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基于Boosting集成學(xué)習(xí)的風(fēng)險URL檢測研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)站數(shù)量不斷增長,，URL作為訪問網(wǎng)站的唯一入口,，成為Web攻擊的重點(diǎn)對象。傳統(tǒng)的URL檢測方式主要是針對惡意URL,，主要方法是基于特征值和黑白名單，容易產(chǎn)生漏報,，且對于復(fù)雜URL的檢測能力不足,。為解決上述問題，基于集成學(xué)習(xí)中的Boosting思想,，提出一種針對業(yè)務(wù)訪問的風(fēng)險URL檢測的混合模型,。該模型前期將URL作為字符串，使用自然語言處理技術(shù)對其進(jìn)行分詞及向量化,，然后采用分步建模法的思想,，首先利用GBDT算法構(gòu)建二分類模型，判斷URL是否存在風(fēng)險,，接著將風(fēng)險URL原始字符串輸入到多分類模型中,，利用XGBoost算法對其進(jìn)行多分類判定，明確風(fēng)險URL的具體風(fēng)險類型,，為安全分析人員提供參考,。在模型構(gòu)建過程中不斷進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，并采用AUC值和F1值分別對二分類模型和多分類模型進(jìn)行評估,，評估結(jié)果顯示二分類模型的AUC值為98.91%,，多分類模型的F1值為0.993,，效果較好。將其應(yīng)用到實(shí)際環(huán)境中,，與現(xiàn)有檢測手段進(jìn)行對比,，發(fā)現(xiàn)模型的檢出率高于現(xiàn)有WAF和APT安全設(shè)備，其檢測結(jié)果彌補(bǔ)了現(xiàn)有檢測手段的漏報,。

發(fā)表于：7/29/2024

基于交易時間衰減的以太坊惡意地址檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

提出Trans-TAN模型,，用于以太坊上的交易流向圖中關(guān)聯(lián)惡意地址的檢測任務(wù)，模型改進(jìn)基于Transformer模型的自注意力機(jī)制,，根據(jù)以太坊地址的交易特點(diǎn)并受到牛頓冷卻定理的啟發(fā),，引入隨時間交易的時間間隔衰減因素，同時融合以太坊地址間的相似度因素和交易金額因素,?；谝陨先矫妫ㄟ^牛頓冷卻定理的常微分方程解形式構(gòu)建的地址關(guān)聯(lián)矩陣,，從而改進(jìn)原有的自注意力矩陣,。實(shí)驗證明，Trans-TAN模型能夠有效捕捉以太坊交易流向圖過程中惡意節(jié)點(diǎn)地址的特征,，在測試集中精準(zhǔn)率 (Precision),、召回率(Recall)和F1指標(biāo)優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測模型。

發(fā)表于：7/29/2024

一種基于DNS的零信任增強(qiáng)認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對當(dāng)前大量HTTPS應(yīng)用復(fù)用證書存在安全風(fēng)險問題,，借鑒了零信任模型中安全策略動態(tài)授權(quán)的思路,，提出了一種基于現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施DNS來擴(kuò)展增強(qiáng)認(rèn)證功能的方案，通過在現(xiàn)有DNS權(quán)威服務(wù)器上額外配置增強(qiáng)的認(rèn)證信息來對HTTPS訪問請求進(jìn)行動態(tài)認(rèn)證,，從而能實(shí)時驗證當(dāng)前HTTPS證書的安全狀態(tài),。該方案通過可信易得的DNS基礎(chǔ)設(shè)施解決了當(dāng)前普遍存在的HTTPS證書復(fù)用帶來的安全問題，是一種靈活高效并且可擴(kuò)展的零信任安全增強(qiáng)認(rèn)證架構(gòu),。

發(fā)表于：7/29/2024

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的工控協(xié)議模糊測試研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)模糊測試依賴專家經(jīng)驗和協(xié)議規(guī)范,，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型結(jié)構(gòu)，面對不同的ICPs(Industrial Control Protocols)有效性差,，缺乏通用有效的模糊測試方法,。針對上述問題，提出一種基于WGAN-GP(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty)的ICP模糊測試方法,，結(jié)合統(tǒng)計語言模型N-gram修正訓(xùn)練結(jié)果,，并構(gòu)建了面向多種ICPs的通用模糊測試框架GPFuzz。在油氣集輸全流程工業(yè)攻防靶場中對3種常見工控協(xié)議(Modbus/TCP,，Ethernet/IP,，S7comm)進(jìn)行實(shí)驗，結(jié)果表明該框架生成的測試用例具有多樣性，在接受率和異常觸發(fā)指標(biāo)上優(yōu)于其他模糊測試方法,，為ICS提供一種高效,、通用的安全性評估方法，提升系統(tǒng)整體的安全性,。

發(fā)表于：7/29/2024

云化工業(yè)軟件安全風(fēng)險與應(yīng)對策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著云計算技術(shù)的快速發(fā)展,，云化工業(yè)軟件已成為推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力，但也面臨越來越復(fù)雜的安全風(fēng)險挑戰(zhàn),，并已受到廣泛重視,。云化工業(yè)軟件的安全風(fēng)險主要來自技術(shù)層面、信息通信層面,、業(yè)務(wù)管理層面和外部約束層面,，具體包括技術(shù)與架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)與訪問控制,、人員與流程及法律與合規(guī)性四個方面,。在對安全風(fēng)險進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出在云化工業(yè)軟件全生命周期管理中引入內(nèi)生安全方法的應(yīng)對策略,，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)的安全可靠,。同時，研究論述了云化工業(yè)軟件內(nèi)生安全管理體系的建設(shè)要點(diǎn)和主要特征,，為云化工業(yè)軟件的安全風(fēng)險管理提供了具體路徑,。

發(fā)表于：7/29/2024

我國數(shù)據(jù)要素交易市場發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)是國家重要的新型生產(chǎn)要素和基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，已成為推動經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型,、國家創(chuàng)新發(fā)展的新動力,。數(shù)據(jù)流通交易可以最大化激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值潛能，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力,。我國有著發(fā)展數(shù)據(jù)要素交易市場的良好基礎(chǔ)條件,，全國各省市也掀起了新一輪的數(shù)據(jù)要素交易市場建設(shè)進(jìn)程。在總結(jié)美國,、歐盟等世界主要經(jīng)濟(jì)體在數(shù)據(jù)要素交易市場建設(shè)措施和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,，分析我國及主要省市數(shù)據(jù)要素交易市場建設(shè)的總體情況與實(shí)踐特點(diǎn),，提出我國數(shù)據(jù)要素交易市場發(fā)展的未來趨勢,。

發(fā)表于：7/29/2024

基于云原生的航天發(fā)射一體化指揮顯示系統(tǒng)數(shù)據(jù)引擎設(shè)計[模擬設(shè)計][航空航天]

針對航天發(fā)射領(lǐng)域多種類與多任務(wù)并行的發(fā)展趨勢，剖析了現(xiàn)行指揮顯示系統(tǒng)數(shù)據(jù)引擎軟件架構(gòu)的局限,，通過構(gòu)建多級緩存,，優(yōu)化Flink任務(wù)調(diào)度算法，實(shí)現(xiàn)了基于云原生的數(shù)據(jù)處理機(jī)制和數(shù)據(jù)引擎系統(tǒng),。系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu),，以容器技術(shù)打包并布設(shè)了面向航天領(lǐng)域的數(shù)據(jù)接入、分布式計算,、數(shù)據(jù)多級緩存等核心模塊,，有效緩解了系統(tǒng)運(yùn)行壓力,，提高了數(shù)據(jù)處理與任務(wù)態(tài)勢信息獲取的時效性，為數(shù)據(jù)可視化與輔助判決提供了更加全面精確的數(shù)據(jù)支撐,。在整體開發(fā)運(yùn)維流程上融入DevSecOps思想,，支持快速開發(fā)、部署和交付,，為下一代指揮顯示系統(tǒng)的研發(fā)提供了參考,。

發(fā)表于：7/26/2024

一種基于AOP模塊相控陣的星載三模寬帶圓極化天線[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

設(shè)計了一種應(yīng)用于Ka頻段星載相控陣的低成本、寬覆蓋,、高可靠性的圓極化天線陣元,，該陣元通過BGA植球直接與射頻前端實(shí)現(xiàn)互連，具有差損小,、重量輕,、成本低的特點(diǎn)，同時基于特征模分析,，通過單層微帶的超表面設(shè)計激勵起三模圓極化輻射有效地拓展了帶寬,，克服常規(guī)單層微帶天線帶寬窄的缺點(diǎn)，降低太空高低溫環(huán)境下天線分層失效的風(fēng)險,，解決現(xiàn)有星載毫米波相控陣陣元低剖面,、寬帶工作問題。以4個該陣元為一組2×2順序旋組陣,，進(jìn)一步拓展了陣列天線的工作帶寬和軸比帶寬,，實(shí)測了掃描±50°在28~31 GHz軸比小于3 dB，增益曲線隨頻率保持不變,，非常適合在星載Ka頻段通信系統(tǒng)應(yīng)用,。

發(fā)表于：7/26/2024

遙感衛(wèi)星地面站12米口徑天線Ka頻段G/T值測試方法綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

Ka頻段G/T值是遙感衛(wèi)星地面站12米口徑天線最重要的指標(biāo)之一，其測試方法與遙感站目前常用的X頻段測試方法相比,，適用條件更加嚴(yán)苛,，因此如何選取最佳的測試方法成為本文研究的主要內(nèi)容。首先介紹了Ka頻段12米口徑天線特點(diǎn),；然后分別論述了分段測試法,、信標(biāo)法、比較法和射電源法的原理及其優(yōu)缺點(diǎn),，并提出了Ka頻段對月測試的這一最方便簡潔的測試方法及其修正系數(shù)的研究方向,；最后通過實(shí)測結(jié)果進(jìn)行比較，給出Ka頻段G/T值測試方法選取建議,，為工程師現(xiàn)場測試提供了科學(xué)的指導(dǎo)和參考,。

發(fā)表于：7/26/2024

基于JESD204B接口的波形產(chǎn)生FPGA設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出了一種基于JESD204B接口的波形產(chǎn)生的FPGA設(shè)計方案，該設(shè)計主要由FPGA、DAC,、DDR3以及網(wǎng)口芯片組成,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生雙通道、頻率范圍為2 GHz～3.5 GHz的中頻信號,。FPGA與DAC由高速串行接口JESD204B進(jìn)行連接,，實(shí)現(xiàn)雙通道的波形產(chǎn)生、數(shù)字上變頻及數(shù)模轉(zhuǎn)換,，網(wǎng)口芯片與DDR3用于傳輸和存儲一些特殊數(shù)字波形,。詳細(xì)介紹了JESD204B接口時鐘同步、DDS信號發(fā)生器,、數(shù)字波形接收,、緩存和發(fā)送等關(guān)鍵功能的設(shè)計。最后通過頻譜分析儀抓捕DAC輸出的中頻信號驗證了FPGA設(shè)計的可靠性,。

發(fā)表于：7/26/2024

GNSS與多傳感器集成的尾礦庫監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

尾礦庫發(fā)生災(zāi)害造成人員傷亡和財產(chǎn)損失較大,，如何對尾礦庫施行監(jiān)測已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)討論的問題。使用搭載i.MX6ULL處理器的Linux系統(tǒng)進(jìn)行嵌入式開發(fā),，通過對嵌入式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),、云服務(wù)器后臺程序和用戶端遠(yuǎn)程監(jiān)測程序三部分設(shè)計，完成了一種GNSS與多傳感器集成的尾礦庫監(jiān)測系統(tǒng),。該系統(tǒng)具有GNSS高精度位移,、雨量、傾斜,、孔隙壓力和水位的數(shù)據(jù)采集,，云平臺數(shù)據(jù)傳輸與存儲，用戶遠(yuǎn)程控制與實(shí)時監(jiān)測的功能,。通過進(jìn)行實(shí)地模擬實(shí)驗,，結(jié)果表明該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠性高,、各傳感器精度達(dá)到規(guī)范要求,，滿足對尾礦庫遠(yuǎn)程監(jiān)測的需求。

發(fā)表于：7/26/2024

S頻段阿基米德錐柱螺旋天線設(shè)計[微波|射頻][航空航天]

根據(jù)衛(wèi)星S頻段測控系統(tǒng)通信需求,，設(shè)計了S頻段寬頻帶高增益圓極化的阿基米德錐柱螺旋天線,。通過四分之一波長同軸縫隙巴倫完成信號的平衡-不平衡轉(zhuǎn)化以及寬帶阻抗匹配。雙臂阿基米德天線可以很好地提供圓極化特性,，作為錐臺的FR4材料除了為天線提供支撐,，也有效地完成了增益與波束寬度的控制,。實(shí)測天線在收發(fā)頻段內(nèi)駐波比小于1.5,，±70°范圍內(nèi)增益大于0 dBi，軸比小于5 dB，可有效地實(shí)現(xiàn)測控天線的收發(fā)復(fù)用功能,。

發(fā)表于：7/26/2024

5G小基站射頻前端研究和設(shè)計[微波|射頻][5G]

針對5G小基站項目研制需求,，基于5G通信系統(tǒng)的理論研究和3GPP射頻性能指標(biāo)要求，通過ADS（Advanced Design System）仿真軟件設(shè)計開發(fā)了一款3.5 GHz頻段的射頻前端,。根據(jù)射頻前端整個開發(fā)流程,，對功率放大器、低噪聲放大器,、射頻開關(guān),、濾波器等關(guān)鍵射頻組件性能參數(shù)進(jìn)行深入的調(diào)研和評估，并提出相應(yīng)的方案原理圖設(shè)計,、方案系統(tǒng)鏈路仿真以及板端測試指標(biāo)的優(yōu)化等思路,，最終通過板端性能指標(biāo)的實(shí)際測試，各項指標(biāo)數(shù)據(jù)均滿足技術(shù)要求,。

發(fā)表于：7/26/2024

一種基于模板的CFD仿真報告自動生成方法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

CFD仿真分析報告是CFD軟件后處理部分的重要組成部分,。CFD仿真分析報告生成主要采用人工編輯、手工提取和固定參數(shù)模板等方法,。這些方法存在效率低,、生成速度慢以及應(yīng)用工程受限等問題。為此提出了一種基于模板的CFD仿真報告生成方法,。該方法基于Jinja2模板引擎設(shè)計了一個CFD仿真分析報告模板,，在模板中引入動態(tài)內(nèi)容生成腳本，實(shí)現(xiàn)了不同工程下動態(tài)內(nèi)容生成,；在動態(tài)內(nèi)容生成過程中,，通過采用基于消息中間件的數(shù)據(jù)異步通信方式，實(shí)現(xiàn)了高效并行的動態(tài)內(nèi)容生成,?；谠摲椒ㄔO(shè)計了一個CFD仿真分析報告自動生成原型系統(tǒng)，驗證了該方法的有效性,。

發(fā)表于：7/26/2024

關(guān)于相機(jī)自標(biāo)定算法的研究[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

針對傳統(tǒng)相機(jī)自標(biāo)定方法需要利用三個正交方向的消失點(diǎn),，在實(shí)際場景中不容易滿足并且無法求得畸變系數(shù)的問題，提出了一種改進(jìn)的相機(jī)標(biāo)定的方法,，該方法基于二消失點(diǎn)和低秩紋理對車載相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定和畸變矯正,。首先引用RANSAC算法進(jìn)行消失點(diǎn)查找，利用相機(jī)成像的投影模型和消失點(diǎn)之間的幾何特性求解相機(jī)的焦距和外參,；再利用圖像的低秩性進(jìn)行建模,，通過增廣拉格朗日算法對模型進(jìn)行迭代求出相機(jī)的畸變系數(shù)。實(shí)驗結(jié)果表明該方法具備較好的精度和實(shí)用性,。

發(fā)表于：7/26/2024