可穿戴柔性連續(xù)動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展與挑戰(zhàn)[MEMS|傳感技術(shù)][醫(yī)療電子]

糖尿病患者群體迫切追求能夠精準(zhǔn)控糖的高質(zhì)量生活,，迫切需要精準(zhǔn)、舒適的血糖監(jiān)測(cè)技術(shù),。然而傳統(tǒng)指血法只能實(shí)現(xiàn)單次有創(chuàng)采血監(jiān)測(cè),，無(wú)法滿足需求?？纱┐魅嵝詣?dòng)態(tài)葡萄糖傳感器作為下一代血糖監(jiān)測(cè)技術(shù)的重要發(fā)展方向,，在糖尿病管理方面擁有巨大的應(yīng)用前景，是目前研究的熱點(diǎn),。綜述了近年來(lái)可穿戴柔性連續(xù)動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀,，探討了可穿戴柔性血糖傳感系統(tǒng)技術(shù)仍然面臨的挑戰(zhàn)與可能的突破方向，最后展望了可穿戴柔性血糖傳感器商業(yè)化的趨勢(shì)和未來(lái)的發(fā)展?jié)摿Α?/a>

5G低時(shí)延高可靠場(chǎng)景傳輸可靠性性能評(píng)估[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

超高可靠低時(shí)延通信（URLLC）是5G三大應(yīng)用場(chǎng)景之一,，具有高可靠性和低時(shí)延的特性,，針對(duì)該場(chǎng)景進(jìn)行建模和仿真評(píng)估對(duì)于通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃以及業(yè)務(wù)應(yīng)用具有重要意義,。重點(diǎn)評(píng)估URLLC場(chǎng)景的可靠性,，通過(guò)評(píng)估重傳次數(shù)、收發(fā)天線配置和碼本選擇三類(lèi)參數(shù)對(duì)傳輸可靠性的影響和參數(shù)尋優(yōu)，證明了通過(guò)合理的上述參數(shù)配置,，可以滿足URLLC場(chǎng)景的可靠性需求,。仿真驗(yàn)證結(jié)果和結(jié)論可以為URLLC的實(shí)際應(yīng)用和部署提供參考和參數(shù)配置經(jīng)驗(yàn)。 關(guān)鍵詞：超高可靠低時(shí)延通信,；誤碼率,；可靠性評(píng)估

發(fā)表于：1/26/2024

5G工業(yè)應(yīng)用質(zhì)量關(guān)鍵指標(biāo)體系研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

5G在我國(guó)商用以來(lái)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)取得重大進(jìn)展，然而在工業(yè)領(lǐng)域仍未形成規(guī)?；瘧?yīng)用,。面向5G在工業(yè)應(yīng)用中的性能、功能,、服務(wù)等質(zhì)量保障需求,，通過(guò)分析5G在不同的典型工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用需求，構(gòu)建物理參數(shù),、網(wǎng)絡(luò)能力和業(yè)務(wù)需求三個(gè)維度的5G工業(yè)應(yīng)用的質(zhì)量指標(biāo)體系,，促進(jìn)工業(yè)用戶(hù)、運(yùn)營(yíng)商和集成商等對(duì)工業(yè)應(yīng)用質(zhì)量指標(biāo)達(dá)成共識(shí),，指導(dǎo)5G在工業(yè)領(lǐng)域的建設(shè)與應(yīng)用,，對(duì)于推動(dòng)5G工業(yè)應(yīng)用深入發(fā)展具有重要意義。 關(guān)鍵詞：5G,；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),；工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,；指標(biāo)體系

發(fā)表于：1/26/2024

面向雙碳目標(biāo)的移動(dòng)基站基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

現(xiàn)階段,，通信基站基礎(chǔ)設(shè)施缺乏主動(dòng)規(guī)劃，存在多套設(shè)施疊加建設(shè),；電源,、備電、空間不匹配,，運(yùn)營(yíng)缺乏精細(xì)化管理,，無(wú)效能耗高，系統(tǒng)運(yùn)行效率低,；運(yùn)維尚未實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維,，效率低下且成本高，缺乏對(duì)設(shè)備的全生命周期管理和評(píng)價(jià),。面向碳達(dá)峰,、碳中和愿景目標(biāo)，研究基于三大能效指標(biāo),，采用面向“低碳”目標(biāo)網(wǎng)整體規(guī)劃的全場(chǎng)景,、全生命周期邏輯集成式規(guī)劃方法，圍繞基站和機(jī)房構(gòu)筑全場(chǎng)景全生命周期低碳，向綠色低碳基礎(chǔ)設(shè)施目標(biāo)持續(xù)演進(jìn)的規(guī)劃方法,，從而為實(shí)現(xiàn)綜合能耗持續(xù)降低,，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展提供有力支撐。 關(guān)鍵詞：碳中和,；碳達(dá)峰,；基站；規(guī)劃

發(fā)表于：1/26/2024

面向5G 2B業(yè)務(wù)的5G LAN 解決方案分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

與4G網(wǎng)絡(luò)相比,，5G網(wǎng)絡(luò)在帶寬,、時(shí)延、安全性,、可靠性等網(wǎng)絡(luò)性能方面具有顯著優(yōu)勢(shì),。隨著5G行業(yè)應(yīng)用的普及，5G網(wǎng)絡(luò)能力增強(qiáng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力拓展和業(yè)務(wù)差異化保障愈發(fā)重要,，尤其是3GPP啟動(dòng)的5G LAN研究,，助力推動(dòng)了5G網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合。深入分析了面向5G 2B業(yè)務(wù)的5G LAN技術(shù)解決方案,，包括在5G 2B業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景,、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方案對(duì)比。最后,，基于差異化的行業(yè)應(yīng)用需求給出實(shí)施建議,。

發(fā)表于：1/26/2024

支持通信感知一體化的6G核心網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通感一體化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）是6G研究的重點(diǎn)方向之一,，目前業(yè)界主要關(guān)注點(diǎn)聚焦在基站及終端感知能力的實(shí)現(xiàn),，對(duì)于6G核心網(wǎng)架構(gòu)如何增強(qiáng)以支持通感功能、感知能力在6G核心網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)功能分布,、感知結(jié)果如何對(duì)第三方開(kāi)放等端到端流程尚處在前期研究階段,。提出了一種通感一體化功能在6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案，包括：通感功能在6G核心網(wǎng)中的分布,；增強(qiáng)5G 服務(wù)化架構(gòu)（Service Based Architecture,，SBA ）架構(gòu)，新增雙總線方案,，利用數(shù)據(jù)通道接口（Data Channel Interface,，DCI）總線傳輸感知原始數(shù)據(jù)；利用服務(wù)化接口（Service Based Interface,，SBI） 傳輸感知測(cè)量量或感知結(jié)果,；端到端感知和開(kāi)放流程的實(shí)現(xiàn)方法。 關(guān)鍵詞：感知,；通感一體,；6G,；網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)功能,；感知開(kāi)放

發(fā)表于：1/26/2024

基于FPGA的ZUC-256算法實(shí)現(xiàn)架構(gòu)分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

分析了ZUC-256算法架構(gòu),，針對(duì)算法中多輸入模231-1加法，提出了多種適用于FPGA的實(shí)現(xiàn)架構(gòu),。通過(guò)分析關(guān)鍵路徑,，提出全硬件和軟硬協(xié)同等多種優(yōu)化方案，可適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景,。以Zynq-7000系列FPGA為例,，詳細(xì)對(duì)比了各個(gè)方案的性能差異。經(jīng)驗(yàn)證,，提出的方案可同時(shí)適用于ZUC-128和ZUC-256算法,，可以廣泛應(yīng)用于4G LTE和5G-NR移動(dòng)通信中。

發(fā)表于：1/26/2024

基于3GPP協(xié)議的毫米波波束跟蹤方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

波束跟蹤是5G毫米波通信系統(tǒng)保持無(wú)線鏈路穩(wěn)定性的重要技術(shù)之一,?；?GPP協(xié)議規(guī)定的下行波束管理過(guò)程P1、P2,、P3和上行波束管理過(guò)程U1,、U2、U3,，詳細(xì)分析和對(duì)比了不同波束跟蹤方案的資源占用率與波束失敗概率,。分析與仿真結(jié)果表明，從平均資源占用率的角度來(lái)看,，由于一般通信系統(tǒng)中下行資源往往比較豐富,，因此P2+P3方案相對(duì)最優(yōu)；從波束失敗概率的角度來(lái)看,，由于U2+P3方案無(wú)需功率反饋,，因此波束失敗的概率最低,。在實(shí)際通信系統(tǒng)中,，可根據(jù)具體的指標(biāo)要求，選用合理的波束跟蹤方案,。

發(fā)表于：1/26/2024

面向微服務(wù)架構(gòu)的煤礦生產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)目前的煤礦監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,、單系統(tǒng)運(yùn)行可靠性差、數(shù)據(jù)可視工具不支持WEB方式和主機(jī)不能智能切換的問(wèn)題,，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)體系,，利用前后端分離和Restful API接口訪問(wèn)等技術(shù)，融合互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源報(bào)表等組件,，研究設(shè)計(jì)一個(gè)面向微服務(wù)架構(gòu)的煤礦生產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng),，介紹了目前煤礦監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)存在的問(wèn)題,，完成了面向微服務(wù)架構(gòu)的煤礦監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，具體闡述了數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化,、單通道采集微服務(wù)化處理,、數(shù)據(jù)服務(wù)狀態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)可視化組件等關(guān)鍵技術(shù)。煤礦生產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)在山西天地王坡煤礦進(jìn)行了工程驗(yàn)證,，應(yīng)用結(jié)果表明,，按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，通過(guò)把數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)服務(wù),、可視化等應(yīng)用微服務(wù)部署運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)了煤礦生產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集及監(jiān)視,，為煤礦其他應(yīng)用提供重要的數(shù)據(jù)支撐和基礎(chǔ)保障,，同時(shí)，微服務(wù)運(yùn)行的方式提高了煤礦系統(tǒng)維護(hù)人員的運(yùn)維效率,。

發(fā)表于：1/26/2024

面向圖像語(yǔ)義分割的多類(lèi)型卷積加速器設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

圖像語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)為了提升精度常采用結(jié)構(gòu)復(fù)雜的卷積層作為基礎(chǔ)的特征提取單元,，這類(lèi)卷積層存在的不同類(lèi)型卷積增加了對(duì)網(wǎng)絡(luò)并行加速計(jì)算的難度。針對(duì)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)不同類(lèi)型的卷積的加速計(jì)算需求,，提出一種基于FPGA的面向多類(lèi)型卷積的并行計(jì)算加速器,。首先對(duì)卷積的計(jì)算原理進(jìn)行分析，然后根據(jù)不同卷積類(lèi)型的基本運(yùn)算原理構(gòu)建多乘法并行計(jì)算的處理單元,，并通過(guò)多處理單元并行,、數(shù)據(jù)重用以及PIPELINE方法對(duì)卷積進(jìn)行加速計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，對(duì)于特定尺寸的特征圖,，使用所提的卷積加速器設(shè)計(jì)方法最多可以達(dá)到113倍的速度提升。 關(guān)鍵詞：圖像語(yǔ)義分割,；多類(lèi)型卷積,；FPGA；計(jì)算加速

發(fā)表于：1/26/2024

一種基于FPGA的CNN硬件加速器實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

提出了一種基于FPGA的通用CNN硬件加速器設(shè)計(jì)方案,。針對(duì)計(jì)算量最大的卷積層,，采用了輸入通道并行、核內(nèi)并行,、輸出通道并行三種加速方式,，根據(jù)FPGA的片上資源，合理地設(shè)置相應(yīng)并行度,。在數(shù)據(jù)加載方面,，采用相鄰數(shù)據(jù)位寬合并傳輸，有效提高了加速器的實(shí)際傳輸帶寬,?；谛械臄?shù)據(jù)流加載思想,，設(shè)計(jì)了輸入緩存模塊。該緩存模塊只需緩存兩行數(shù)據(jù)即可開(kāi)始卷積運(yùn)算,，有效地提前卷積運(yùn)算的開(kāi)始時(shí)間,。在數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)運(yùn)算,、數(shù)據(jù)輸出模塊之間,，利用流水線循環(huán)優(yōu)化方式，極大地提高了硬件的計(jì)算性能,。最后將該加速器應(yīng)用于VGG16和Darknet-19網(wǎng)絡(luò),，實(shí)驗(yàn)表明，計(jì)算性能分別達(dá)到34.30 GOPS和33.68 GOPS,，DSP計(jì)算效率分別高達(dá)79.45%和78.01%,。

發(fā)表于：1/26/2024

基于GPU的稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化[模擬設(shè)計(jì)][其他]

摘 要：隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)不斷加深，稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算與存儲(chǔ)空間上更具優(yōu)勢(shì),，但稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能仍然有待優(yōu)化,。為此提出基于GPU的稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化方法，對(duì)于計(jì)算順序進(jìn)行調(diào)整,，增強(qiáng)數(shù)據(jù)重用性,，并結(jié)合GPU的獨(dú)特結(jié)構(gòu)與CUDA編程方法，通過(guò)預(yù)取等方法進(jìn)一步提升性能,?；贕raphChallenge官方提供的數(shù)據(jù)集，相較于cuSPARSE相關(guān)庫(kù)函數(shù),，最高獲得了2.5倍的性能加速,。

發(fā)表于：1/26/2024

ADsim： 面向自動(dòng)駕駛的高性能并行仿真平臺(tái)[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)是解決自動(dòng)駕駛中實(shí)車(chē)測(cè)試時(shí)間長(zhǎng)、成本高和極端場(chǎng)景復(fù)現(xiàn)難的問(wèn)題的有效手段,。隨著大規(guī)模云計(jì)算和高性能異構(gòu)計(jì)算的引入,，仿真平臺(tái)面臨著高效虛擬化、均衡調(diào)度,、便捷端-云交互的挑戰(zhàn),。為此，設(shè)計(jì)了支持輕量級(jí)虛擬化的并行系統(tǒng)架構(gòu),，并設(shè)計(jì)和集成了細(xì)粒度資源均衡調(diào)度和低延時(shí)遠(yuǎn)程交互方法,，構(gòu)建了ADsim高性能并行仿真平臺(tái),，經(jīng)過(guò)測(cè)試驗(yàn)證,，平臺(tái)具備高性能和便捷交互特點(diǎn)。 關(guān)鍵詞：自動(dòng)駕駛,；仿真,；高性能,；并行

發(fā)表于：1/26/2024

基于國(guó)產(chǎn)申威眾核架構(gòu)的二維材料分子動(dòng)力學(xué)模擬算法優(yōu)化[模擬設(shè)計(jì)][其他]

分子動(dòng)力學(xué)（Molecular Dynamics，MD）模擬是探索微觀世界的重要工具,，在多個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用,。二維材料是MD在材料科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其中層間作用力的計(jì)算是耗時(shí)最多的部分,。高性能計(jì)算是能夠提升二維材料模擬效率的關(guān)鍵技術(shù),，利用新一代神威超級(jí)計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大計(jì)算能力，來(lái)提高二維材料體系的MD模擬效率,。針對(duì)層間力場(chǎng)的計(jì)算,，采用消除冗余計(jì)算、多核心融合和設(shè)置緩沖區(qū)等多種算法優(yōu)化策略,；采用軟件Cache累加受力,、從核通信累加能量和從核C++特性等技術(shù)實(shí)現(xiàn)線程級(jí)并行；采用軟硬件Cache協(xié)同策略提升訪存效率,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：優(yōu)化后的整體性能提升155倍,，模擬效率可達(dá)2 ns/day，弱擴(kuò)展并行效率達(dá)到92.7%,。

發(fā)表于：1/25/2024

反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙中個(gè)人信息刪除權(quán)的實(shí)現(xiàn)路徑*[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》是我國(guó)在數(shù)字社會(huì)中進(jìn)行前端防控犯罪治理思路的典型轉(zhuǎn)型,，其中構(gòu)建的信息監(jiān)測(cè)共享機(jī)制成為政企多方協(xié)同治理的范例。該機(jī)制授予企業(yè)組織一定程度以個(gè)人信息工具化利用為特性的用戶(hù)信息控制權(quán),，使得信息主體與信息處理者之間的關(guān)系更為緊張,，其結(jié)果可能表現(xiàn)為個(gè)人信息刪除權(quán)的被迫落空。在信息監(jiān)測(cè)機(jī)制通體流程解構(gòu)為“信息實(shí)名-信息留存-風(fēng)險(xiǎn)信息識(shí)別-風(fēng)險(xiǎn)信息核驗(yàn)-風(fēng)險(xiǎn)信息共享-中止服務(wù)”的程序鏈條中,，包括安全義務(wù)主體,、信息處理目的、信息留存時(shí)限都與刪除權(quán)的權(quán)利場(chǎng)景不相協(xié)調(diào),。其疏解路徑應(yīng)當(dāng)分別從《個(gè)人信息保護(hù)法》和《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》兩法規(guī)范體系內(nèi)進(jìn)行思考,，明確在法理和規(guī)范性解釋下法定個(gè)人信息利用行為對(duì)信息刪除請(qǐng)求權(quán)抗辯的合理性，厘清信息監(jiān)測(cè)共享機(jī)制中與義務(wù)主體,、內(nèi)容有關(guān)的模糊地帶,，同時(shí)對(duì)信息留存的時(shí)限與方式給予上限性規(guī)定，實(shí)現(xiàn)兩法以個(gè)人信息保護(hù)為核心的共同意志,。

發(fā)表于：1/25/2024