近日,，Uber在美國匹茲堡推出了無人駕駛出租車,，并投入4輛無人車進入運營。為了確保安全,，車上還配有2名技術人員,，其中一名坐在駕駛座,，隨時準備掌控方向盤、應對突發(fā)情況,。

　　智能社會的腳步似乎漸行漸近,。很多人樂觀地估計，這意味著百余年來以“人”為中心的駕駛時代即將結束,。人類的雙手將從方向盤中解放,，取而代之的是能快速反應的算法。優(yōu)步,、滴滴讓人無需自己買車,，無人駕駛實現無需自己開車，人類已經愈來愈依靠智能,、依靠算法,。

　　看上去很美，但我的看法有所保留。

　　無人車和阿法狗,，不是一個量級

　　我首先想起了半年前的“人機圍棋大戰(zhàn)”,。阿法狗最終以4：1的總比分戰(zhàn)勝人類冠軍，這確實是人工智能的里程碑,。一時間,，輿論引爆，大有不談AI（人工智能）就落伍的趨勢,。

　　信息技術的發(fā)展是否到了可以取代復雜人腦的地步,？

　　面對人類的情感、道德,、認知,、預測、分析,，我們發(fā)現計算機仍然非常笨拙

　　從速度上說,，這已經沒有疑問，可是如果在這速度中加入情感,、道德,、認知、預測,、分析,，我們發(fā)現計算機仍然非常笨拙。

　　一道復雜的方程式已經難不倒計算機,，可是一個簡單的微笑,，卻足以讓計算機崩潰。因為一個微笑可能有幾十種含義,、上百種理由,、數千種場景。

　　但是,，在我看來,，下棋與駕駛汽車，同為人工智能,，實則卻有巨大差異,。下圍棋再復雜，都是“單一”的復雜,，跟無人駕駛相比,，根本不在一個數量級上。

　　圍棋的棋盤有361個點,，研究人員算出19×19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性是一個171位數,，有人戲稱“這比地球上的沙子還多”,。圍棋落子的可能性雖多,，但終歸是有限的,，因為棋盤的格子有限,，數據運算是在一個封閉空間內進行。

　　相反,，無人駕駛汽車一旦上路,，面對的就是一個復雜的、動態(tài)的,、開放的空間,。道路四通八達、路面質量各異,，各種障礙物,、車輛、行人乃至打雷下雨,，情況千變萬化。即便是一個老司機,，也不能做到萬無一失,，何況是人工智能。

　　在千鈞一發(fā)的一刻,，反應速度雖然是以毫秒計算,，但要完成從信息收集、到分析,、到判斷并作出應對一系列復雜嚴密,、環(huán)環(huán)相扣的動作，實在是個不容樂觀的挑戰(zhàn),。一個環(huán)節(jié)處理不好,，結果就可能是災難性的。

　　人類有本能可以依靠,，計算機呢,，任何情況下都只能依靠程序和計算能力,。

　　今年年初，美國加州公路管理局披露了一起谷歌無人駕駛汽車導致的車禍,，低速行駛的情況下，無人汽車變道撞上了后方駛來的公交車。當時谷歌無人駕駛汽車的時速只有2英里,，公交車只有15英里,。無人汽車為了避讓路邊的沙袋卻忽視了另一邊的公交車。

　　發(fā)展人工智能,，初衷是為了取代人力，為了解決問題,，而不是制造新的問題，只有當人工智能做得比人類自身還要好的時候,，類似的問題才可能消失。