一種基于PCA的段級特征
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：311 K
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文檔介紹：提出了一種基于PCA的段級特征（PCAULF）,。該特征以現(xiàn)有的幀級語音特征為基礎(chǔ)，通過計算段級特征引入了語音的長時特性,。對段級特征使用PCA降維,，一方面去除由于引入段級特征帶來的冗余，實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維,，提高識別速度,；另一方面抑制了噪聲對識別系統(tǒng)的影響，提高了段級特征的魯棒性,。在訓(xùn)練階段,，計算所有語音的段級特征，使用PCA方法得到變換矩陣,；在測試階段,，先使用變換矩陣對段級特征進行降維，再進行判別,。實驗結(jié)果表明,，采用該特征有效地提高了識別精度和速度，更加適用于實時說話人識別系統(tǒng),。
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