《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)有源消聲系統(tǒng)

2008-12-08
作者:溫激鴻

  摘 要: 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,建立了基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有源消聲實驗系統(tǒng)。實驗證明基于BP算法的有源消聲實驗系統(tǒng)具有良好的消聲效果和穩(wěn)定性,。
  關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 有源消聲

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  有源消聲作為一種有效的低頻消聲方法,,彌補了吸聲、隔聲,、減振等傳統(tǒng)無源消聲方法在低頻噪聲控制方面的不足,。近年來,基于傳統(tǒng)自適應(yīng)技術(shù)" title="自適應(yīng)技術(shù)">自適應(yīng)技術(shù)的有源消聲系統(tǒng)借助于自適應(yīng)信號處理技術(shù)的最新成果,,結(jié)合聲場特性研究,,取得了初步的成功。但由于空間有源消聲過程具有時變性和非線性,,基于傳統(tǒng)自適應(yīng)技術(shù)的有源消聲系統(tǒng)穩(wěn)定性不足,,容易產(chǎn)生振蕩。
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量簡單的非線性處理單元及單元之間復(fù)雜,、靈活的聯(lián)接關(guān)系所構(gòu)成,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)任意非線性映射" title="非線性映射">非線性映射,并具有極強的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí),、自組織能力,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這些特點,為有源消聲研究提供了一個新的途徑,。


1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有源消聲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及算法推導(dǎo)
  運用誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法(BP算法)的前饋多層網(wǎng)絡(luò)通常稱為BP網(wǎng)絡(luò),。由于這種網(wǎng)絡(luò)具有很強的非線性映射能力,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單,,工作狀態(tài)穩(wěn)定,,易于實現(xiàn),是目前應(yīng)用最為廣泛的一種網(wǎng)絡(luò),。因此,,本文將BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于有源消聲系統(tǒng)中。圖1為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有源消聲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,。

  
  若網(wǎng)絡(luò)第i層的第l節(jié)點的輸入誤差為Eil,,按梯度最速下降原理,權(quán)值" title="權(quán)值">權(quán)值沿誤差函數(shù)的負梯度方向變化,,即有:
  
  對網(wǎng)絡(luò)輸出層,,即當(dāng)為l輸出節(jié)點時,取神經(jīng)元的輸出函數(shù)為:
  
  對于網(wǎng)絡(luò)中間層i,,它的誤差來源于i+1層,,取神經(jīng)元的輸出函數(shù)為:
  
  系統(tǒng)開始運行時,首先設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值,,根據(jù)實時采得的初級傳聲器信號x(n),,由公式(1)、(2)計算出網(wǎng)絡(luò)各層神經(jīng)元的輸出,。根據(jù)實時采得的誤差傳聲器信號e(n),,由公式(9)、(12)計算網(wǎng)絡(luò)各層的δil,,然后由公式(10),、(13)修正所有的權(quán)值變化。隨著輸入值的變化,,重復(fù)上述過程,,使誤差信號e(n)穩(wěn)定在一定范圍內(nèi)。


2 實驗結(jié)果及分析
  實驗在半消聲室中進行,,實驗系統(tǒng)的硬件構(gòu)成如圖2所示,。噪聲由HP 33120A信號發(fā)生器產(chǎn)生的信號來模擬,濾波器采用可調(diào)范圍較寬的UL8雙通道通用有源濾波器,,聲源采用低頻性能良好的電動式8英寸“飛樂”喇叭制作的高性能音箱,。
  聲源及傳聲器的布放如圖3所示,初級傳聲器位于噪聲源" title="噪聲源">噪聲源正前方0.05m,誤差傳聲器位于噪聲源正前方0.4m,、算法程序由HP Vectra 200計算機來完成,。


  系統(tǒng)穩(wěn)定運行后,在以初級聲源為中心,,半徑為1m,,離地高為1.5m等半徑的空間里測得的消聲前后聲壓級分布圖如圖4、圖5 所示,。圖中f,、Δf分別表示噪聲源信號的中心頻率和帶寬。圖中虛線表示消聲前的聲壓級,,實線表示消聲后的聲壓級,。實驗中采用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為4×4×1。


  從實驗結(jié)果可以看出,,采用單初級雙次級聲源組成的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的有源消聲實驗系統(tǒng)不論對單頻還是窄帶隨機信號在全空間范圍內(nèi)都有較好的消聲效果,,在誤差傳聲器周圍都有7dB以上的消聲量。同傳統(tǒng)的自適應(yīng)有源消聲系統(tǒng)相比,,該實驗系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性,。
  本文建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有源消聲實驗系統(tǒng),實驗結(jié)果表明,,該系統(tǒng)有較好的消聲能力和較高的穩(wěn)定性,。在以后的研究工作中,為進一步改善網(wǎng)絡(luò)的性能,,擬采用新的算法,如Levenberg-Marquardt算法,,以提高該實驗系統(tǒng)的消聲能力,。
參考文獻
1 陳克安,馬遠良編著.自適應(yīng)有源消聲——原理,、算法及實現(xiàn).成都:西北工業(yè)大學(xué)出版社,,1993
2 徐永成.噪聲場測試分析" title="測試分析">測試分析與基于智能模糊控制有源消聲的實驗系統(tǒng)研究.國防科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,1996
3 吳簡彤,,王建華編著.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用.哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué)出版社,,1998
4 侯宏,楊建華,,孫進才.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法在有源消聲中的應(yīng)用.西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,,1999,2


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