勞倫斯利渥摩國(guó)家實(shí)驗(yàn)室計(jì)畫(huà)采用16顆IBM第二代神經(jīng)突觸晶片TrueNorth打造超級(jí)電腦,，可執(zhí)行1600萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元及40億個(gè)神經(jīng)突觸的處理，耗電只有2.5瓦,，具備exascale級(jí)運(yùn)算速度,，較現(xiàn)今最快的進(jìn)階浮點(diǎn)運(yùn)算系統(tǒng)要快50倍。

　　IBM宣布美國(guó)“勞倫斯利渥摩國(guó)家實(shí)驗(yàn)室”(Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL)的超級(jí)電腦采購(gòu)IBM Research開(kāi)發(fā)“腦啟發(fā)運(yùn)算”（brain-inspired computing）晶片TrueNorth為基礎(chǔ)的超級(jí)運(yùn)算平臺(tái),，作為深度學(xué)習(xí)之應(yīng)用,。

　　IBM研究院于2014年正式發(fā)表TrueNorth，為第二代神經(jīng)突觸（neurosynaptic）晶片,，它是模擬人腦而發(fā)展出的晶片架構(gòu),，具備100萬(wàn)個(gè)可程式化的神經(jīng)元以及2.56億個(gè)可程式化的突觸，每秒每瓦特可進(jìn)行460億次的突觸操作,。

　　LLNL采購(gòu)的平臺(tái)包含16顆TrueNorth晶片,，因而可相當(dāng)執(zhí)行1600萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元及40億個(gè)神經(jīng)突觸的處理，然而卻只消耗2.5瓦電力,，相當(dāng)一臺(tái)平板,。IBM表示，這個(gè)神經(jīng)型態(tài)系統(tǒng)（Neuromorphic System）的神經(jīng)網(wǎng)路設(shè)計(jì)可執(zhí)行復(fù)雜的認(rèn)知推論工作,，像是模式辨識(shí)及整合式感官處理,，處理效率遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)晶片。

　　LLNL計(jì)畫(huà)打造的下世代超級(jí)電腦預(yù)計(jì)可具備exascale級(jí)運(yùn)算速度,，比現(xiàn)今最快進(jìn)階浮點(diǎn)運(yùn)算系統(tǒng)要快50倍,，新系統(tǒng)將用于美國(guó)國(guó)家核能安全管理局（National Nuclear Security Administration, NNSA）底下的進(jìn)階模擬運(yùn)算（ASC）計(jì)畫(huà)，該計(jì)畫(huà)旨在評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,、深度學(xué)習(xí)演算法及架構(gòu),，并執(zhí)行一般的運(yùn)算可行性研究，以作為確保網(wǎng)路安全,、核武遏制及防止核武擴(kuò)散等任務(wù),。

　　IBM研究院院士暨腦啟發(fā)運(yùn)算（brain-inspired computing）首席科學(xué)家Dharmendra S. Modha指出，這個(gè)進(jìn)階運(yùn)算平臺(tái)象征我們進(jìn)入下個(gè)世代-認(rèn)知運(yùn)算的里程碑,。在此之前,，IBM就已經(jīng)利用LLNL的Sequoia超級(jí)電腦模擬過(guò)TrueNorth處理器,。雙方表示，這項(xiàng)合作有助于推進(jìn)腦啟發(fā)運(yùn)算系統(tǒng)的研發(fā),，同時(shí)降低營(yíng)運(yùn)及編程成本,。

　　此外，IBM還將提供包含模擬器,、程式語(yǔ)言,、整合程式環(huán)境、演算法函式庫(kù)及應(yīng)用程式,、韌體,、建立神經(jīng)網(wǎng)路的工具,，以及云端相關(guān)服務(wù)及訓(xùn)練,，以協(xié)助客戶(hù)建立模仿大腦感知、行為及認(rèn)識(shí)的能力,。LLNL科學(xué)家也將和IBM研究院,、能源部及學(xué)界合作以拓展神經(jīng)突觸架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計(jì),、演算法及軟體生態(tài)圈,。