說起現(xiàn)在的人工智能(簡稱AI)革命熱潮,,就不得不提到今年AlphaGo對戰(zhàn)李世石的圍棋大戰(zhàn),,而且現(xiàn)在的人工智能不僅能輕松玩轉(zhuǎn)科技圈,也越來越多地應(yīng)用于諸如新聞,、法律和金融等領(lǐng)域,。而現(xiàn)在,一支英美研究團隊稱,人工智能已經(jīng)具備了預(yù)測審判結(jié)果的能力,。
這支英美研究團隊由來自倫敦大學(xué)學(xué)院,、謝菲爾德大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)的科學(xué)家組成。他們的研究結(jié)果表明,,有一款人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能成功預(yù)測數(shù)百例歐洲人權(quán)法院(European Court of Human Rights)的案件審判結(jié)果,,正確率達到8成左右。
該項研究的領(lǐng)頭人是倫敦大學(xué)學(xué)院的Nikolaos Aletras博士,,他說:“雖然現(xiàn)在AI的新聞鋪天蓋地,,但我們不認為它在短期內(nèi)能取代法官或者律師,AI主要有助于快速識別案件中的典型,,進而做出某種預(yù)測,。這款A(yù)I也有助于判斷哪些案件可能違背了《歐洲人權(quán)公約》?!?/p>
首先,,該研究團隊讓人工智能識別了584個案件的英語數(shù)據(jù)資料,而這些案件都有關(guān)于《歐洲人權(quán)公約》中的3條條款:第3條(有關(guān)酷刑或侮辱虐待),、第6條(保護公平審判權(quán))和第8條(尊重私生活),。而之所以挑出這些條款,是因為它們不僅是代表基本權(quán)利的案件,,還有大量的公開數(shù)據(jù)可供參考,。然后,人工智能分析所有信息,,在每個案件上標(biāo)記是“違背”或“不違背”人權(quán)公約,,其中79%的預(yù)測審判結(jié)果和當(dāng)時的法庭判決相同。
為了減少人工智能的偏差和“錯誤學(xué)習(xí)”,,在研究小組挑選的案件里,,違背和不違背人權(quán)公約的案件數(shù)量各占一半。該研究報告的另一位作者Vasileios Lampos 說:“在理想情況下,,我們應(yīng)該使用向法院提交的案件來測試和改善我們的算法,,而不是根據(jù)公開的審判文件,但由于我們沒有渠道獲取那些數(shù)據(jù),,所以我們只能使用法院公開的案件概要,。”
而人工智能出錯的主要原因是因為存在兩個類似的案件——一個違背了公約而另一個沒有,,表明人工智能不能理解法律的精妙之處,,研究人員稱人工智能并不會讓律師丟飯碗,他們的下一步工作是用更多的數(shù)據(jù)對系統(tǒng)做進一步測試,。
目前,,越來越多的律師事務(wù)所轉(zhuǎn)向運用人工智能,,用以完成海量法律數(shù)據(jù)工作。比如IBM今年利用沃森(Watson)人工智能程序開發(fā)的人工智能律師Ross,,現(xiàn)在就在Baker & Hostetler律師事務(wù)所“上班”,處理破產(chǎn)案件,。(實習(xí)編譯:曾鈺婷 審稿:劉洋)