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一種基于SiP技術(shù)的高性能信號處理電路設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

系統(tǒng)級封裝（System in a Package,，SiP）已成為后摩爾時代縮小電子器件體積、提高集成度的重要技術(shù)路線,，是未來電子設(shè)備多功能化和小型化的重要依托,。針對信號處理系統(tǒng)小型化、高性能的要求,，采用SiP技術(shù)設(shè)計了一種高性能信號處理電路,。該SiP電路集成了多種裸芯，包括DSP,、NOR Flash,、DDR3和千兆網(wǎng)PHY芯片，實現(xiàn)了一種通用的信號處理核心模塊的小型化,，相比于傳統(tǒng)板級電路在同樣的功能和性能的條件下，該SiP電路的體積和重量更小,。

發(fā)表于：9/22/2023

C波段高效率內(nèi)匹配功率放大器設(shè)計*[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

闡述了一款內(nèi)匹配功率放大器的設(shè)計過程和測試結(jié)果,。該放大器工作在5~5.8 GHz，采用氮化鎵HEMT工藝,，在28 V漏極供電電壓下實現(xiàn)了48 dBm輸出功率和55%功率附加效率,。同時,，該內(nèi)匹配放大器將柵極和漏極偏置電路設(shè)計在芯片內(nèi)部，無需在外部設(shè)計偏置電路,，在保證功放性能的同時實現(xiàn)了小型化,。該設(shè)計充分體現(xiàn)了GaN內(nèi)匹配電路的高功率、高效率,、小型化的優(yōu)勢,。

發(fā)表于：9/22/2023

高壓數(shù)字控制應(yīng)用中實現(xiàn)安全隔離與低功耗的解決方案[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

在高壓應(yīng)用中，實現(xiàn)有效的電氣隔離至關(guān)重要,，它可以避免多余的漏電流在系統(tǒng)中具有不同地電位（GPD）的兩個部分之間流動[1],。

發(fā)表于：9/22/2023

一種基于CLASS-AB類運放的無片外電容LDO設(shè)計*[模擬設(shè)計][消費電子]

介紹了一種基于CLASS-AB類運放無片外電容的低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）。電路在高擺率誤差放大器（EA）的基礎(chǔ)上,，通過構(gòu)建動態(tài)偏置電路反饋到EA內(nèi)部動態(tài)偏置管,，大幅改善了LDO的瞬態(tài)響應(yīng)能力,，且動態(tài)偏置電路引入的左半平面零點保證了LDO的環(huán)路穩(wěn)定性。同時,，EA采用過沖檢測電路減小了輸出過沖，縮短了環(huán)路穩(wěn)定時間,。電路基于65 nm CMOS工藝設(shè)計和仿真。仿真結(jié)果表明,，在負(fù)載電流10 μA~50 mA、輸出電容0~50 pF條件下,，LDO輸出穩(wěn)定無振蕩,。在LDO輸入2.5 V,、輸出1.2 V、無片外電容條件下,，控制負(fù)載在10 μA和50 mA間跳變,，LDO輸出恢復(fù)時間為0.7 μs和0.8 μs，下沖和上沖電壓為58 mV和15 mV,。

發(fā)表于：9/22/2023

基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡(luò)的胃癌病理圖像分割方法*[人工智能][醫(yī)療電子]

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,，基于編解碼的圖像分割方法在病理圖像自動化分析上的研究與應(yīng)用也逐漸廣泛,，但由于胃癌病灶復(fù)雜多變、尺度變化大,，加上數(shù)字化染色圖像時易導(dǎo)致的邊界模糊,，目前僅從單一尺度設(shè)計的分割算法往往無法獲得更精準(zhǔn)的病灶邊界。為優(yōu)化胃癌病灶圖像分割準(zhǔn)確度,，基于編解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),，提出一種基于多尺度注意力融合網(wǎng)絡(luò)的胃癌病灶圖像分割算法。編碼結(jié)構(gòu)以EfficientNet作為特征提取器,，在解碼器中通過對多路徑不同層級的特征進(jìn)行提取和融合,，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的深監(jiān)督，在輸出時采用空間和通道注意力對多尺度的特征圖進(jìn)行注意力篩選,，同時在訓(xùn)練過程中應(yīng)用綜合損失函數(shù)來優(yōu)化模型。實驗結(jié)果表明,，該方法在SEED數(shù)據(jù)集上Dice系數(shù)得分達(dá)到0.806 9,，相比FCN和UNet系列網(wǎng)絡(luò)一定程度上實現(xiàn)了更精細(xì)化的胃癌病灶分割。

發(fā)表于：9/22/2023

融入翻譯記憶庫的法律領(lǐng)域神經(jīng)機器翻譯方法*[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

面向法律領(lǐng)域的神經(jīng)機器翻譯對于合同文本翻譯等應(yīng)用場景具有重要價值,。由于法律領(lǐng)域雙語對齊語料稀缺,，翻譯效果還不理想。針對該問題,，目前有效的方法是融入翻譯記憶或翻譯模版等外部信息,，但法律領(lǐng)域的文本多具有固定的表達(dá)結(jié)構(gòu)且用詞準(zhǔn)確規(guī)范，在翻譯記憶庫中同時利用翻譯結(jié)構(gòu)信息和語義信息能夠進(jìn)一步提升法律領(lǐng)域翻譯性能,?；诖耍岢鲆环N融入翻譯記憶庫的法律領(lǐng)域機器翻譯方法,。提出了一種新的法律領(lǐng)域翻譯記憶庫,，首先基于語義和結(jié)構(gòu)信息的相似性訓(xùn)練跨語言檢索模型以充分利用單語數(shù)據(jù)，然后從翻譯記憶庫中檢索與輸入源句相關(guān)的一組翻譯記憶和翻譯模版,，進(jìn)而引導(dǎo)翻譯模型生成目標(biāo)句子,。實驗表明，在MHLAW數(shù)據(jù)集上，提出的方法可以使譯文較基線模型提升1.28個BLEU點,。

發(fā)表于：9/22/2023

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型綜述*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機視覺等領(lǐng)域占有一席之地,，利用局部連接、權(quán)值共享以及池化操作等特性,，有效地提取圖像的局部特征,，降低網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度，具有更少的參數(shù)量和更好的魯棒性,，因此,，吸引了眾多研究者的關(guān)注，使分類模型朝著更輕,、更快,、更高效的方向迅速發(fā)展。按照卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時間線,，介紹了常用的典型網(wǎng)絡(luò)模型,，剖析了其創(chuàng)新點與優(yōu)缺點，并對其未來的發(fā)展方向進(jìn)行了展望,。

發(fā)表于：9/22/2023

我國人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究[人工智能][其他]

依據(jù)現(xiàn)行新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)分類,，系統(tǒng)梳理了我國人工智能領(lǐng)域涉及基礎(chǔ)共性與關(guān)鍵通用技術(shù)方向的標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀。從研制發(fā)布的有效標(biāo)準(zhǔn)和在研標(biāo)準(zhǔn)項目統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以得出,，我國已初步建立人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,，并且在部分細(xì)分技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化研究已經(jīng)走在了國際前列。但是仍存在標(biāo)準(zhǔn)研究發(fā)展不均衡,、理論基礎(chǔ)薄弱,、生態(tài)圈不健全等突出問題，最后對相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化體系發(fā)展提出意見和建議,。

發(fā)表于：9/22/2023

頻率和方向圖可重構(gòu)天線設(shè)計*[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種可重構(gòu)頻率和方向圖的微帶貼片天線設(shè)計方案,，其由帶倒“Ω”形縫隙地板和輻射單元構(gòu)成。改變加載在地板縫隙中心處的二極管的工作狀態(tài),，可重構(gòu)天線的局部結(jié)構(gòu)和表面電流分布,，從而實現(xiàn)天線工作頻率和輻射方向圖的重構(gòu)。從仿真和測試結(jié)果來看,，該設(shè)計可以實現(xiàn)單頻和雙頻兩種工作模式,，具備良好的可重構(gòu)性。當(dāng)二極管導(dǎo)通時,，該天線為單頻工作模式,，其諧振頻點位于3 GHz，工作帶寬可覆蓋WIMAX主要頻段,；而當(dāng)二極管截止時,，天線處于雙頻工作模式,，其諧振頻點分別位于3 GHz和5.8 GHz處，工作頻帶可覆蓋WIMAX和部分WILAN頻段,。此外,，不同工作模式下，該天線的遠(yuǎn)場方向圖也隨之改變,。

發(fā)表于：9/22/2023

單頻段體表/體外雙模式可穿戴天線設(shè)計*[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一款5.5 GHz頻段基于超表面的寬帶方向圖分集天線,，可應(yīng)用于單頻段體表/體外雙通信模式。通過對超表面天線進(jìn)行特征模分析,，選擇合適的定向和全向特征模式,，修正超表面結(jié)構(gòu)，抑制高次模,，設(shè)計合適的饋電結(jié)構(gòu)將其激勵出來,。最后仿真和測試的結(jié)果表明，端口1具有全向輻射特性,，可用于體表通信模式,；端口2具有定向輻射特性，可用于體外通信模式,。天線兩種模式的工作帶寬為23.6%（4.98 GHz~6.25 GHz）,，帶內(nèi)隔離度高于30 dB。

發(fā)表于：9/22/2023

一種用于FOD檢測系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種適用于跑道異物（Foreign Object Debris,， FOD）檢測系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線,。所提出的陣列天線工作頻帶為74~79 GHz，陣面包含2 048個單元,。天線采用多模波導(dǎo)縫隙陣列天線形式,，并設(shè)計了波導(dǎo)功分網(wǎng)絡(luò)，具有高增益,、低剖面等優(yōu)良特點。天線整體結(jié)構(gòu)厚度10 mm以內(nèi),，輻射效率50%以上,。天線的實測結(jié)果表明，理論結(jié)果和測試結(jié)果吻合,，具有較高的工程實用性,。

發(fā)表于：9/22/2023

一種一分八微帶扇形功分器的設(shè)計與實現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對毫米波大功率雷達(dá)導(dǎo)引頭接收機易燒毀的難題，設(shè)計了一種工作在Ka頻段的毫米波微帶一分八扇形功分器,，用于毫米波接收前端來實現(xiàn)抗燒毀和低噪聲的功能,。該功分器結(jié)構(gòu)緊湊，具有小型化,、低插損,、相位一致性好的優(yōu)點,。將該功分器、超低噪聲低噪放,、限幅器和與之對應(yīng)的八路合成器整體應(yīng)用于接收前端,，突破了毫米波大功率導(dǎo)引頭的發(fā)展瓶頸，具有廣闊的應(yīng)用前景,。

發(fā)表于：9/22/2023

一種L/C雙頻段盤錐和微帶陣列的天線綜合設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一種工作于L,、C頻段的復(fù)合天線，天線采用盤錐天線和微帶陣列疊層復(fù)合設(shè)計,。盤錐天線通過加載金屬短路柱實現(xiàn)小型化和寬頻化,，在0.95~1.6 GHz輻射水平全向電磁波；微帶天線采用2×2小型化陣列,，在4.25~4.35 GHz實現(xiàn)高增益定向電磁波輻射,。該復(fù)合天線內(nèi)嵌安裝于金屬腔體內(nèi)，腔體直徑為200 mm,，高度為26.5 mm,，易與蒙皮共形，能夠同時滿足L頻段多種數(shù)據(jù)鏈功能和C頻段無線電測高功能需求,，可廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域,。

發(fā)表于：9/22/2023

羅克韋爾自動化攜數(shù)智低碳解決方案亮相第23屆工博會[人工智能][工業(yè)自動化]

　　（2023年9月19日,，中國上海）作為工業(yè)自動化,、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化以“引領(lǐng)未來無限可能”為主題,，重磅亮相第23屆中國國際工業(yè)博覽會（工博會）6.1館E010展臺,，圍繞智慧城市、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,、碳中和與跨界創(chuàng)新等方面,，從不同維度集中展示在各領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案,?；顒悠陂g，羅克韋爾自動化還舉行了智能運維Rockii聯(lián)盟的新增會員單位授牌儀式,，多維賦能生態(tài)合作伙伴,，聚焦綠色低碳與智能制造發(fā)展，為中國制造業(yè)提供從節(jié)流,、開源到顛覆的突破性價值,。

發(fā)表于：9/22/2023

Cadence 推出面向硅設(shè)計的全新 Neo NPU IP 和 NeuroWeave SDK,，加速設(shè)備端和邊緣 AI 性能及效率[人工智能][消費電子]

　　中國上海,，2023 年 9 月 20 日 ——楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布,，推出新一代 AI IP 和軟件工具,，以滿足市場對設(shè)備端和邊緣 AI 處理不斷增長的需求。新推出的 Cadence® Neo? Neural Processing Units（NPU）擴(kuò)展能力很強,，可為低功耗應(yīng)用提供廣泛的 AI 功能,，將 AI SoC 的效率和性能提升到新的水平。

發(fā)表于：9/22/2023