人工智能概念被炒得火熱，但是現(xiàn)階段的人工智能大多是“預先培訓過的”系統(tǒng)，只相當于生物智能進化階段的水母,，遠遠談不上可類比人腦智慧的水平,。人工智能仍有很長的路要走。
以下是文章主要內(nèi)容：
人工智能的時代到來了,，但創(chuàng)建可用于解決多種問題的系統(tǒng)可能還需要幾十年的時間。
宣稱采用人工智能(AI)的初創(chuàng)公司所吸引的投資正在達到創(chuàng)紀錄水平。大型科技公司紛紛全力以赴,，高等院校整個系的人才都被抽干。自2011以來,，近140家人工智能公司已被收購,，其中包括今年的40家。
AI正在進入我們的日常生活,，比如智能設備中的語音識別,、Facebook和谷歌賬號中的圖像識別等。
現(xiàn)在,，谷歌的母公司AlphabetInc.聯(lián)手亞馬遜和微軟等公司,，以租賃的方式,，將他們的部分智慧成果提供給其他企業(yè)。想讓你的app應用程序或小工具響應語音指令,，并用自己的“聲音”回答問題,？這些服務都可以做到。需要轉(zhuǎn)錄對話以便分析,？這類新型服務可以做到這一點,，以及其他許多事情，從面部識別到識別圖像中的內(nèi)容,，面面俱到,。
但是，從這些新的人工智能玩具中提煉出可量化的功能實屬不易,?！懊總€人都認為AI春天來了，AI的夏天還會遠嗎,？但我認為那是10年以后的事情,，”安吉拉·巴薩(Angela Bassa)說，她在能源智能軟件公司EnerNOC公司擔任數(shù)據(jù)科學團隊主管,。
在切換到新角色之前,，巴薩女士曾帶領EnerNOC的一支團隊使用機器學習、深度學習等人工智能技術,，將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為計算機程序以便“訓練”它們,。但該公司發(fā)現(xiàn)客戶對分析更感興趣，而不是復雜的人工智能驅(qū)動算法可提供的增量價值,。
巴薩說,，人工智能需要三樣東西，但大多數(shù)公司都無法滿足需求,。一是充足的數(shù)據(jù),，像Facebook、亞馬遜,、Alphabet,、通用電氣和其他公司正在收集大量的數(shù)據(jù)，但這種情況并不多見,。
第二個問題是一個小的差異就可以證明創(chuàng)建人工智能系統(tǒng)物超所值,。如果人工智能系統(tǒng)可以將信用卡公司的欺詐檢測率提高1%，可能價值數(shù)千萬美元,。然而,，對于一家生產(chǎn)不同產(chǎn)品的中等規(guī)模制造商而言，在特定生產(chǎn)線上,，將生產(chǎn)率提高1%可能不如雇傭六名高薪工程師更加劃算,。
這導致了第三個稀缺：建立系統(tǒng)的人員不足,。人工智能的人才大爭正在推動成本的上升?！耙苍S世界上僅有5000個人能夠制造出一臺幫人們省錢的機器學習系統(tǒng),，前提是增加投資，”巴薩女士說,。
這并不意味著人工智能對企業(yè)是無用的,。但它確實表明，人工智能的概念被炒得過火了,。利用人工智能創(chuàng)建一些可用于解決各種問題的系統(tǒng),，而不是像目前一樣，僅僅將其投入到狹窄的應用領域,，可能需要花費幾十年的時間,。系統(tǒng)必須被制造出來，并接受培訓,，就像教育孩子,，這是經(jīng)年累月的功夫。
現(xiàn)在可用的人工智能設備大多是“預先培訓過的”系統(tǒng),，由谷歌,、Amazon和微軟之類大公司建造，反映的是這些公司的數(shù)據(jù),。上述公司擁有數(shù)十億圖像,，可為他人提供商業(yè)圖像識別服務。亞馬遜公司通過Alexa個人助理編輯了大量口語,，因此,，可為他人提供加工口語和回復對話的服務。
一些初創(chuàng)公司開始提供更廣泛的人工智能系統(tǒng),，既不需要機器學習專家,，也不需要像谷歌那樣預先訓練過的系統(tǒng)。以色列的n-Join公司向制造商銷售一種小盒子,，從流水線的機器上收集數(shù)據(jù)，然后使用機器學習來定位可能導致失敗的異常偏差,。
斯特勞斯集團有限公司(Strauss GroupLtd.)是以色列最大的乳制品制造商之一,，也是n-Join的早期客戶，該公司的高級技師蓋·蘇爾(Guy Tsur)說,，n-Join設備的關鍵在于它不需要知道所連接的流水線的類型,，或是正在通過哪個傳感器獲得測量數(shù)據(jù)。它只是尋找可表明制造過程異于平常的相關性,。然后提醒人類主管,，后者運用自己的經(jīng)驗和判斷對某個特定問題加以辨識,。
一位精明的讀者曾指出的一件事是，迄今為止,，上述對人工智能的臧否褒貶皆無法與科幻版機器統(tǒng)治世界相提并論,。作為研究無脊椎動物的神經(jīng)科學家，回想自己的短暫經(jīng)歷,，我想說的是,，今天的人工智能僅僅相當于生物智能進化階段的水母。未來真正的大腦乃至真正的智能仍遙不可及,，遠在超越任何合理的預測范圍之外,。
或者正如中國搜索巨頭百度公司的首席科學家、人工智能專家吳恩達(AndrewNg)曾經(jīng)提出的,，擔心人工智能被某種邪惡的智慧生物所控制,，等同于擔心火星上人口過剩，二者同樣不可理喻,。