91制片厂144,萝莉御姐

歐盟數(shù)據(jù)治理模式對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的啟示[其他][信息安全]

歐盟圍繞數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展,，構(gòu)建形成了對(duì)全球影響極大,、極具歐盟特色的數(shù)據(jù)治理路徑，目前,，歐盟正加快體系化實(shí)施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,，以推動(dòng)壯大本土數(shù)字產(chǎn)業(yè),，形成與美、中抗衡的數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力,。歐盟數(shù)據(jù)戰(zhàn)略主要包含健全數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),、推動(dòng)數(shù)據(jù)共享流通、建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及建立數(shù)據(jù)治理規(guī)則等方面,，在實(shí)踐中取得了顯著成效,。立足我國(guó)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用中存在的數(shù)據(jù)流通交易不暢、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足以及安全保障仍待補(bǔ)強(qiáng)等問題,，研究總結(jié)歐盟數(shù)據(jù)治理模式對(duì)我國(guó)的啟示,，旨在為數(shù)據(jù)要素探索實(shí)踐提供參考。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于特征分析的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分級(jí)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

當(dāng)前,，智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使得汽車成為數(shù)據(jù)交互的重要載體,，智能網(wǎng)聯(lián)汽車所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)趨勢(shì)，國(guó)家對(duì)于數(shù)據(jù)安全的重視程度也在不斷加強(qiáng),。在此背景下,，從行業(yè)實(shí)踐角度出發(fā)，對(duì)我國(guó)當(dāng)前數(shù)據(jù)安全監(jiān)管現(xiàn)狀,、數(shù)據(jù)分級(jí)方法進(jìn)行梳理,，最后提出一種基于特征分析的數(shù)據(jù)分級(jí)方法，助力企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,、滿足政府合規(guī)要求,。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

歐盟精細(xì)化數(shù)據(jù)立法下的數(shù)據(jù)保護(hù)與流通[其他][信息安全]

近年來歐盟數(shù)據(jù)領(lǐng)域的立法重點(diǎn)產(chǎn)生了一定的價(jià)值轉(zhuǎn)向，歐盟法作為大陸法系的重要組成部分與我國(guó)法律體系一脈相承,。研究歐盟數(shù)據(jù)立法進(jìn)程所彰顯的法治精神和價(jià)值導(dǎo)向?qū)τ谖覈?guó)數(shù)據(jù)治理工作具有一定借鑒意義,。以歐盟有關(guān)數(shù)據(jù)治理的憲章、公約、條約,、戰(zhàn)略,、法律與法案為分析文本，對(duì)歐盟系列規(guī)范性文本進(jìn)行共時(shí)性與歷時(shí)性的雙維度研究以厘清其立法思路演變與路徑選擇,。在研究過程中發(fā)現(xiàn)歐盟對(duì)于數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素在被納入法律視野中后而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)權(quán)這一概念存在著從傳統(tǒng)人格權(quán)向財(cái)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)知轉(zhuǎn)變,，進(jìn)而梳理出歐盟從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)流通與賦能的立法嬗變趨勢(shì)，并得出對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)治理的三點(diǎn)啟示：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略建構(gòu)應(yīng)追求結(jié)構(gòu)體系化,、數(shù)據(jù)權(quán)利創(chuàng)設(shè)應(yīng)考慮利益多元化和數(shù)據(jù)流通模式設(shè)計(jì)應(yīng)遵循場(chǎng)景類型化,。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

生成式人工智能對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的挑戰(zhàn)與治理路徑[人工智能][信息安全]

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)給各行各業(yè)帶來顛覆性變革,，但也引發(fā)個(gè)人信息泄露,、算法偏見、虛假信息傳播等個(gè)人信息侵權(quán)危機(jī),。傳統(tǒng)“基于權(quán)利保護(hù)”的路徑過于強(qiáng)調(diào)個(gè)人信息保護(hù)而阻礙人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，“基于風(fēng)險(xiǎn)防范”的路徑則更加凸顯個(gè)人信息的合理利用價(jià)值，價(jià)值選擇上更優(yōu),。但以權(quán)利保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)保護(hù)共同治理,，才能實(shí)現(xiàn)利益平衡并建立個(gè)人信息的長(zhǎng)效保護(hù)機(jī)制。在個(gè)人信息處理規(guī)則上,，以“弱同意”規(guī)則取代僵化嚴(yán)苛的知情同意規(guī)則,；在目的限制原則上，以“風(fēng)險(xiǎn)限定”取代“目的限定”,；在個(gè)人信息最小化原則上,，以“風(fēng)險(xiǎn)最小化”取代“目的最小化”。在此基礎(chǔ)上,，進(jìn)一步加強(qiáng)生成式人工智能數(shù)據(jù)來源合規(guī)監(jiān)管,，提升算法透明性和可解釋性，強(qiáng)化科技倫理規(guī)范和侵權(quán)責(zé)任追究,。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

復(fù)雜背景下小尺寸多角度人臉檢測(cè)方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了提升復(fù)雜背景下小尺寸人臉檢測(cè)精度,，提出了一種人臉檢測(cè)方法GhostNet-MTCNN。在多任務(wù)級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MTCNN）主干網(wǎng)絡(luò)上,，將占用計(jì)算資源的普通卷積進(jìn)行舍棄,，利用GhostNet網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算量更低的Ghost bottleneck模組替代卷積的作用，重新構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)特征提取功能,，從而搭建一個(gè)新的模型,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效平衡參數(shù)量和精度,。在Easy,、Medium、Hard三種驗(yàn)證集上，與MTCNN相比在參數(shù)量?jī)H增加0.62M的前提下精度分別提升了 5.6%,、6.6%,、7.8%，與MobileNetV3-MTCNN相比在參數(shù)量減少1.27M的同時(shí)精度又分別提升了1.6%,、0.8%,、0.5%。該研究能夠在復(fù)雜場(chǎng)景下提高模型對(duì)小尺寸,、多角度人臉檢測(cè)精度,，同時(shí)也能夠有效平衡參數(shù)量和檢測(cè)精度使其成為在邊緣設(shè)備部署中更優(yōu)的選擇。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

結(jié)合批規(guī)范化層的深度學(xué)習(xí)模型在水中目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練水聲樣本數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)穩(wěn)定性差進(jìn)而導(dǎo)致分類識(shí)別效果不佳的問題,，從網(wǎng)絡(luò)的局部連接,、空間位置排列以及模型設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，研究在原有一維序列卷積核與一維序列池化的基礎(chǔ)上,，引入批規(guī)范化層,，構(gòu)建了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型。通過歸一化處理,，達(dá)到加速網(wǎng)絡(luò)模型的收斂過程以及提高訓(xùn)練過程中的穩(wěn)定性的目的,。最終為驗(yàn)證該模型的有效性，對(duì)3類水聲目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和模型驗(yàn)證,，證明該模型對(duì)水聲目標(biāo)數(shù)據(jù)分類識(shí)別有一定程度的性能提升,。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于邊端協(xié)作的分布式數(shù)據(jù)分級(jí)管理技術(shù)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

隨著智能應(yīng)用在嵌入式裝備系統(tǒng)中的不斷普及與發(fā)展，對(duì)大數(shù)據(jù)的有效利用和深度融合提出了更高的要求,。然而,，嵌入式裝備類型多樣、大數(shù)據(jù)多源異構(gòu),，由于缺乏統(tǒng)一的組織管理,，業(yè)務(wù)應(yīng)用間存在數(shù)據(jù)壁壘，并出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)利用與開發(fā)困難,。因此，在嵌入式裝備系統(tǒng)中,，如何有效組織管理數(shù)據(jù)是亟待解決的難點(diǎn),。為此，以嵌入式裝備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和共享利用為導(dǎo)向,，基于邊側(cè)與端側(cè)協(xié)作技術(shù),，從數(shù)據(jù)管理架構(gòu)、數(shù)據(jù)分級(jí)協(xié)同管理方案,、數(shù)據(jù)請(qǐng)求調(diào)度策略三個(gè)方面,，探討了嵌入式裝備系統(tǒng)中分布式數(shù)據(jù)協(xié)作管理技術(shù)的可行性，以促進(jìn)數(shù)據(jù)到信息、信息到知識(shí),、知識(shí)到?jīng)Q策的快速轉(zhuǎn)化,，同時(shí)，通過管與用的緊密結(jié)合,，推動(dòng)嵌入式裝備系統(tǒng)中數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā),。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

數(shù)字生態(tài)建設(shè)的數(shù)網(wǎng)業(yè)安全一體化融合研究[其他][信息安全]

數(shù)字生態(tài)建設(shè)推進(jìn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，也同樣導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全威脅面擴(kuò)大,、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)加劇,。針對(duì)生態(tài)環(huán)境數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新環(huán)境，將網(wǎng)絡(luò)安全場(chǎng)景化防護(hù)與生態(tài)數(shù)據(jù)生命周期的安全管控深度融合,，引入基于零信任機(jī)制的應(yīng)用接入與訪問控制技術(shù),、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化重構(gòu)以及大數(shù)據(jù)AI分析等技術(shù)，創(chuàng)新性開展生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分類分級(jí)建設(shè),，對(duì)包括衍生數(shù)據(jù)在內(nèi)的生態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)施分類施策,、分級(jí)管控,，深化網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)字化建設(shè)協(xié)同運(yùn)營(yíng),，實(shí)現(xiàn)數(shù)字生態(tài)監(jiān)測(cè)體系安全穩(wěn)定運(yùn)行，提升數(shù)字生態(tài)的社會(huì)化供給能力,。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測(cè)研究[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

針對(duì)基于傳統(tǒng)規(guī)則的WebShell文件檢測(cè)難度大,，采用文本分類的思想，設(shè)計(jì)了一種基于BERT-LSTM模型的WebShell檢測(cè)方法,。首先,，對(duì)現(xiàn)有公開的正常PHP文件和惡意PHP文件進(jìn)行清洗編譯，得到指令opcode碼,；然后,，通過變換器的雙向編碼器表示技術(shù)（BERT）將操作碼轉(zhuǎn)換為特征向量；最后結(jié)合長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）從文本序列角度檢測(cè)特征建立分類模型,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該檢測(cè)模型的準(zhǔn)確率為98.95%，召回率為99.45%,，F(xiàn)1值為99.09%,，相比于其他模型檢測(cè)效果更好。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

太空網(wǎng)絡(luò)面臨的安全威脅越來越多,，美國(guó)自2020年起,，連續(xù)四年舉辦黑掉衛(wèi)星(Hack-A-Sat，HAS)挑戰(zhàn)賽,，并發(fā)射真實(shí)衛(wèi)星“月光者”用于HAS比賽,。太空攻擊研究與戰(zhàn)術(shù)分析框架SPARTA是針對(duì)太空網(wǎng)絡(luò)安全的對(duì)抗戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)知識(shí)庫(kù)。借助SPARTA框架，詳細(xì)分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰(zhàn)術(shù)技術(shù),，對(duì)于深入理解SPARTA框架,、太空網(wǎng)絡(luò)安全具有一定借鑒意義。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM