云計(jì)算平臺(tái)上的增量分類研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>530 K | |
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文檔介紹:針對已有增量分類算法只是作用于小規(guī)模數(shù)據(jù)集或者在集中式環(huán)境下進(jìn)行的缺點(diǎn),提出一種基于Hadoop云計(jì)算平臺(tái)的增量分類模型,以解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集的增量分類,。為了使云計(jì)算平臺(tái)可以自動(dòng)地對增量的訓(xùn)練樣本進(jìn)行處理,基于模塊化集成學(xué)習(xí)思想,,設(shè)計(jì)相應(yīng)Map函數(shù)對不同時(shí)刻的增量樣本塊進(jìn)行訓(xùn)練,,Reduce函數(shù)對不同時(shí)刻訓(xùn)練得到的分類器進(jìn)行集成,以實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)上的增量學(xué)習(xí),。仿真實(shí)驗(yàn)證明了該方法的正確性和可行性,。 | |
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