美元的投入,，100 個(gè)員工,，幾乎全軍覆沒(méi)。從這個(gè)失敗里李開(kāi)復(fù)得到了一些教訓(xùn),，在此前的MIT演講時(shí)也提到過(guò)——“創(chuàng)新固然重要,，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”,。

科學(xué)家在科研領(lǐng)域中關(guān)心的問(wèn)題是,，這件事情別人是否做過(guò)，是不是全新的,；如果有人做過(guò)一定要看別人科研的報(bào)告,，看自己有沒(méi)有增加的價(jià)值，但增加的價(jià)值不如突破的價(jià)值大,。所以每個(gè)科學(xué)家不斷要求創(chuàng)新,，所謂創(chuàng)新是做前人未做過(guò)的工作。這句話代表了科學(xué),、追求科學(xué)精神的一種含義,。

但是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，或者一個(gè) VC,，他更重視的是什么,？怎么樣打造產(chǎn)品，怎么樣產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,。甚至在 VC 今天投資過(guò)程中,，想想我們投的每一個(gè)團(tuán)隊(duì)冒了人才的風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),、競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn),、執(zhí)行的風(fēng)險(xiǎn)，我們非常不愿意再冒科技風(fēng)險(xiǎn)了,，所以我們更愿意看一個(gè)團(tuán)隊(duì)說(shuō)：這個(gè)技術(shù)已經(jīng)被證明了,，只是把它應(yīng)用在場(chǎng)景里。

剛才兩段話能夠讓大家看到科學(xué)家本質(zhì)和創(chuàng)業(yè)者,、VC 本質(zhì)截然不同,。一個(gè)是僅僅追求做前人未做過(guò)的工作而不考慮它有沒(méi)有用，另一個(gè)是只需要賺錢(qián)不希望冒科技風(fēng)險(xiǎn),。因此,，如果兩者可以有效融合才是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的最佳組合。

科研選題與風(fēng)口有很大差異，而將技術(shù)轉(zhuǎn)換成價(jià)值的洞察力和執(zhí)行力又是創(chuàng)業(yè)中的重點(diǎn)所在,。 眼下,，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)迎來(lái)了一個(gè)有史以來(lái)的最好時(shí)機(jī)，可以看到除了今天談的人工智能以外,，在區(qū)塊鏈,、生命科學(xué)、高能電視,、細(xì)胞擴(kuò)增,、基因編程等等，幾乎每個(gè)領(lǐng)域都是創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì),?？茖W(xué)家與VC的有效結(jié)合是可以拿下這個(gè)風(fēng)口的。當(dāng)然,，人工智能時(shí)代最核心,、最需要的依然是AI科學(xué)家。因?yàn)榻裉?AI 技術(shù)還沒(méi)有進(jìn)入主流,，AI 平臺(tái)還沒(méi)有產(chǎn)生,，因此 AI 應(yīng)用還不能井噴，只有少數(shù)手中掌握著如何把 AI 應(yīng)用起來(lái)的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè),。

AI擴(kuò)張的“三步曲” 

AI 最大突破是七年前深度學(xué)習(xí),。我們可以理解深度學(xué)習(xí)是一個(gè)超級(jí) EXCEL 表，很多數(shù)據(jù)丟進(jìn)去以后,，再丟一個(gè)數(shù)據(jù),，就能夠做出預(yù)測(cè)、判斷或者分類(lèi),；很多人臉丟進(jìn)去就區(qū)別認(rèn)清每一張臉,；很多淘寶商品和用戶丟進(jìn)去，就知道你想買(mǎi)什么了,。所以未來(lái)的 AI 就能幫你解決人生難題：今晚我想吃什么,？因?yàn)锳I比你更了解你自己。這就是一個(gè)先知的,、對(duì)未來(lái)能夠做非常強(qiáng)大預(yù)測(cè)的 AI,。AI 在這個(gè)階段是單領(lǐng)域大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的引擎，可以把它認(rèn)為是一個(gè)黑核,，可以進(jìn)入各種領(lǐng)域,。AI 擴(kuò)張一定會(huì)經(jīng)過(guò)下面三個(gè)階段：

第一個(gè)階段，把已有的大數(shù)據(jù)用起來(lái),；BAT 在用,，今日頭條,、快手、滴滴,、美團(tuán)都在用,。另外，金融領(lǐng)域可以用,，比如創(chuàng)新工場(chǎng)投資的智融集團(tuán)的用錢(qián)寶,，一個(gè)月放出 30 億的貸款，因?yàn)榭梢园岩延械臄?shù)據(jù),、用戶數(shù)據(jù)激活做小額貸款，還有醫(yī)療,。

第二個(gè)階段是把沒(méi)有的數(shù)據(jù)收集,、上傳；用各種攝像頭把人臉收集起來(lái),，收集了 500 億張人臉,，所以隨時(shí)識(shí)別 300 萬(wàn)張人臉，這不是一個(gè)人類(lèi)的功能,，而是超人類(lèi)的功能,。

第三個(gè)是無(wú)人駕駛的機(jī)器人時(shí)代的來(lái)臨；從工業(yè)走向商業(yè)走向家用機(jī)器人,，再走向全方位的無(wú)人駕駛,。

這三步曲大概是未來(lái)五年、十年,、十五年的藍(lán)圖,。我們無(wú)法確定的是AI是否有意識(shí)、有人類(lèi)情感,、掌控人類(lèi),、做我們的工具、是否能自我重新迭代,、自我重新重寫(xiě)等等,，這些都是未知。但已知的可以推出這些應(yīng)用,，應(yīng)用推出后產(chǎn)生巨大結(jié)果,、產(chǎn)生巨大價(jià)值，國(guó)家征稅,，取代大量的工作,，這些工作可以用大量的征稅補(bǔ)助下崗工人重新訓(xùn)練自己，以改造教育,。

對(duì)科學(xué)家參與AI創(chuàng)業(yè)的4條建議

李開(kāi)復(fù)在演講中給想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的科學(xué)家提了4條建議路徑：

第一,，自己擼起袖子做創(chuàng)業(yè),；這個(gè)最困難，因?yàn)榭茖W(xué)家本質(zhì)是創(chuàng)新,，而不是創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,；

第二，找個(gè)商業(yè)合伙人一起做,；

第三,，留在學(xué)校，繼續(xù)做創(chuàng)新,；把技術(shù)授權(quán)出去,，讓學(xué)生或者別人做，這是我大大鼓勵(lì)的,。

第四,，是提供開(kāi)源，發(fā)布數(shù)據(jù)和內(nèi)容,。

恪守自己的科研崗位也會(huì)得到商業(yè)價(jià)值,，比如經(jīng)過(guò)技術(shù)授權(quán)。如果你決定創(chuàng)業(yè),，也希望你能夠了解,，創(chuàng)業(yè)的話就要知道客戶才是上帝，需要知道怎么樣去拿最有價(jià)值的 VC 錢(qián)幫助你補(bǔ)足短板,，比如創(chuàng)新工場(chǎng),，要能夠有紀(jì)律、有效率的解決問(wèn)題,，而不是一個(gè)又一個(gè)問(wèn)題的提出,，不是提出問(wèn)題，而是解決問(wèn)題,，解決的時(shí)候重視效率,，做你擅長(zhǎng)的事，找合作伙伴,，補(bǔ)足你的短板,。

作為社會(huì)，必須做很多事情讓教授既能得到利益,，也能得到名聲,，還能夠做有趣的創(chuàng)業(yè)。在報(bào)酬方面,，讓整個(gè)研究界提高科學(xué)家的報(bào)酬,。在生育和大獎(jiǎng)方面，比如圖靈獎(jiǎng)和科學(xué)獎(jiǎng)都是很好的支持,。資源方面應(yīng)該給更多的數(shù)據(jù),，不僅讓 BAT 有最大的數(shù)據(jù),，教授也有最大的數(shù)據(jù)。時(shí)間上要思考怎解決不浪費(fèi)時(shí)間的問(wèn)題,。

斯坦福用技術(shù)授權(quán)的方式,，CMU 讓教授創(chuàng)業(yè)是占股份的方式，這都是非常好的方式,，國(guó)際上尤其在中國(guó)都要好好思考,，怎么樣把土壤做得讓創(chuàng)業(yè)者能做他們擅長(zhǎng)的事，讓科學(xué)家做他們擅長(zhǎng)的事,，讓兩者有機(jī)的結(jié)合,，而不要強(qiáng)逼每個(gè)科學(xué)家都一定要出去創(chuàng)業(yè)。

所以結(jié)論是,，各司其職,，將價(jià)值最大化才能謀求共贏。頂尖科學(xué)家是需要珍惜的,。