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基于FPGA的便攜心電智能診斷加速器及優(yōu)化選芯方案[模擬設計][醫(yī)療電子]

心電圖（electrocardiogram,， ECG）是診斷與心臟相關疾病的關鍵工具，可穿戴心電監(jiān)護儀Holter是院外檢測的重要手段,，小型化,、便攜性,、實時檢測是優(yōu)化方向。人工智能技術應用于包括心電診斷的各個領域,，但存在參數(shù)量大,、難于小型化、計算速度慢的問題,，不滿足便攜心電監(jiān)護儀的要求,，而可編程邏輯門器件（Field-Programmable Gate Array， FPGA）有并行加速的特性,。在AI智能算法硬件化的工程應用上,，存在成本、速度,、資源利用率的權衡,，需要進行科學的芯片選型。開發(fā)了一種基于1D-CNN的,、用于心電診斷的BeatNet ,，對于4分類的檢測任務，該模型具有98.5% 的分類準確率,。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:31 PM

寬帶多波束星載相控陣天線技術[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

為了滿足星載Ka波段相控陣天線瞬時工作帶寬大,、同時多波束的需求，設計了一種基于子陣內(nèi)相移和子陣間延遲的寬帶模擬多波束相控陣天線,。設計的28×28單元陣列分為4個子陣列結構,，子陣列內(nèi)的每個單元使用移相器，子陣列之間使用延遲線,。這種移相器和延遲線的組合控制方案可以實現(xiàn)相控陣天線的寬帶廣角掃描,。仿真結果表明，在800 MHz的瞬時工作帶寬和±54°的掃描角下,，所提出的天線的指向精度偏差不超過0.4°，增益惡化不超過0.5 dB,。同時,，采用封裝天線（AiP）架構實現(xiàn)了天線的輕薄化、集成化,，適用于寬帶多波束星載相控陣天線的設計,。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:28 PM

Ku波段800 W氮化鎵高線性固態(tài)功放研制[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

介紹了一種Ku波段800 W氮化鎵（GaN）高線性度固態(tài)功放的工程實現(xiàn),。使用32片GaN功率芯片，采用微帶Gysel功分器與波導功分/合成網(wǎng)絡相結合的方式進行功率合成,，功放在750 MHz的工作頻帶內(nèi)連續(xù)波飽和輸出功率大于850 W,。采用射頻預失真線性化技術優(yōu)化氮化鎵功放線性度，功放三階互調(diào)指標改善幅度大于5 dB,，優(yōu)于-32 dBc,。功放選擇帶熱管的翅片散熱器的強制風冷方案，提高了散熱器的換熱效率,，散熱性能良好,。通過實時監(jiān)測功放芯片管殼溫度，自動配置散熱風扇轉(zhuǎn)速,，實現(xiàn)了功放的自適應熱管理,，在降低功放功耗的同時，減小了產(chǎn)品噪聲,。功放配置了完善的控保功能,，技術狀態(tài)穩(wěn)定。由兩臺功放組成了1備1組件系統(tǒng),，可靠性及實用性滿足工程使用要求,，適用于測控、通信,、廣電等領域的微波發(fā)射系統(tǒng),。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:26 PM

海洋環(huán)境下基于增強YOLOv7的垃圾目標檢測[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對海洋垃圾識別任務在實際應用中模型準確率不高的問題，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識別算法,。在圖像增強部分,，基于概率UIE的框架，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失,。在損失函數(shù)部分,，在IoU損失函數(shù)的基礎上引入兩層注意力機制的損失函數(shù)，將其與EIoU損失函數(shù)融合進一步提升模型的泛化能力,。將該算法應用于海洋垃圾檢測任務,，并在基礎數(shù)據(jù)集上對其進行評估。在YOLOTrashCan兩個數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標分別達到69.5%,、63.5%,，相較于YOLOv7算法分別提升6%、1.6%,。整體實驗結果表明,，所構建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準確性。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:25 PM

面向三維場景動態(tài)設計的可視化工具設計與實現(xiàn)[模擬設計][工業(yè)自動化]

可視化工具能改善三維設計領域中工作復雜繁瑣的問題,，但現(xiàn)有工具較少同時兼顧動態(tài)設計與低編程門檻要求,。面向設計師群體,，設計實現(xiàn)可視化工具，關注三維場景中的動態(tài)設計內(nèi)容,。使用基于任務價值,、影響力以及緊迫度的動態(tài)任務調(diào)度算法，改善關鍵視覺效果的響應延遲問題,。實驗及運行結果表明,，調(diào)度算法能優(yōu)化關鍵任務執(zhí)行，可視化工具有助于簡易快捷地進行三維場景設計,。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:24 PM

基于Vivaldi的超寬帶低剖面天線設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對超寬帶小型化雷達系統(tǒng)的需求背景,，設計了一款通過交趾耦合形成天線間緊耦合結構的超寬帶低剖面陣列天線。該陣列天線單元首先在傳統(tǒng)Vivaldi天線結構上增設了一對帶圓形腔體的弧形槽,，從而使傳統(tǒng)Vivaldi天線頂端呈現(xiàn)類似偶極子輻射結構的形態(tài),；然后通過采用交趾耦合結構起到天線間緊耦合作用，明顯降低了天線的整體剖面高度,；接下來在天線單元上層引入介質(zhì)匹配層,，進一步改善了匹配效果。仿真結果表明：設計的陣列天線在2.5~15 GHz工作頻段內(nèi),，其駐波比均小于2,，12×12天線陣列最大增益大于20 dB，陣列天線單元剖面高度僅為15 mm（0.125倍低頻波長）,。因此,，設計的天線在保證超寬帶性能下還大大降低了天線的剖面高度，具有較高的工程應用價值,。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:21 PM

基于排序分組碼本的糾錯譯碼優(yōu)化算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對基于猜測隨機加性噪聲的通用糾錯譯碼算法中碼本容量大,、譯碼速度慢的問題，提出一種基于排序分組碼本的糾錯譯碼優(yōu)化算法,。對待譯碼序列分段,，按照信息位碼重大小對各碼段進行排序，再按照碼重值對碼段進行分組,，產(chǎn)生每組的碼本,，以組的形式進行譯碼。經(jīng)仿真驗證表明,，優(yōu)化算法譯碼速度相比于噪聲猜測譯碼算法提升了一倍,，誤碼性能與極大似然譯碼算法性能基本一致，驗證了算法有效性,。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:19 PM

基于LabWindows/CVI的飛機油量系統(tǒng)故障檢測和修理[嵌入式技術][航空航天]

現(xiàn)階段國內(nèi)直升機油量采集和顯示系統(tǒng)的排故方式多采用系統(tǒng)聯(lián)試,，不能快速準確地定位故障?；贚abWindows/CVI設計開發(fā)了油量系統(tǒng)故障診斷測試程序,，既可以單獨測試系統(tǒng)中某一個部件，又可以系統(tǒng)聯(lián)試,。通過對串行數(shù)據(jù)的分析,，均可以快速判定油量信號變換器或油量指示器的故障情況。該診斷方法易實現(xiàn),，有助于彌補現(xiàn)階段直升機油量系統(tǒng)故障檢測和修理手段的不足,，具有一定的應用前景。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:18 PM

基于FPGA的電磁繼電器在線測試系統(tǒng)設計[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

電磁繼電器在現(xiàn)代國防軍事,、工業(yè)自動化以及交通運輸?shù)阮I域應用廣泛,，當系統(tǒng)中的電磁繼電器發(fā)生失效時將影響整個電氣系統(tǒng)的可靠運行。為了提高電氣系統(tǒng)的可靠性,，需要檢測繼電器的特性參數(shù),，以評估其工作性能并提高其穩(wěn)定性。針對電磁繼電器觸點易失效問題,，設計了一套基于FPGA的電磁繼電器在線測試系統(tǒng),。采用鐵路繼電器作為試品，分析繼電器的各項特性參數(shù),，并選取能反映其觸點退化程度的時間參數(shù)進行測試,。這種能夠應用于多型號繼電器的便攜式在線測試系統(tǒng)，可實時檢測繼電器吸合和釋放過程中的電壓變化波形并進行數(shù)據(jù)存儲,，為后續(xù)繼電器的性能狀態(tài)評估提供了數(shù)據(jù)支撐,，也為電磁繼電器的維修維護提供了參考數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:16 PM

基于RISC-V的硬件管理控制器設計[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

隨著云計算,、大數(shù)據(jù)等先進計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，基于硬件的管理模式實現(xiàn)智能化管理具有重要意義?；赗ISC-V核心設計實現(xiàn)一種硬件管理控制芯片,，利用網(wǎng)絡通信工具，實現(xiàn)對應用系統(tǒng)的有效管理,?；赨VM驗證方法學構建驗證平臺進行仿真驗證，基于FPGA構建芯片原型驗證平臺與上位機進行協(xié)同驗證與穩(wěn)定性測試,。物理設計采用40 nm工藝,，設計頻率為250 MHz。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:14 PM