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藍(lán)牙技術(shù)支持精確定位[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

信道探測(cè)技術(shù)不僅能提升生活的便利性，還能用于高效的能源管理。以恩智浦在“國(guó)際嵌入式大會(huì)”上展示的信道探測(cè)演示為例，空調(diào)能夠使用通道探測(cè)技術(shù)自動(dòng)開啟或關(guān)閉。隨著未來(lái)幾代BLE標(biāo)準(zhǔn)的推出,，這種基于信道探測(cè)的定位功能有望變得像藍(lán)牙技術(shù)一樣普及1。

發(fā)表于：7/19/2024

派拓網(wǎng)絡(luò)：利用AI確保網(wǎng)絡(luò)安全的秘訣[人工智能][信息安全]

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人往往關(guān)心如何才能更好地利用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）提高網(wǎng)絡(luò)安全性,，以及如何防范犯罪分子利用AI創(chuàng)造出的更加復(fù)雜的攻擊

發(fā)表于：7/18/2024

評(píng)估分布式雷達(dá)架構(gòu)的四個(gè)理由[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

　　汽車制造商正積極研究多元化的雷達(dá)技術(shù)方案,，以提升新一代高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）架構(gòu)的性能和系統(tǒng)優(yōu)化，同時(shí)簡(jiǎn)化向軟件定義汽車（SDV）的過(guò)渡,。為助力汽車制造商進(jìn)行開發(fā),，恩智浦PurpleBox參考設(shè)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。

發(fā)表于：7/15/2024

醫(yī)療健康領(lǐng)域的NFC[微波|射頻][醫(yī)療電子]

　　NFC是一種近距離無(wú)線通信技術(shù),，當(dāng)兩個(gè)設(shè)備相互靠近時(shí),，NFC可以在設(shè)備之間傳輸數(shù)據(jù)。在醫(yī)用領(lǐng)域,，NFC同樣可以發(fā)揮非常重要的作用,，提高醫(yī)療設(shè)備的通信便捷性，準(zhǔn)確識(shí)別患者身份,，安全傳輸健康數(shù)據(jù),。

發(fā)表于：7/11/2024

派拓網(wǎng)絡(luò)：潛伏在企業(yè)中的AI風(fēng)險(xiǎn)[人工智能][信息安全]

第三方生成式AI應(yīng)用大多未經(jīng)審查或批準(zhǔn)就被用于工作，這會(huì)給企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn),。IT和信息安全團(tuán)隊(duì)必須對(duì)企業(yè)技術(shù)生態(tài)中所使用的第三方應(yīng)用進(jìn)行審查和批準(zhǔn),，這是因?yàn)樗麄冃枰私庹谑褂玫膽?yīng)用、這些應(yīng)用是否安全，以及有哪些敏感的公司數(shù)據(jù)（如果有的話）進(jìn)入了這些應(yīng)用,。

發(fā)表于：7/11/2024

過(guò)程論視野下的算法裁量：形成機(jī)理、現(xiàn)實(shí)困境和法治路徑[其他][信息安全]

算法在行政裁量領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,，形成了一種新型的算法裁量模式,，與此同時(shí),，亦帶來(lái)諸多法治挑戰(zhàn)，有必要對(duì)其形成機(jī)理,、現(xiàn)實(shí)困境和法治路徑展開研究,。在形成機(jī)理方面，基于法律與事實(shí)的交織構(gòu)造,，算法裁量的產(chǎn)生得益于法律的代碼化以及技術(shù)對(duì)事實(shí)的豐富處理,。從過(guò)程論視角，對(duì)其進(jìn)行“接收-處理-輸出”階段性劃分,，針對(duì)性地逐一釋明不同階段所存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,、算法黑箱、算法歧視問(wèn)題,?；诖耍斜匾獜姆秶薅?、程序約束及權(quán)利保障三個(gè)方面進(jìn)行過(guò)程性的法律控制,，從而推動(dòng)算法裁量的法治化實(shí)踐。

發(fā)表于：7/2/2024

數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記對(duì)象研究[其他][信息安全]

發(fā)表于：7/2/2024

網(wǎng)絡(luò)犯罪抽樣取證的實(shí)踐困境與完善[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,，網(wǎng)絡(luò)犯罪的海量證據(jù)引發(fā)證明困難的司法困境,，抽樣取證規(guī)則為化解網(wǎng)絡(luò)犯罪海量證據(jù)取證困境提供了有益探索。然而抽樣取證在實(shí)踐中仍存在取證標(biāo)準(zhǔn)不明晰,、取證程序設(shè)計(jì)不足,、取證范圍寬泛、被追訴人權(quán)利保障不健全等困境,。對(duì)此,，需要明確抽樣取證的標(biāo)準(zhǔn)；程序設(shè)計(jì)上,，需要從主體權(quán)限,、審批程序、構(gòu)建類型化抽樣方法體系,、非法抽樣證據(jù)排除角度進(jìn)行完善,；同時(shí)需要對(duì)抽樣取證的案件范圍、證據(jù)范圍,、程序范圍進(jìn)行必要限縮,；最后需要從知情權(quán)、參與權(quán),、異議權(quán)等角度加強(qiáng)被追訴人救濟(jì)權(quán)保障,。

發(fā)表于：7/2/2024

從失范到規(guī)范：生成式人工智能的監(jiān)管框架革新[人工智能][信息安全]

生成式人工智能在技術(shù)變革下引發(fā)的失范性風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)既有人工智能監(jiān)管框架提出了挑戰(zhàn),。從底層技術(shù)機(jī)理出發(fā),，可知當(dāng)前生成式人工智能呈現(xiàn)出“基礎(chǔ)模型-專業(yè)模型-服務(wù)應(yīng)用”的分層業(yè)態(tài)，分別面臨算法監(jiān)管工具失靈,、訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)加劇,、各層級(jí)間法律定位不明、責(zé)任界限劃分不清等監(jiān)管挑戰(zhàn),。為此需以分層監(jiān)管為邏輯內(nèi)核,，對(duì)我國(guó)既有人工智能監(jiān)管框架進(jìn)行革新。在監(jiān)管方式上應(yīng)善用提示工程,、機(jī)器遺忘等科技監(jiān)管工具,；在責(zé)任劃定上應(yīng)進(jìn)行主體拆解與分層回溯，從而規(guī)范“基礎(chǔ)模型-專業(yè)模型-服務(wù)應(yīng)用”的分層監(jiān)管框架,，以期實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管,，促進(jìn)生成式人工智能的高質(zhì)量發(fā)展。

發(fā)表于：7/2/2024

基于生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量生成方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)仿真中的流量生成對(duì)于確保仿真效果至關(guān)重要,。目前常見的網(wǎng)絡(luò)流量生成器通?；谀撤N隨機(jī)模型,，生成的流量只能服從指定的隨機(jī)分布。實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的隨機(jī)模型往往難以確定,，導(dǎo)致現(xiàn)有模型對(duì)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量的仿真有一定的偏差,。為了解決這些問(wèn)題，提出了基于生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空相關(guān)流量生成模型,；對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)改進(jìn)了其編碼方式,，并使用 Z-score 處理流量數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,；提出了一種網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)空相關(guān)性的度量方法,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于現(xiàn)有的基線生成方式,，所提出的方法在真實(shí)性和相關(guān)性的度量上平均提高了9%,。

發(fā)表于：7/2/2024

高校數(shù)據(jù)分類分級(jí)策略的探討與實(shí)踐[其他][信息安全]

隨著教育信息化的深度推進(jìn),，高校數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)越來(lái)越深入師生工作生活,，數(shù)據(jù)安全與個(gè)人信息安全問(wèn)題隨之日益突出。通過(guò)分析高校數(shù)據(jù)特點(diǎn),，結(jié)合高校數(shù)據(jù)實(shí)際,，提出一套切實(shí)可行的分類分級(jí)策略，并提出針對(duì)不同分級(jí)數(shù)據(jù)采取的數(shù)據(jù)保護(hù)方案,，旨在保障高校數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,。

發(fā)表于：7/2/2024

企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化路徑研究[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化是提升企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)效率、促進(jìn)數(shù)據(jù)安全管理的重要手段,。目前,，針對(duì)數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化路徑的研究還相對(duì)較少。結(jié)合數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作流程,，總結(jié)企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)面臨的主要問(wèn)題挑戰(zhàn),，對(duì)數(shù)據(jù)探測(cè)、數(shù)據(jù)預(yù)處理,、敏感數(shù)據(jù)識(shí)別,、分類分級(jí)打標(biāo)等典型自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行分析，提出了企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化的框架和路徑,，為企業(yè)更加高效有序地開展數(shù)據(jù)分類分級(jí)自動(dòng)化工作提供有效借鑒,。

發(fā)表于：7/2/2024

基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

EtherCAT在國(guó)內(nèi)工控領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)許多工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)采用EtherCAT總線作為控制系統(tǒng)總線,。Modbus也是一種標(biāo)準(zhǔn)開放的通信協(xié)議,，許多儀器儀表、傳感器,、變頻器支持Modbus協(xié)議,，作為Modbus從設(shè)備被大量地應(yīng)用于工控現(xiàn)場(chǎng),。為了解決工控現(xiàn)場(chǎng)EtherCAT總線與Modbus設(shè)備通信問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網(wǎng)關(guān)模塊,，實(shí)現(xiàn)EtherCAT總線與Modbus協(xié)議的轉(zhuǎn)化,。該模塊對(duì)外支持2路RJ45接口和1路DB9接口，其中RJ45接口支持EtherCAT協(xié)議,，DB9接口支持Modbus-RTU主協(xié)議,。模塊通過(guò)2路RJ45接口靈活應(yīng)用于EtherCAT網(wǎng)絡(luò)中，可以配置鏈型和環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),。

發(fā)表于：7/2/2024

一種多機(jī)制融合的可信網(wǎng)絡(luò)探測(cè)認(rèn)證技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了在確保網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔踩耐瑫r(shí),，保留網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可調(diào)性，提出了一種多機(jī)制融合的可信探測(cè)認(rèn)證技術(shù),，旨在對(duì)類Traceroute的拓?fù)涮綔y(cè)流量進(jìn)行認(rèn)證,。該技術(shù)通過(guò)基于IP地址的可信認(rèn)證、基于令牌的可信認(rèn)證以及基于哈希鏈的可信認(rèn)證三種機(jī)制融合,，實(shí)現(xiàn)了效率與安全的平衡,。通過(guò)這種方法，網(wǎng)絡(luò)管理員可以在不阻斷合法拓?fù)涮綔y(cè)的前提下,，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔?。開發(fā)了一種支持該技術(shù)的拓?fù)涮綔y(cè)工具，并利用Netfilter技術(shù)在Linux主機(jī)上實(shí)現(xiàn)了該技術(shù),。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該技術(shù)能夠有效識(shí)別可信探測(cè)，其延遲相比傳統(tǒng)Traceroute略有提升,。

發(fā)表于：7/2/2024

基于蜜罐的新能源工控協(xié)議模糊識(shí)別分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

新能源行業(yè)是國(guó)家可再生能源發(fā)展的重要領(lǐng)域,，在新能源工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全研究中需要快速確認(rèn)工控協(xié)議存在的缺陷。分析了新能源風(fēng)電工業(yè)控制系統(tǒng)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,，實(shí)現(xiàn)了基于蜜罐輕量級(jí)部署Modbus協(xié)議,，使用模糊測(cè)試的方法對(duì)協(xié)議的安全屬性快速測(cè)試并進(jìn)行分析。該研究對(duì)新能源工控協(xié)議安全發(fā)展有重要研究意義,。

發(fā)表于：7/2/2024