研究背景

　　多天線技術(shù)是公認(rèn)的提高無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)容量最有效的途徑之一,。當(dāng)前5G蜂窩網(wǎng)通信系統(tǒng)中的基站廣泛采用了集中式大規(guī)模MIMO技術(shù)。提高基站密度可進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)容量,，但小區(qū)間干擾隨之增大,，這將限制網(wǎng)絡(luò)容量的持續(xù)提升。近年來(lái)提出的無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO（cell-free massive MIMO）技術(shù)可較好地解決上述小區(qū)間干擾問(wèn)題,，從而大幅提高網(wǎng)絡(luò)容量,。

　　與傳統(tǒng)的以基站為中心的集中式大規(guī)模MIMO技術(shù)不同，無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)采用了以用戶為中心的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),，通過(guò)部署大量分布式小型基站,，并在基站間引入?yún)f(xié)作來(lái)充分消除小區(qū)間干擾，從而獲得比集中式大規(guī)模MIMO更高的網(wǎng)絡(luò)容量,。2020年11月,，中國(guó)移動(dòng)發(fā)布《2030+技術(shù)趨勢(shì)白皮書(shū)》，把無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO列為6G第一無(wú)線使能技術(shù),。

　　以基站為中心的集中式大規(guī)模MIMO

　　以用戶為中心的無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO

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　　問(wèn)題與挑戰(zhàn)

　　盡管無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO有望進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)容量,，但部署大量分布式基站意味著更高的系統(tǒng)成本和功耗，這一問(wèn)題在網(wǎng)絡(luò)容量需要提高幾個(gè)量級(jí)的未來(lái)6G網(wǎng)絡(luò)中將更為突出,。因此,，如何在成本和功耗受限的條件下仍能獲得容量?jī)?yōu)勢(shì)，是無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)應(yīng)用于未來(lái)6G網(wǎng)絡(luò)必須解決的重要問(wèn)題之一,。

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　　創(chuàng)新方法

　　得益于超材料技術(shù)的快速發(fā)展,，近年來(lái)提出的智能超表面（reconfigurable intelligent surface，RIS）技術(shù)為解決上述問(wèn)題提供了潛在可能,。RIS是一種由大量超材料單元構(gòu)成的無(wú)源陣列,，能以很低的功耗和成本靈活調(diào)控?zé)o線環(huán)境中的電磁波，從而大幅提高接收信號(hào)質(zhì)量,。

　　基于此,，我們率先提出了RIS輔助的無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)，用低成本低功耗的RIS取代無(wú)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的部分基站,，同時(shí)在系統(tǒng)中部署更多的RIS以進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)容量,，從而較好地解決了無(wú)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的成本和功耗問(wèn)題。

　　無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO中的RIS（“萬(wàn)綠叢中幾點(diǎn)紅”）

　　進(jìn)一步，對(duì)于RIS輔助的無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO系統(tǒng),，我們?cè)O(shè)計(jì)和建模了該系統(tǒng)的聯(lián)合預(yù)編碼問(wèn)題,，通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化基站端的有源預(yù)編碼和RIS端的無(wú)源預(yù)編碼，以最大化多用戶寬帶系統(tǒng)的和速率性能,。由于我們所考慮場(chǎng)景的一般性,，即多基站、多用戶,、多RIS,、多載波，現(xiàn)有大部分工作中所考慮的應(yīng)用場(chǎng)景是我們研究場(chǎng)景的特例,。

　　最后,，為了解決上述聯(lián)合預(yù)編碼問(wèn)題，我們提出了一套基于分式規(guī)劃的聯(lián)合預(yù)編碼設(shè)計(jì)方法的基本框架,。該框架利用二次型變換將有源預(yù)編碼和無(wú)源預(yù)編碼的設(shè)計(jì)問(wèn)題解耦為多個(gè)子問(wèn)題,，然后通過(guò)交替求解這些子問(wèn)題，以獲得可收斂的聯(lián)合預(yù)編碼方案,。由于本文所討論場(chǎng)景的一般性,，該設(shè)計(jì)框架不僅能夠在所提出的RIS輔助的無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中有效解決預(yù)編碼設(shè)計(jì)問(wèn)題，而且可以直接用于解決現(xiàn)有大多數(shù)RIS輔助通信系統(tǒng)的和速率優(yōu)化問(wèn)題,，故有望成為RIS輔助通信系統(tǒng)預(yù)編碼設(shè)計(jì)的一種通用方法,。

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　　有益效果

　　仿真場(chǎng)景

　　系統(tǒng)和速率性能仿真結(jié)果

　　仿真結(jié)果表明，相較于現(xiàn)有的無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO,， RIS輔助的無(wú)蜂窩大規(guī)模MIMO能夠以低成本低功耗有效提升網(wǎng)絡(luò)容量約30%,。換言之，在滿足網(wǎng)絡(luò)容量需求的前提下,，所提方法可有效降低系統(tǒng)成本和功耗,，在未來(lái)6G系統(tǒng)中具有潛在的應(yīng)用價(jià)值。

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　　論文信息

　　會(huì)議版本：

　　[1] Z. Zhang and L. Dai, “Capacity improvement in wideband reconfigurable intelligent surface-aided cell-free network,” in Proc. IEEE 21st International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications （IEEE SPAWC'20）,， Atlanta, USA, May 2020.

　　期刊版本：

　　[2] Z. Zhang and L. Dai, “A joint precoding framework for wideband reconfigurable intelligent surface-aided cell-free network,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 69, pp. 4085-4101, Aug. 2021.