0 引言

    為了減小干擾及提高小區(qū)邊緣用戶容量,，3GPP一直致力于研究干擾消除技術(shù),。這些技術(shù)要么使用半靜態(tài)時域技術(shù)(eICIC，F(xiàn)eICIC),，要么使用動態(tài)技術(shù),，如CoMP技術(shù)，這些技術(shù)對同步有不同的需求,，并且要求無線網(wǎng)絡(luò)之間要信息共享,，被稱為發(fā)送端網(wǎng)絡(luò)輔助干擾抑制技術(shù)。同時,，多用戶MIMO干擾消除技術(shù)也可以在終端進(jìn)行,，這不需要網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)助。如果一個終端接收機能夠識別出干擾組成,，則它就能抑制干擾,，提高接收信號的信干噪比^[1]。

1 多小區(qū)MIMO系統(tǒng)模型

    實際通信系統(tǒng)中,，相鄰小區(qū)間存在干擾^[2],。圖1為多小區(qū)MIMO系統(tǒng)模型^[3]。

    圖1是K個相鄰小區(qū)的等效MIMO系統(tǒng)模型,。需要說明的是,，K×N_T個發(fā)射天線發(fā)射的信號經(jīng)過相互獨立的無線通信信道后被接收端接收處理^[4]。接收信號向量y表示如下：

2 一種基于協(xié)方差矩陣估計的IRC算法

    LTE-A系統(tǒng)中,，現(xiàn)階段有兩種估計協(xié)方差矩陣的方法：一種是基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計,，另一種是基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計。下面分別對這兩種方案進(jìn)行介紹,。

2.1 基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計

    一般情況下,，干擾信號與噪聲是不相關(guān)的，故接收數(shù)據(jù)信號的自相關(guān)矩陣可以表示為：

    文獻(xiàn)[5]中,，給出了聯(lián)合時,、頻域的R_yy的計算表達(dá)式：

式中，L為時域OFDM符號的個數(shù),，B為頻域子載波的個數(shù),，y(k，l)為第k個子載波,、第l個OFDM符號上的接收數(shù)據(jù),。

    因此,，在基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計方法中,，w^H可以表示為：

    基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差估計是一種利用樣本均值代替統(tǒng)計平均的方法，基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差估計的關(guān)鍵是樣本點的選取問題,。

2.2 基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計

    文獻(xiàn)[6]給出了另一種計算協(xié)方差矩陣的方法，即基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法,。

    在基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法中,，同基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計法一樣，也考慮了利用樣本均值代替統(tǒng)計平均的方法,。

    故基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計方法中,，w^H可以表示為：

    雖然基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法對協(xié)方差矩陣u的估計較為精確，進(jìn)而對干擾抑制的效果也較為明顯,。因此在LTE-A系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化過程中得到了采用[7],。但是在整個估計過程中，只是利用了參考信號位置信息,，并不能像基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計法那樣可以利用所有接收數(shù)據(jù)信號,，因此，這種方案資源利用不充分,。

3 一種基于樣本點選取的協(xié)方差矩陣估計的改進(jìn)

3.1 樣本點選取方案

    LTE-A系統(tǒng)中,，只有在滿足相關(guān)帶寬和相關(guān)時間的條件下，信道矩陣H,、G_i才是慢衰落的,。此時樣本點選取的越多，樣本均值越接近統(tǒng)計平均,。如果在不滿足相關(guān)時間和相關(guān)帶寬的條件下,，過多地選取樣本點，會因選取到下一統(tǒng)計時刻的樣本點而影響性能,。

    文獻(xiàn)[8]給出了計算相關(guān)帶寬B_c和相關(guān)時間T_c的方法，結(jié)合文獻(xiàn)[9]定義的不同信道類型的參數(shù),，可以得到不同信道下的相關(guān)帶寬以及相關(guān)時間,。圖2所示為時頻資源塊幀結(jié)構(gòu)和樣本點選取的方案。

3.2 基于樣本點選取的協(xié)方差矩陣估計方案

    LTE-A系統(tǒng)中,，基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計的方案直接估計了干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣,，因而干擾消除性能較優(yōu)。因此,，本文采用此思想對干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣估計方法進(jìn)行了改進(jìn),。改進(jìn)思路是：首先采用基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計的方案對原始發(fā)送信號做初步估計，這個過程中用一個PRB中的數(shù)據(jù)信號進(jìn)行估計,；其次采用基于DM-RS的協(xié)方差矩陣估計的思想,，利用發(fā)送信號的初步估計值對協(xié)方差矩陣再次估計。具體實現(xiàn)過程如下所示,。

    (1)采用基于數(shù)據(jù)信號協(xié)方差矩陣估計的方案估計權(quán)重矩陣w^H：

    此過程中,，選取一個PRB中的資源粒子作為研究對象,。

3.3 算法流程圖

    改進(jìn)后IRC算法流程圖如圖3所示。

4 仿真與分析

4.1 仿真參數(shù)配置

    主要仿真參數(shù)配置如表1所示,。

4.2 仿真性能分析

    為了分析各種算法的干擾消除性能,，本文采用BER進(jìn)行度量。在LTE-A協(xié)議規(guī)定的三種信道環(huán)境下對其進(jìn)行性能仿真,，仿真結(jié)果如圖4~圖6所示,。

    由圖可以看出，IRC算法的干擾抑制效果強于MRC算法,，這是因為IRC算法在合并接收信號時,，不僅考慮了干擾信號對期望信號的影響，而且考慮了高斯白噪聲對期望信號的影響,。

    基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計由于直接估計了干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣,，因此干擾抑制性能優(yōu)于基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計。當(dāng)誤比特率為10^-1時,，基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法較基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法有2 dB的性能增益,。

    改進(jìn)后的IRC算法干擾消除性能優(yōu)于基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法。這種算法通過利用基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計首先對初始發(fā)送信號做初步估計,，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)協(xié)方差矩陣的二次估計,，克服了基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計方案在利用資源方面存在欠缺的問題。

5 結(jié)論

    本文重點研究了基于協(xié)方差矩陣估計的IRC算法,，即基于數(shù)據(jù)信號和基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法,。根據(jù)兩種估計方案的優(yōu)點與不足，從利用時頻資源的角度出發(fā),，給出了一種基于樣本點選取的協(xié)方差矩陣估計方案,。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的IRC干擾抑制效果更佳,，更適合應(yīng)用于多用戶MIMO系統(tǒng),。

參考文獻(xiàn)

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